Kripto Para Birimleri İçin Büyük Ölçekli Dil Modelleri Geliştiren En İyi 10 Yapay Zeka Şirketi
Yapay zekâ ve kripto para birimleri artık teknoloji endüstrisinin ayrı köşelerinde gelişmiyor. Blockchain uygulamaları daha karmaşık hale geldikçe, geliştiriciler ve kullanıcılar giderek daha fazla akıllı sözleşmeleri, token ekonomisini, zincir içi faaliyetleri, merkeziyetsiz finansı ve kendine özgü dilini anlayan yapay zekâ sistemlerine ihtiyaç duyuyor. Web3.
İşte tam da bu noktada kripto para birimlerine özgü büyük dil modelleri fark yaratmaya başlıyor. Genel amaçlı modeller bir blok zincirinin ne olduğunu açıklayabilir, ancak karmaşık bir işlemi yorumlamak veya değerlendirmek gerektiğinde zorlanabilirler. DeFi Protokolü anlamak veya cüzdan aktivitesi ile piyasa koşulları arasındaki ilişkiyi kavramak gibi amaçlarla kripto odaklı modeller geliştiriliyor. Bu modeller, bu ortamları çok daha iyi anlamalarını sağlayan veri kümeleriyle eğitiliyor, ince ayarlanıyor veya bunlara bağlanıyor.
Pazar hala nispeten genç ve "kripto yapay zeka şirketi" olarak tanımlanan her proje sıfırdan bir temel model oluşturmuyor. Bazıları kendi modellerini eğitiyor, diğerleri ise mevcut açık kaynaklı modelleri iyileştiriyor veya LLM'ler etrafında özel altyapılar kuruyor. Yine de, bu şirketler ve platformlar, sektörü kripto hakkında sadece konuşmaktan daha fazlasını yapabilen yapay zeka sistemlerine doğru itmeye yardımcı oluyor.
zincirGPT
zincirGPT Bu, bir şirketin yapay zekayı özellikle belirli ihtiyaçlar doğrultusunda geliştirmesinin en net örneklerinden biridir. Web3 endüstri. Onun Web3 AI LLM, blok zinciri verileri ve akıllı sözleşmeler etrafında tasarlanmıştır. DeFi, NFTs ve genel amaçlı modellerde bulunan geniş bilgiye tamamen güvenmek yerine, tokenomik yaklaşımları benimsemek.
Chain'in en ilginç yönlerinden biri...GPTBu yaklaşımın özelliği, canlı bilgilere olan bağlantısıdır. Belgelerinde, modelin zincir içi veriler, piyasa bilgileri, haberler ve sosyal medya akışlarıyla çalışabileceği ve geliştiricilerin statik bir dil modelinin sağlayabileceğinden daha güncel bir bağlam gerektiren uygulamalar oluşturmasına olanak tanıdığı belirtiliyor.
Bu da teknolojiyi kripto araştırmalarından müşteri desteğine, alım satım yardımından akıllı sözleşme analizine kadar her şey için kullanışlı hale getiriyor. ChainGPT Modelini API'ler ve SDK'lar aracılığıyla da kullanıma sunarak diğerlerine imkan tanımıştır. Web3 Şirketlere, tüm model yığınını kendileri geliştirmek zorunda kalmadan kripto para birimlerini dikkate alan yapay zeka eklemenin bir yolunu sunuyor.
Fetch.ai
Fetch.ai ise otonom ajan sistemlerinin bir parçası olarak çalışabilen yapay zeka modellerine odaklanarak biraz farklı bir yol izledi. Şubat 2025'te Fetch.ai, ASI-1 Mini'yi tanıttı ve bunu şu şekilde tanımladı: Web3- Yapay zekâ tabanlı iş akışları için geliştirilmiş, yerel büyük ölçekli dil modeli.
Önemli ayrım şu ki, ASI-1 Mini sadece kripto para birimleri hakkında soruları yanıtlamak üzere eğitilmiş başka bir sohbet robotu olarak konumlandırılmamıştır. Fetch.ai, onu hız ve derinlik arasında denge kurmayı amaçlayan çoklu akıl yürütme modlarıyla, akıl yürütme, karar verme ve otonom iş akışları etrafında tasarlamıştır.
Bu yaklaşım önemlidir çünkü kripto yapay zekasının bir sonraki aşaması, blockchain ağlarıyla etkileşime girebilen ajanları içerecektir. Kullanıcılar, bir yapay zekaya hangi tokenin en yüksek getiriye sahip olduğunu sormak ve ardından işlemi manuel olarak gerçekleştirmek yerine, bu sürecin bazı kısımlarını otonom sistemlere devredebilirler. ASI-1 Mini gibi modeller, bu daha geniş vizyon göz önünde bulundurularak geliştirilmektedir.
