Girişim Fonu a16z, Eroom Yasasıyla Mücadelede GenML'yi Destekliyor
Kısaca
Girişim fonu a16z'nin bir yatırım tezi olan GenML, yaşam bilimlerindeki algoritmaları ve bilgi işlem gücünü birleştirerek Eroom Yasasını tersine çevirmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka, yüksek düzeyde eğitimli personel ihtiyacı nedeniyle artan maliyetler ve erişim ve kalite konularını ele alma gibi sağlık hizmetleri ve ilaç tasarımındaki zorlukların üstesinden gelme potansiyeline sahiptir.
GenML'in potansiyelini destekleyen temel faktörler arasında şunlar bulunmaktadır: GPT-4, AlphaFold ve RNA terapisi projeleri.
Teknoloji endüstrisi, bilgisayarların hesaplama gücünün katlanarak arttığını ve hesaplama maliyetinin düştüğünü belirten Moore Yasasına uzun zamandır aşinadır. Bununla birlikte, daha az bilinen ancak eşit derecede etkili olan başka bir yasa daha vardır. Eroom Yasası. Bu yasa, bir sektördeki yenilik oranının her yıl nasıl yavaşladığını ve buna yeni ürünlerin maliyetindeki üstel artışı açıklamaktadır. Eroom Yasasının varlığını hissettirdiği belirli bir alan, yeni ilaçların geliştirilmesidir.
Eroom yasasından Moore yasasına geçmek için insan odaklı hizmetlerin bilgi işleme dönüştürülmesi gerekir. Bu dönüşüm, program önermek için AI kullanan Netflix gibi basit, hataya dayanıklı görevleri gerçekleştiren daha basit, tek seferlik modellerle (tipik olarak makine öğrenimi) başlar. Yapay zeka ilerledikçe, metin ve görüntüler üreten üretken yapay zeka yöntemleri veya hatalarla (halüsinasyonlar olarak da bilinir) karmaşık görevleri tamamlama gibi yeni olasılık alemlerine giriyoruz. Bu ilerleme, yaşam bilimleri ve sağlık hizmetlerinde, vasıflı emeği büyük ölçüde ölçeklendirebilen veya daha az vasıflı emeği üst seviyeye çıkarabilen yapay zeka destekli yardımcı pilotlar olasılığına kapı açıyor.
AI'nın inanılmaz ilerlemesi hikayenin sadece bir parçası; ayrıca algoritmalar ve bilgi işlem gücünde bir rönesansın yanı sıra biyoloji ve sağlık hizmetlerinde de gelişmeler var. Yaşam bilimlerindeki mühendislik odaklı ilerlemeler, gen düzenleme, hücresel biyoloji, kök hücreler, robotik deneyler ve diğer alanlarda önemli ilerlemeler sağlayarak, bilim adamlarının biyolojiyi daha önce duyulmamış şekillerde manipüle etmesine izin verdi. Bu ilerlemeler, her ikisi de yapay zeka ile bağlantı kurmak için gerekli olan yeni keşfedilen tutarlılığın yanı sıra geniş ölçekte biyolojiyi mümkün kıldı. Ayrıca, yapay zekayı yaşam bilimi deneylerine dahil etmek, deneylerin yapay zekanın tahmin gücünü iyileştirdiği ve dolayısıyla deneyleri iyileştirdiği güçlü bir geri bildirim döngüsü oluşturur.
Eroom Yasası ile mücadele girişiminde bulunan girişim fonu a16z, yakın zamanda bir AI ve Biyoteknolojinin kesişimine odaklanan yatırım tezi, GenML (Genomik Makine Öğrenimi) olarak bilinir. Bu tez, GenML'nin Eroom Yasasını tersine çevirme potansiyeline sahip olduğunu, sektörde bir değişikliğe yol açtığını ve yeni başlayanlar ve yatırımcılar için önemli fırsatların kilidini açtığını öne sürüyor.
Tüm bu ilerlemelerin temelinde, ancak son zamanlarda mümkün hale gelen muazzam miktarda bilgi işlem ve veri depolama yatmaktadır. Algoritmalarda ilk kez bir rönesans, bu programları test etmek, yinelemek ve çalıştırmak için saf bilgi işlem gücüyle birleştirildi.
