Sporda Devrim Yaratabilecek 10 Potansiyel Yapay Zeka Uygulaması
Spor endüstrisindeki geleneksel rollerin birçoğunun yerini yapay zeka uygulamaları alıyor. Örneğin, yaygın bir kullanım örneği, oyuncu ve oyun istatistiklerini otomatik olarak kaydetmek ve analiz etmek için bilgisayar görüşünün kullanılmasıdır. Bu veriler, oyuncu performansını iyileştirmek, stratejik eğilimleri belirlemek ve oyun içi kararlar almak için kullanılabilir.
Spor endüstrisindeki diğer AI uygulamaları arasında antrenman ve taraftar etkileşimi için sanal gerçeklik, yayın için otonom dronlar ve biletleme ve oyuncu yönetimi için tahmine dayalı modelleme yer alır.
Bu videoda, spor endüstrisinde spor izleme ve oynama şeklimizi değiştiren en iyi 10 AI uygulamasını inceleyeceğiz.
- #10 AI, yayını ve akışı en üst düzeye çıkarır
- #9 AI, reklam fırsatlarını optimize eder
- #8 AI, spor gazeteciliğini otomatikleştiriyor
- #7 AI spor bahislerini tahmin ediyor
- #6 AI, oyuncular için kişiselleştirilmiş antrenman ve diyet planları oluşturur
- #5 Görüntü İşleme, oyuncu alımına yardımcı olur
- #4 AI, bilet beklemelerini ortadan kaldırır
- #3 AI hayran katılımını artırıyor
- #2 AI, birçok spor dalında hakemlerin yerini alıyor
- #1 AI koçları değiştiriyor
#10 AI, yayını ve akışı en üst düzeye çıkarır
YZ'nin gücünden yararlanan yayıncılar ve yayıncılar, çıktılarının kalitesini önemli ölçüde artırırken aynı zamanda izleyicilere daha alakalı ve anında bilgi sağlar.
Örneğin yapay zeka, canlı bir maç sırasında en uygun kamera açılarını seçmek ve yorumculara tekrarlar veya tekrarlar sırasında ayrıntılı ve güncel istatistikler sağlamak için kullanılabilir. Bu, izleyicilerin canlı veya isteğe bağlı izlemelerinden bağımsız olarak her zaman mümkün olan en iyi deneyimi yaşamalarını sağlar.
Dahası, yapay zeka, daha sonra daha fazla erişim için sosyal medya platformlarında paylaşılabilen öne çıkanlar paketlerini otomatik olarak oluşturmak için de kullanılabilir. Kısacası yapay zeka, yayın ve akış ortamını daha iyiye doğru değiştiriyor ve önümüzdeki yıllarda daha da fazla yenilik göreceğimize hiç şüphe yok.
#9 AI, reklam fırsatlarını optimize eder
Pek çok insan spor ve reklamların karışmadığını düşünme eğilimindedir. Ne de olsa spor tamamen rekabet ve kazanmanın ihtişamıyla ilgiliyken, reklamlar tamamen bir ürün satmakla ilgilidir. Ancak gerçek şu ki, spor ve reklamlar çok uzun zamandır birbirinden ayrılamaz. Aslında, spor reklamları spor işletmesi için çok önemlidir. Spor gelirlerinin çoğunun reklamlardan geldiği bir sır değil. Örneğin Amerika Birleşik Devletleri'nde NFL, reklamlardan yılda yaklaşık 3 milyar dolar kazanıyor. Bu çok büyük bir para ve sporun dünya çapında reklamlardan kazandığı toplam para miktarının yalnızca bir kısmı.
Basitçe söylemek gerekirse, reklam fırsatlarını yapay zeka ile optimize etmek spor işletmesi için çok önemlidir. AI, markalar için daha iyi reklam fırsatları sağlamak için mükemmel bir şekilde konumlandırılmıştır. Bunun da ötesinde, makine öğrenimi, satış görevlilerinin potansiyel reklamverenlerle daha iyi pazarlık yapmak için oyundan klipler getirmelerine yardımcı olabilir.
AI, markaların reklamları daha etkili bir şekilde hedeflemesine yardımcı olabilir. Örneğin, belirli bir markanın 18-34 yaş arası erkek spor hayranlarını hedeflemeye çalıştığını varsayalım. Yapay zeka, bu kişilerin ne zaman spor izlediklerini ve ne tür sporları izlediklerini belirlemeye yardımcı olabilir. AI, reklam yerleştirmek için en iyi zamanları ve yerleri belirlemeye de yardımcı olabilir. Bu, markaların reklam harcamalarını optimize etmelerine ve hedef kitlelerine daha etkili bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olabilecek değerli bilgilerdir.
#8 AI, spor gazeteciliğini otomatikleştiriyor
Bazıları, yapay zeka destekli otomatik gazeteciliğin spor medyasında bir sonraki büyük şey olacağına inanıyor. Halihazırda AI, durumun en heyecan verici anlarını derleyerek ve bunları bir videoda toplayarak spor durumlarının zirvesini daha iyi anlayan videolar oluşturmak için kullanılıyor, manuel olarak yapılmasına kıyasla önemli bir süre telafi ediliyor ve maç yapımında yedinci sırada yer alıyor. tahminler.