KriptoGPT
KriptoGPT Kripto para ve blok zinciri sektörleri için özel olarak yapay zeka altyapısı oluşturmayı amaçlayan bir diğer proje de budur. Belirtilen odak noktası, basit bir yapay zeka sohbet robotunun ötesine geçerek akıllı sözleşme oluşturma, denetim, ticaret yardımı ve diğer uygulamaları da kapsamaktadır. Web3-ilgili araçlar.
Proje ayrıca, yapay zeka modellerinin zincir üzerinde yürütülmesini, eğitilmesini ve bilgi işlem kaynaklarının sağlanmasını desteklemeyi amaçlayan AIVM aracılığıyla yapay zeka odaklı bir blok zinciri altyapısı için planlar ortaya koymuştur.
Ancak burada önemli bir ayrım söz konusu. Kripto paraGPTŞirketin kendi dokümanlarında yapay zeka modellerinin açık kaynak kodlu olmadığı, erişimin ise API'ler ve SDK'lar aracılığıyla sağlanmasının amaçlandığı belirtiliyor. Bu da şirketin stratejisini açık bir araştırma laboratuvarından ziyade bir yapay zeka altyapı sağlayıcısına daha yakın kılıyor.
Kripto para kullanıcıları için cazibesi oldukça açık. Genel bir yapay zeka sistemini sıfırdan blockchain terminolojisini öğrenmeye zorlamak yerine, CryptoGPT Bu alandaki bilgi birikimini ürüne entegre etmeye çalışıyor.
BytomDAO
BytomDAO, kripto odaklı bir dil modeli oluşturmak için daha doğrudan yaklaşımlardan birini benimsemiştir. CryptoGPT Bu girişim, kripto para birimiyle ilgili bilgiler ve görevler etrafında tasarlanmış milyonlarca talimat örneği içeren bir veri kümesi olan CryptoInstruct'a dayanmaktadır.
Proje yetkilileri, ince ayar yapıldığını belirtiyor. Llama 3 CryptoInstruct veri setini kullanarak Crypto üretmekGPT Farklı parametre ölçeklerinde modeller. Bu yaklaşımın ardındaki fikir, özellikle kripto para endüstrisi için önemlidir çünkü blockchain bilgileri oldukça özelleşmiş ve sürekli değişmektedir.
Her konuda en büyük genel amaçlı modellerle rekabet etmeye çalışmak yerine, uzmanlaşmış bir model yeteneklerini proje bilgileri, blok zinciri kavramları ve kripto paraya özgü görevler gibi alanlara yoğunlaştırabilir.
Bu, alan odaklı eğitimin neden önemli hale gelebileceğinin en açık örneklerinden biridir. Web3Kripto para birimlerini derinlemesine anlayan daha küçük bir model, her şey hakkında biraz bilgi sahibi olan çok daha büyük bir modele kıyasla, bir blockchain uygulaması için bazen daha faydalı olabilir.
DizinAI
IndexAI, dil modellerinin doğrudan blok zinciri ağlarıyla etkileşime girebilmesi gerektiği fikri üzerine inşa edilmiş bir başka projedir. Platform, temel modelini blok zinciri bilgisi üzerinde eğitilmiş açık kaynaklı bir LLM olarak tanımlamaktadır.
IndexAI'nin amacı sadece soruları yanıtlamanın ötesine geçiyor. IndexAI, teknolojisinin yapay zeka ajanlarının birden fazla blok zincirindeki bilgileri okumasına ve uygun yeteneklerle bu ağlara işlem imzalayarak, alım satım yaparak ve takas gerçekleştirerek veri yazmasına olanak sağladığını söylüyor.
Bu ayrım önemlidir. Kripto para birimlerine özgü LLM'lerdeki gerçek fırsat, Bitcoin veya Ethereum hakkında daha iyi konuşmalar yapmak olmayabilir. Bunun yerine, doğal dil talimatlarını güvenli, doğrulanabilir blok zinciri eylemlerine dönüştürme yeteneği olabilir.
Kullanıcı, nihayetinde bir amacı sıradan bir dille açıklayabilirken, yapay zeka sistemi altta yatan blok zinciri etkileşimlerini yönetebilir. Bu, geleneksel bir sohbet robotuna kıyasla önemli ölçüde daha fazla alan bilgisi gerektirir.
DMind
DMind, özellikle dijital finans alanına odaklanan açık kaynaklı bir yapay genel zeka (AGI) araştırma kuruluşu olarak konumlanıyor. Çalışmaları arasında finansal ve dijital finans sektörüne yönelik büyük dil modelleri, veri kümeleri, kıyaslama ölçütleri ve araçlar yer alıyor. Web3 uygulamaları.
