Yapay Zeka ve Power BI Analitiği ile İş Performansını Dönüştürme
Kuşkusuz, dijital dünyadaki veri miktarı ve türleri hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde artıyor. İşletmelerin ürettiği bu büyük miktarda veri, aşağıdakiler gibi farklı kaynaklardan gelir:
- Geçmiş veriler
- Gerçek zamanlı veri
- Pazar araştırmasından elde edilen veriler
- Rakipler hakkında veriler
- Diğer veri kaynakları.
Şirketler, verilerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok farklı sistemden alır: dahili LOB sistemleri ERP, CRM, İK ve güç İş Zekası (BI) sistemleri gibi ve diğerleri arasında pazar araştırması, paylaşılan veriler, sosyal beslemeler gibi dış kaynaklar.
Tüm bu veriler ham ve düzenlenmemiş olduğundan, işletmelere yardımcı olabilmesi için önce işlenmesi ve analiz edilmesi gerekir. Bu tür bilgiler, kuruluşlara, şirketlerinin çalışma şeklini değiştirebilecek değerli içgörüler verme konusunda oldukça fazla kapasiteye sahiptir.
Bu blog gönderisinde, işletmelerin performanslarını iyileştirmek ve günümüzün dinamik pazar ortamında rekabet gücünü korumak için yapay zekanın potansiyelinden ve potansiyel güç BI Analytics'ten nasıl yararlanabileceğini inceleyeceğiz.
İş başarısı elde etmek için AI ve Power BI Analytics kullanmanın sırlarını ortaya çıkarırken bizi izlemeye devam edin!
Yapay Zeka (AI) ve İş Zekası (BI) nedir?
AI, "yapay zeka" anlamına gelir. Bilgisayarları öğretir. insan zekası öğrenme, problemlerle baş etme ve karar verme gibi beceriler. AI destekli makine öğrenimi (ML) teknolojisi, işletmelerin aşağıdaki gibi şeyler yapmak için kullanılabilecek AI uygulamalarını kullanmasını kolaylaştırdı:
- Kullanıcı yorumları veya fikirleri gibi yazılı metinleri okuyun ve anlayın.
- Resimleri ve fotoğrafları bulun ve gruplara koyun.
- Ürünleri önermenize ve yüzleri tanımlamanıza olanak tanıyan yüzlerin ve nesnelerin özelliklerini tanıyın.
AI teknolojisi, işletmeleri birçok yönden değiştiriyor. En önemli yollardan biri, süreçleri otomatikleştirmeyi kolaylaştırmaktır. Otomasyon, işletmeler için iyi bir şeydir çünkü onlara şu konularda yardımcı olur:
- İş büyümesine odaklanma
- Genel giderlerini azaltın
- Müşteri deneyimini iyileştirin.
BI'da AI faydalıdır çünkü BI, AI'ya mükemmel bir ektir. İş zekası (BI), büyük miktarda veriyi otomatik olarak toplayan, işleyen ve analiz eden sistemleri ifade eder. Kuruluşlar, topladıkları büyük miktardaki verileri kullanarak iş süreçlerini iyileştirebilir ve daha iyi seçimler yapabilir.
Günümüzde, şiddetle tavsiye edilenlere gitmek Microsoft Power BI eğitimi iş verilerinizi incelemek ve görselleştirmek için arayüzde nasıl gezineceğinizi keşfetmenize yardımcı olur. Microsoft iş zekası ve analitiğini nasıl uygulayacağınızı öğrenmek ve anlamak, işinizin büyümesi ve başarısı için çok önemlidir.
İş analitiği için Microsoft Power BI aracı, iş verilerinizi görmenize ve öngörüleri paylaşmanıza olanak tanır. Panoların ve İş Zekası raporlarının dinamik hale getirilebilmesi için farklı kaynaklardan gelen verileri değiştirir.
AI ve BI Bir Araya Geldiğinde Ne Olur?
Yapay zeka programları, çok çeşitli veri kaynaklarını iyi çalışan ve güvenilir bir işletmede birleştirmeyi mümkün kıldı. AI, kullanıcıların gerekli bilgi ve fikirleri bulmasını da kolaylaştırır.
Yapay Zeka içindeki İş Zekası, kullanıcı bu fikirlerle ilgilenir ve bunlar üzerinde çalışırsa daha iyi çalışır. Yapay zeka, power BI araçlarıyla birleştirildiğinde, tasarım ekibine yeni bir terfi durumunda nelerin kesilip nelerin saklanacağını söyleyebilir. Satış görevlisinin telefonunda ihtiyaç duyduğu tüm ayrıntılar bulunur. Bu nedenle, güç bi makine öğrenimi eğitimine gitmek önemlidir.
Bir Bütün Olarak Sektöre Yapay Zekanın Faydaları Nelerdir?