AI, sağlık hizmetleri ve ilaç tasarımındaki en büyük zorlukların üstesinden gelme fırsatına sahiptir. İlk olarak, yüksek eğitimli personele, özellikle de doktoralara, MD'lere, hemşirelere ve diğerlerine duyulan ihtiyaç nedeniyle sağlık hizmetlerinin maliyeti artıyor. Yapay zeka giderek daha fazla teknik uzman olarak işlev görebilir hale geldikçe, mevcut sağlayıcıların yeteneklerini çok daha düşük bir maliyetle bakım sunacak şekilde genişletme fırsatları var. Empati ile uygulanırsa, klinisyen tükenmişliğini azaltmanın yanı sıra, katılımı sağlayabilir ve klinik önerilere uyumu sürdürebilir. İkincisi, azalan maliyetle birlikte erişim (ölçek) ve kalite (performans varyansındaki azalma) konularını ele alma yeteneği gelir. Daha fazla bakım yapay zeka destekli hale geldikçe, yapay zeka sağlık hizmetlerini demokratikleştirme potansiyeline sahiptir ve herkese en iyi sağlık hizmetlerini sunar.
Birkaç temel faktör, GenML'nin Eroom Yasası tarafından dayatılan engelleri aşabileceği inancını desteklemektedir:
- GPT-4tarafından geliştirilen özel olmayan bir modeldir. OpenAI, umut verici sonuçlar verdi uyuşturucu keşfinde. Eşit OpenAI bu yetenekle ilişkili potansiyel riskleri kabul eder. GPT-4 model.
- DeepMind tarafından geliştirilen bir AI modeli olan AlphaFold, geçtiğimiz günlerde başarılı bir şekilde manşetlere girdi. proteinlerin karmaşık 3 boyutlu yapılarının çözülmesi— yarım yüzyıldır bilim insanlarının kafasını karıştıran bir meydan okuma.
- alanında AI destekli projeler RNA tedavisi daha önce tedavi edilemeyen hastalıklara çare bulmada önemli bir potansiyel göstermiştir. Yapay zekanın gücünden yararlanan araştırmacılar artık bir zamanlar hayal bile edilemeyen tedavi seçeneklerini keşfedebilirler.
- Yapay zekanın çeşitli alanlardaki başarısı, büyük ölçüde mevcut veri kümelerinin kalitesine ve ölçeğine bağlıdır. Açık Veri girişimleri ve ortaya çıkışı kitle kaynaklı araştırma veri kümeleri bilginin genişletilmesini kolaylaştırıyor ve daha kapsamlı yapay zeka odaklı çözümler sağlıyor.
Hem maliyetteki azalmanın hem de sonuçlardaki iyileşmenin önemli bir kısmı, muhtemelen yapay zekanın yeni tedavilerin geliştirilmesindeki etkisinden kaynaklanacaktır. Yapay zeka, biyolojiyi anlamada kilit bir itici güç görevi görerek, araştırmanın, laboratuvarda saatlerce süren insan emeğinin sağladığı şans eseri keşfe dayanan mevcut modelin çok ötesine ölçeklendirilmesine olanak tanır.
Bununla birlikte, gömülü önyargı ve insanlar tarafından toplanan veriler üzerinde erken AI modellerinin eğitiminden kaynaklanabilecek diğer başarısızlıklar dahil olmak üzere, AI ile ilgili potansiyel endişeleri not etmek önemlidir. AI yeni endüstrilere uygulandığından, bilim adamları, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve düzenleyiciler aşağıdakiler için tetikte kalmalıdır: potansiyel olarak zararlı yan etkiler. Var olan düzenleyici yapı yaşam bilimlerinde ve sağlık hizmetlerinde etkinlik ve yan etkiler açısından her şeyi (terapötikler, cihazlar vb.) test eder.
Yeni Sanayi Devrimi şu anda yolda ve bazıları AI'nın etkisinin bir gecede gerçekleşmesini beklese de, muhtemelen zaman içinde gerçekleşecek olan kademeli bir geçiş için sabırsızlanıyoruz. GenML'deki bu gelişmeler, Eroom Yasasının yalnızca ilaç geliştirmede değil, diğer endüstrilerde de aşılabileceği bir geleceğe bir bakış sunuyor.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