Şirketin DMind-3 modelleri, finansal işlemlerin gerçekliğine göre tasarlandıkları için özellikle ilgi çekicidir. Web3DMind, bu modellerin tek bir kullanıcı eyleminin birden fazla akıllı sözleşmeden geçebileceği, tasfiye işlemlerini tetikleyebileceği veya fonları düşmanca işlemlere maruz bırakabileceği durumları ele almak için tasarlandığını söylüyor.
Bu, tutarlı bir yanıt üretmekten farklı bir sorundur. Merkeziyetsiz finansta, bir yapay zeka sistemi gerçek para içeren işlemleri potansiyel olarak etkileyebilir. Sonuç olarak, işlem ortamını, riskleri ve sözleşmeler arasındaki etkileşimleri anlamak, akıcı bir metin üretmek kadar önemli hale gelir.
DMind'in açık kaynak yaklaşımı, tamamen kapalı ticari sistemlere bağımlı kalmak yerine, uzmanlaşmış finansal yapay zeka modellerini incelemek, uyarlamak ve geliştirmek isteyen geliştiriciler için de çalışmalarını faydalı hale getirebilir.
Nexis Laboratuvarları
Nexis Labs, Nex-T1 platformu aracılığıyla büyük dil modelleri, otonom ajanlar ve blok zinciri tabanlı yürütme konularının kesiştiği noktada çalışmalar yürütüyor. Şirket, Nex-T1'i gelişmiş büyük dil modellerini eyleme geçirilebilir blok zinciri tabanlı yürütme ile birleştirmek üzere tasarlanmış, kurumsal düzeyde bir yapay zeka sistemi olarak tanımlıyor.
Odak noktası özellikle şu konularda önem taşımaktadır: DeFiOtonom sistemlerin piyasa bilgilerini yorumlaması ve ardından potansiyel olarak harekete geçmesi gereken durumlarda, Nexis Labs çoklu ajan orkestrasyonu ve otonom sistemler üzerine yaptığı çalışmaları açıklıyor. DeFi Alım satım ve insan müdahalesi gerektiren kontroller.
Bu, kripto yapay zeka pazarında önemli bir evrimi vurguluyor. Modelin kendisi, bulmacanın yalnızca bir parçası. Bir yapay zeka sisteminin merkeziyetsiz finansta gerçekten faydalı hale gelmesi için, bir orkestrasyon katmanına, güvenilir blok zinciri bilgilerine erişime ve yürütme etrafında güvenlik önlemlerine ihtiyacı vardır.
Bu nedenle Nexis Labs, soruna ajan tarafından yaklaşıyor; burada bir LLM, finansal bilgiler üzerinde akıl yürütme yeteneğine sahip ve blok zinciri altyapısıyla etkileşim kurabilen daha büyük bir sistemin parçası haline geliyor.
0G
0G, kendi model altyapısını da içeren daha geniş bir merkeziyetsiz yapay zeka ekosistemi kuruyor. Platformunda şu anda 0GM-1.0-35B-A3B modelinin yanı sıra, platformu aracılığıyla erişilebilen diğer modeller de yer alıyor. AI yığını.
Şirketin daha büyük hedefi, yapay zeka hesaplama, depolama ve çıkarım işlemlerini blockchain altyapısına yaklaştırmaktır. Ağını, tamamen zincir üzerinde çalışan yapay zekayı, doğrulanabilir hesaplamayı ve özel çıkarımı destekleyen bir yapı olarak tanımlıyor.
Bu durum, 0G'yi kripto para birimlerine özgü LLM tartışması için önemli kılıyor, ancak şirketin hedefleri belirli bir dil modelinin ötesine uzanıyor. Şirket, yapay zeka modellerinin merkeziyetsiz uygulamalarda işlev görmesi için gereken altyapı üzerinde çalışıyor.
Bu, modellerin kendileri kadar önemli olabilir. Gelişmiş yapay zeka sistemlerini çalıştırmak muazzam işlem gücü ve depolama kaynakları gerektirirken, blok zinciri uygulamaları şeffaflık ve doğrulanabilirlik gerektirir. Bu iki gereksinimi bir araya getirmek, sektörün en büyük teknik zorluklarından biridir.
Nous Araştırması
Nous Research, listedeki diğer isimlerden biraz farklı bir konumda yer alıyor çünkü dil modelleri yalnızca kripto para birimleri için tasarlanmamış. Şirketin önemi, açık kaynaklı yapay zeka ve merkeziyetsiz model eğitimi alanındaki çalışmalarından kaynaklanıyor.
Laboratuvar, Hermes ailesi de dahil olmak üzere açık ağırlıklı dil modelleri geliştirirken, aynı zamanda dağıtık eğitim için altyapı üzerinde de çalışmaktadır. Merkezi olmayan yapay zeka alanındaki araştırmaları, blok zinciri tabanlı koordinasyon ve dağıtık hesaplama kullanımını da içermektedir.
