Texas Araştırmacıları, Beyin MRI Sinyallerine ve Yapay Zekaya Dayalı Metni Yeniden Oluşturmak İçin Yeni Bir Yöntem Önerdi
Kısaca
Teksas Üniversitesi, bir kişinin MRI beyin sinyaline dayanarak duyduğu metni yeniden yapılandırmak için yeni bir yöntem önerdi.
Yöntem, metne karşılık gelen beynin MRI görüntüsünü geri yüklemek için bir kodlayıcı ağının eğitilmesini ve metnin devam ettirilmesi için seçenekler oluşturmak üzere önceden eğitilmiş dil modellerinin kullanılmasını içerir.
istatistiksel olarak oluşturulan metinler orijinaline rastgele olanlardan daha yakındır ve beynin farklı bölümlerinin işlevlerini keşfetmek için kullanılabilir.
Teksas Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir MRI beyin sinyalinden metin yeniden oluşturmak için yeni bir yöntem önerdiler. Ayrıca, anlamsal olarak gerçek metne benzer tutarlı bir metinde kod çözme gerçekleşir.
Bir kişinin duyduğu (veya kafasından söylediği) metnin şifresini çözmek için daha önce denenmiştir. Sinyalin beyinden nasıl alındığına bağlı olarak iki farklı yaklaşım vardır. İstila tarzı sinyal çıkarma ilkidir: Bir çip impulsları doğrudan beyinden okur nöronlar bir kişinin kafatasına yerleştirilir. Yöntem invaziv, pahalı ve karmaşıktır. MRI ve M/EEG dahil invaziv olmayan sinyal çıkarma teknikleri ikinci seçenektir; sondaj gerektirmezler ve daha ucuzdurlar.
Bununla birlikte, beyin sinyallerini toplamaya yönelik non-invaziv tekniklerin ciddi bir kusuru vardır: Bir kişinin MRG okumaları, bir uyarana (bir kelimeyi duymak gibi) maruz kaldıktan yaklaşık 10 saniye sonra bu uyarandan etkilenir. Bir İngiliz yerlisi ortalama olarak saniyede iki kelime söyleyebilir. İngilizce konuşanları dinlerken bir MRI sinyali kaydederseniz, her bir MRI görüntüsünün beynin kabaca yirmi kelimeyi işlemesiyle ilgili veriler içerdiği ortaya çıktı.
Sonuç olarak, MRI kullanarak, bir kişinin duyduğu metni aslına uygun olarak yeniden oluşturmak imkansızdır. Ek olarak, non-invaziv teknikler kullanılarak toplanan beyin sinyallerinden metin kurtarma konusunda daha önceki birçok çalışma, yalnızca belirli kelimeleri ve cümleleri almayı başardı.
Ve Texas araştırmacıları (neredeyse) anlaşılır metni yeniden oluşturmak için bir MRI tekniği geliştirdiler. Bu metin ile kişinin gerçekten duyduğu şey arasında bazı farklılıklar olacaktır. Ancak anlamsal olarak eşdeğer olacaktır, yani genellikle kabul edilen yorumu temsil edecektir.
Bu metin pasajıyla ilişkili beyin MRI'sını kurtarmak için araştırmacılar, bir metin parçasından öğrenen kodlayıcı ağını eğitiyor. Daha sonra önceden eğitilmiş bir dil modeli kullanarak (örneğin GPT), araştırmacılar aşağıdaki adımları gerçekleştirir:
- Araştırmacılar soruyor GPT metni her iki saniyede bir ilerletmek için sayısız olasılık yaratmak. Kodlayıcı ağı bu birçok seçeneği alır ve mevcut MRI görüntüsünü kurtarmak için bunları kullanmaya çalışır. Gerçek MRI sinyalinin en doğru temsiline izin veren metin sürümünün doğru olduğunu düşünüyoruz.
İşte bir örnek:
| Orijinal Giriş | Nesil Çıktı |
| Bağırsam mı, ağlasam mı, kaçsam mı bilemedim. Bunun yerine, “Beni rahat bırakın; Yardımına ihtiyacım yok. Adam ortadan kayboldu ve ben ağlayarak tek başıma temizlik yaptım. | Çığlık atmaya ve ağlamaya başladım ve sonra dedi ki, sana beni rahat bırakmanı söyledim; artık beni incitemezsin Üzgünüm," dedi ve hızla uzaklaştı. Gittiğini düşünsem de ağlamaya başladım. |
Başkalarının kayıtlarını dinlemek yerine konuşma yapmak için kullanırsanız, bu teknolojinin birçok faydası olacaktır. Kurgusal konuşmanın yeniden inşası bile makalenin yazarları tarafından yapılan bir deneyin konusuydu. Bir kez daha, nihai metinlerin orijinal metinlere rastgele olanlardan daha fazla benzediği kanıtlandı. Yaklaşım işe yarıyor gibi görünüyor.
Ve bu tür modeller yardımıyla beynin çeşitli bölgelerinin işleyişini inceleyebilirsiniz. Bu çalışmada, MRI sinyalini oluşturmak için beynin sesli konuşmayı işleyen üç ayrı bölgesi kullanıldı. Modelin girdisine beynin çeşitli bölgelerinden gelen sinyalleri ekleyip çıkararak, bilginin hangi kısmının beynin hangi bölgesi tarafından işlendiği öğrenilebilir. Ek olarak, diğer bileşenlerden gelen sinyaller kullanılarak yapılan kodlayıcı modelinin yeniden yapılandırmalarını karşılaştırabilirsiniz.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