Yapay zekanın (AI) iş dünyasına girmesi, büyüyen şirketlere otomasyon yoluyla zamandan ve paradan tasarruf etmeleri için farklı yollar sağladı. Bu, özellikle aşağıdakiler için geçerlidir: veri bilimcileriayrıntılı ve teknik iş araştırmasını daha doğru ve verimli hale getirmek için makine öğrenimini kullananlar.
Ayrıca, AI gelişmeleri sadece teknoloji şirketlerinden daha fazlası için önemlidir. İnsan kaynakları, bütçeleme ve hatta sağlık gibi çok büyük miktarda müşteri ve müşteri verilerinin tutulduğu ve kullanıldığı birçok iş alanında kullanılabilir.
Yapay zeka destekli sistemler, doktorların hastalarını daha hızlı ve daha doğru bir şekilde teşhis etmesine ve tedavi etmesine yardımcı olabilir. Bunun nedeni, çok büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı ve daha iyi işleyebilmeleridir. İK ve muhasebe alanlarında yapay zeka, tekrar tekrar yapılan veri girişi ve raporlama görevlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Bu üretkenliği ve çıktıyı artırır.
Yapay Zeka İş Zekasını Nasıl İş Zekasına Dönüştürür?
AI, kullanarak BI'yı üretken zekaya dönüştürür gelişmiş algoritmalar büyük ve karmaşık veri kümelerinde kalıpları ve içgörüleri otomatik olarak bulmak için. Bu, kuruluşların veriye dayalı içgörülere dayalı olarak daha iyi seçimler yapmasına ve daha etkili eylemler gerçekleştirmesine olanak tanır. İşte AI'nın iş zekasında oynadığı rollerden bazıları.
- Yapay Zeka Verileri Çalıştırır
Kullanarak AI zekası ve makine öğrenimini uygun şekilde kullanarak, seçim yapan kişiler ham, yapılandırılmamış verilerden değerli içgörüler elde etmeye odaklanabilir. Bu, verileri analiz ederken zaman kaybetmekten kaçınmanıza yardımcı olur. AI, her bir veri parçasını değerlendirip inceleyerek ve ardından işletmenizin kararlarını etkileyecek içgörüler sağlamak için kullanarak tüm zor işi yapar.
Derin içgörüleri şu amaçlarla kullanabilirsiniz:
- İşinizde bazı gerekli değişiklikleri yapın
- Performansı artırmak için stratejiler geliştirin
- Yatırım getirisini (ROI) artırmanın yollarını oluşturun.
Tüm bunlar, manuel (ve çoğu zaman eksik) analize harcayacağınız zamandan tasarruf etmenize yardımcı olur. Ve sonuçları daha hızlı alırsınız. AI, büyük miktarda veriyi işleyen ve karar vericilere yüz tabanlı öneriler ve geçerli, özelleştirilmiş içgörüler sağlayan tahmine dayalı ve kuralcı analitiği çalıştırır.
- AI Organize Olmayan Verileri Kullanır
Şirketiniz ne kadar büyük veya küçük olursa olsun, AI her dakika önemli miktarda veri oluşturmaya yardımcı olur. İşletmeler, dahili LOB sistemleri, rakipler, pazar araştırması ve dijital medya dahil olmak üzere çeşitli yerlerden veri alır. Makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojileri, bu ham verileri işi iyileştiren içgörülere dönüştürmeyi mümkün kılar.
- Yapay Zeka Verilerdeki Farklılıkları ve Modelleri Arar
Veri bulma yapmak için gerekli olsa da önemli iş kararları, o kadar verimli değil. Karar vericilerin eğilimleri bulmak ve bilinçli seçimler yapmak için çok sayıda elektronik tabloya, panoya, rapora vb. göz atması çok zaman alıyor.
Makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik gibi yapay zeka sistemleri, verilerdeki aykırı değerleri ve eğilimleri bulmanın tüm zor işini yapar. Daha sonra karar vericilerin daha iyi kararlar almaları için bu gözlemler hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlarlar.
Sonuç
Piyasadaki AI ile küçük işletmeler, daha iyi iş hedeflerine ulaşmak için denenmiş ve doğrulanmış stratejileri kullanabilir. Gelecek ister iyi ister kötü olsun, hızla geliyor ve yapay zeka bir rol oynayacak.
Bu teknoloji geliştikçe, dünya yeni şirketler, tüketici uygulamaları, işlerin kaybedildiğini ve yeni işlerin yapıldığını görecek. AI, işletmelere rekabet avantajı sağlar ve büyük şirketler, yaratıcı çözümler oluşturmak için kullanılabilecek teknolojiyi sağlar.
AI, daha yenilikçi ve esnek olan BI araçlarının yapılmasını mümkün kılar. İşletmeler AI ve BI'ı birlikte kullandıklarında müşterileri hakkında daha fazla şey öğrenirler ve işlerini yapma yöntemlerini geliştirirler. Rakiplerine karşı büyük bir avantaj elde etmek için sinerji kullanırlar.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