Dolayısıyla kripto parayla bağlantı, bir "Bitcoin sohbet robotu" oluşturmaktan ziyade, güçlü dil modellerinin nasıl eğitilebileceği ve çalıştırılabileceği konusunda bir değişiklik yaratmakla ilgilidir. Bu ayrım, kripto projeleri, nispeten küçük bir teknoloji şirketi grubu tarafından domine edilen merkezi yapay zeka altyapısına alternatif olarak merkeziyetsiz yollar aradıkça giderek daha önemli hale geliyor.
Nous Research'ün çalışmaları, kripto para birimlerine özgü yapay zekanın mutlaka yalnızca kripto verileri üzerinde eğitilmiş bir model anlamına gelmediğini göstermektedir. Aynı zamanda, merkeziyetsiz ekosistemlere doğal olarak uyum sağlayan modeller ve altyapılar oluşturmak anlamına da gelebilir.
Galadriel
Galadriel, LLM'ler ve blok zinciri arasındaki ilişkiye farklı bir açıdan yaklaşıyor: yapay zeka çıkarımlarını doğrulanabilir hale getirmek.
Sentience projesi, geliştiricilerin LLM çıkarımlarının kriptografik kanıtlarla doğrulanabileceği otonom yapay zeka ajanları oluşturmasına olanak tanır. Sistem, LLM isteklerini işlemek için güvenilir yürütme ortamları kullanır ve Solana'ya onaylar göndererek uygulamaların bir çıkarımın iddia edildiği gibi yürütüldüğünü doğrulamasına olanak tanır.
Galadriel sadece tescilli bir kripto sohbet robotu geliştirmiyor olsa da, çalışmaları blok zinciri tabanlı yapay zekâ için büyük bir soruna çözüm getiriyor. Bir yapay zekâ ajanı para transferi yapabilecek veya işlemleri gerçekleştirebilecek kararlar alıyorsa, kullanıcıların sürecin doğru şekilde yürütüldüğüne dair modelin sözünden daha fazlasına ihtiyacı vardır.
Doğrulanabilir yapay zeka, özellikle otonom ajanlar cüzdanlar ve finansal işlemler üzerinde daha fazla kontrol kazandıkça, kripto para birimlerine özgü dil modellerinin kritik bir parçası haline gelebilir.
Daha Büyük Yarış Sohbet Botlarından Daha Fazlasını İçeriyor
Kripto para birimlerine özgü LLM'lerin yükselişi, yapay zeka endüstrisindeki daha geniş bir değişime işaret ediyor. Genel amaçlı modeller, blok zinciri kavramlarını açıklama, akıllı sözleşme kodu yazma ve kripto haberlerini özetleme konusunda zaten oldukça yetenekli hale geldi. Bir sonraki zorluk, yapay zekanın blok zinciri ortamını güvenli bir şekilde hareket edebilecek kadar derinlemesine anlamasını sağlamaktır.
Bu, gerçek zamanlı zincir içi bilgilere erişebilmek, akıllı sözleşme etkileşimlerini anlayabilmek, finansal riskleri tanıyabilmek ve bir eylemin geri dönüşü olmayan sonuçlar doğurabileceğini bilmek anlamına gelir.
Bu alanda faaliyet gösteren şirketler soruna farklı açılardan yaklaşıyor. Bazıları kripto para birimlerine özgü veri kümeleri üzerinde modeller eğitiyor. Diğerleri ise yeni sistemler geliştiriyor. Web3- Yapay zekâ faaliyetlerini daha şeffaf hale getiren yerel LLM'ler, merkezi olmayan eğitim ağları, otonom ajanlar veya doğrulama sistemleri.
Piyasa henüz başlangıç aşamasında ve birçok proje muhtemelen ortadan kaybolurken, diğerleri çok daha büyük yapay zeka altyapı şirketlerine dönüşecek. Ancak yön giderek netleşiyor. Kripto paranın Bitcoin'in ne olduğunu açıklayabilecek başka bir sohbet robotuna ihtiyacı yok. İhtiyacı olan şey, merkeziyetsiz piyasaların gerçekte nasıl çalıştığını anlayan yapay zeka sistemleridir.
Eğer bu gerçekleşirse, en önemli kripto yapay zeka modelleri, kullanıcıların neredeyse hiç fark etmeyeceği modeller olabilir. Cüzdanların, borsaların arkasında yer alacaklar. DeFi Uygulamalar ve otonom ajanlar, blok zinciri verilerini sessizce yorumlayarak doğal dil talimatlarını zincir üzerinde eylemlere dönüştürmeye yardımcı oluyor.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPostKripto para birimleri, yapay zeka, yatırımlar ve geniş kapsamlı alanlarda uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPostKripto para birimleri, yapay zeka, yatırımlar ve geniş kapsamlı alanlarda uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