#7 AI spor bahislerini tahmin ediyor
Geçmişte, bahisçiler büyük miktarlardaki verileri daha iyi bir şekilde filtrelemeye çalışırlardı. sonuçları tahmin etmek gelecekteki oyunların Ancak yapay zeka insanlardan daha fazla bilgi toplayabilir ve yapay zeka tahminleri her zaman doğru olmasa da insan tahminlerinden çok daha yakın olabilir. Yapay zekanın yardımıyla bahisçiler artık verileri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde analiz edebiliyor. Ayrıca yeni trendler bulabilir ve normalde gözden kaçırabilecekleri sonuçları tahmin edebilirler.
AI ayrıca bahisçilerin çalışma şeklini de değiştiriyor. Geçmişte, bahisçiler oranları kendi kişisel görüşlerine göre belirlerdi. Ancak şimdi, verilere dayalı olarak oranları ayarlamak için AI kullanıyorlar. Bu, oranların daha doğru olduğu ve bahisçilerin hata yapma olasılığının daha düşük olduğu anlamına gelir.
Genel olarak, AI spor bahislerinin manzarasını değiştiriyor. Yardımı ile bahisçiler daha bilinçli hale gelebilir ve daha iyi tahminler yapabilir. Ve bahisçiler daha doğru oranlar sunabilir.
#6 AI, oyuncular için kişiselleştirilmiş antrenman ve diyet planları oluşturur
Bir oyun sırasında önemli bir şey olduğunda, ekip ve üyeleri bunu izleyerek büyük miktarda veri toplar. AI'nın ağırlık antrenmanında umut verici sonuçlar gösterdiği kanıtlanmıştır ve AI tekniklerinin ağırlık antrenmanı cihazlarındaki başarıyı analiz etmede ve sporculara motive olmuş rehberlik sağlamada fizibilitesini ve etkinliğini gösterir.
#5 Görüntü İşleme, oyuncu alımına yardımcı olur
Görüntü işleme, bir oyuncuyu takip etmek için kullanılabilir ve başkalarına kasıtlı işe alma kararlarına yardımcı olmak için başarılarına ilişkin içgörü sağlar.
AI, oyuncuları izlemek için de kullanılıyor. Örneğin, "PlayerSpotlight" sistemi, futbolcuları izlemek için yapay zekayı kullanır. PlayerSpotlight, oyunların videolarını izler ve ardından profesyonel düzeyde başarılı olma olasılığı en yüksek olan oyuncuları belirlemek için yapay zekayı kullanır.
#4 AI, bilet beklemelerini ortadan kaldırır
Bilet beklemelerini ortadan kaldırmak için AI kullanmanın faydaları açıktır. İşletmelere yalnızca para kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyimini de geliştirir. Tahmine dayalı analitik ayrıca, personelin talebi karşılamak için yiyecek ve içecek tedarikini ayarlamasına yardımcı olabilecek katılımı ve katılımcılar için en iyi zamanları belirlemek için kullanılabilir.
#3 AI hayran katılımını artırıyor
Infosys ve Fransız Tenis Federasyonu'nun gösterdiği gibi, AR teknolojisiyle taraftar katılımını artırarak taraftar ilgisini artırmak mümkündür.
İzleyicilerin oyunun orijinal maçları ve deneyimi boyunca yolculuğunu geliştirecek teknoloji ve kuralların kullanımıyla şirket, izleyicilerin ilgisini çekmeyi, ilham vermeyi ve şaşırtmayı amaçlayan ortak çalışmalar yarattı.
#2 AI, birçok spor dalında hakemlerin yerini alıyor
Futbol da dahil olmak üzere çeşitli sporlar için bir yapay zeka hakeminin oluşturulması ikinci hedeftir. Teknoloji kullanılmadan önce hakemler, yetersiz bilgilere dayanarak goller hakkında hüküm vermek zorundaydı ve bu da sıklıkla yanlış bir kararla sonuçlanıyordu. Bir oyunun sonucunu değiştirebilecek büyük kararlar, oyuncu performansını artıran bir AI hakem ile daha kesin bir şekilde alınabilir.
#1 AI koçları değiştiriyor
Geçmişte, veri bilimi ve analitik, koçlar tarafından oyuncu performansını iyileştirmek için, eğitmenler tarafından bir takımın istikrarını anlamak için ve analistler tarafından bir rakibin zayıflıklarını incelemek için kullanılıyordu. Ancak yapay zekanın (AI) yükselişiyle birlikte koçlar, eğitmenler ve analistler işlerini yapmak için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyor.
Yapay zeka, verileri yalnızca insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda insanların göremeyeceği kalıpları da belirleyebilir. Örneğin, bir oyuncunun kalp atış hızını, solunum hızını ve uyku düzenini izlemek için yapay zeka kullanılabilir. AI, bir oyun kasetini analiz etmek ve iyi çalışan veya başarısız olan oyunları belirlemek için de kullanılabilir.
Sporda AI'nın en iyi bilinen örneklerinden biri, tenis ve krikette kullanılan "Hawk-Eye" sistemidir. Hawk-Eye, topun yörüngesini izlemek için kameraları kullanır ve ardından topun nereye düşeceğini tahmin etmek için yapay zekayı kullanır. Hawk-Eye, birkaç milimetre içinde isabetlidir.
Sporda AI'nın bir başka örneği de basketbolda kullanılan "SportsVU" sistemidir. SportsVU, sahadaki tüm oyuncuların ve topun pozisyonlarını takip etmek için sensörler kullanır. SportsVU daha sonra oyuncu ve takım istatistiklerini hesaplamak için yapay zekayı kullanır.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
