Tether Data, Modern Yapay Zeka Modelleri İçin QVAC Fabric LLM Çıkarım ve İnce Ayar Çerçevesini Tanıttı
Kısaca
Tether Data, tüketici cihazları ve çoklu satıcı donanımları arasında LLM çıkarımı ve ince ayar yapmayı sağlayan, merkezi olmayan, gizlilik odaklı ve ölçeklenebilir yapay zeka gelişimini destekleyen QVAC Fabric LLM çerçevesini başlattı.
Mali Hizmetler Departmanı şirketi TetherTeknoloji aracılığıyla özgürlüğü, şeffaflığı ve inovasyonu teşvik etmeye odaklanan Tether Data, kapsamlı bir büyük dil modeli (LLM) çıkarım çalışma zamanı ve ince ayar çerçevesi olan QVAC Fabric LLM'nin lansmanını duyurdu. Bu yeni sistem, kullanıcıların büyük dil modellerini doğrudan tüketici GPU'ları, dizüstü bilgisayarlar ve hatta akıllı telefonlar dahil olmak üzere standart donanımlarda yürütmesine, eğitmesine ve özelleştirmesine olanak tanıyarak, üst düzey bulut sunucularına veya özel NVIDIA kurulumlarına olan önceki bağımlılığı ortadan kaldırıyor.
QVAC Fabric LLM redefiGeleneksel olarak yalnızca pahalı altyapıya sahip kuruluşların erişebildiği yüksek performanslı LLM çıkarımı ve ince ayarı. Mobil işletim sistemleri (iOS ve Android) ve tüm yaygın dizüstü bilgisayar, masaüstü ve sunucu ortamlarında (Windows, macOS, Linux) tam LLM çıkarımı yürütme, LoRA uyarlaması ve talimat ayarlaması yapabilen ilk birleşik, taşınabilir ve son derece ölçeklenebilir sistemi temsil ediyor. Bu, geliştiricilerin ve kuruluşların buluta, tedarikçiye bağımlılığa veya hassas verilerin cihazdan çıkma riskine bağlı kalmadan yapay zekayı bağımsız olarak oluşturmalarına, dağıtmalarına, çalıştırmalarına ve kişiselleştirmelerine olanak tanır.
Bu sürümdeki dikkat çekici yeniliklerden biri, Qualcomm Adreno ve ARM Mali gibi mobil GPU'larda modelleri ince ayar yapma olanağı sunması ve bu sayede akıllı telefon sınıfı donanımlarda modern LLM eğitimini mümkün kılan ilk üretime hazır çerçeveyi oluşturmasıdır. Bu gelişme, kullanıcıların cihazlarından doğrudan öğrenebilen, gizliliği koruyan, çevrimdışı çalışabilen ve yeni nesil dayanıklı, cihaz içi yapay zeka uygulamalarını destekleyen kişiselleştirilmiş yapay zekayı kolaylaştırır.
QVAC Fabric LLM ayrıca şunları da genişletir: llama.cpp ekosistemini, çağdaş modeller için ince ayar desteği ekleyerek güçlendirin. LLamaDaha önce desteklenmeyen 3, Qwen3 ve Gemma3 modelleri artık tüm donanım platformlarında tutarlı ve basit bir iş akışıyla ince ayar yapılabiliyor.
AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon ve mobil çipler dahil olmak üzere geniş bir GPU yelpazesinde eğitim olanağı sağlayan QVAC Fabric LLM, gelişmiş yapay zeka geliştirmenin özel, tek tedarikçili donanım gerektirdiği yönündeki uzun süredir devam eden düşünceye meydan okuyor. Tüketici GPU'ları artık önemli yapay zeka görevleri için uygun hale gelirken, mobil cihazlar meşru eğitim platformları haline gelerek yapay zeka geliştirme alanını genişletiyor.
Bu çerçeve, işletmeler için stratejik avantajlar sunar. Kuruluşlar, hassas verileri harici bulut sağlayıcılarına ifşa etme ihtiyacını ortadan kaldırarak, güvenli donanımlar üzerinde yapay zeka modellerini şirket içinde ince ayarlayabilir. Bu yaklaşım, gizliliği, yasal uyumluluğu ve maliyet verimliliğini desteklerken, şirket içi gereksinimlere göre özelleştirilmiş yapay zeka modellerinin dağıtımına olanak tanır. QVAC Fabric LLM, ince ayarı merkezi GPU kümelerinden, şirketler tarafından halihazırda yönetilen daha geniş cihaz ekosistemine kaydırarak gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir ve güvenli hale getirir.
Tether Data, Merkezi Olmayan Yapay Zeka Özelleştirmesini Etkinleştiren QVAC Fabric LLM Programını Açık Kaynak Olarak Yayınladı
Tether Data, QVAC Fabric LLM programını Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklı yazılım olarak kullanıma sundu ve Hugging Face üzerinde çok platformlu ikili dosyalar ve kullanıma hazır adaptörler ekledi. Bu çerçeve, geliştiricilerin yalnızca birkaç komutla modelleri ince ayar yapmaya başlamalarına olanak tanıyarak, daha önce aşılması zor olan yapay zeka özelleştirme engellerini azaltıyor.
QVAC Fabric LLM, merkezi olmayan, kullanıcı tarafından yönetilen yapay zekaya doğru pratik bir adımdır. Sektörün büyük bir kısmı bulut tabanlı çözümlere öncelik vermeye devam ederken, Tether Veri, gelişmiş kişiselleştirmeyi doğrudan yerel uç donanımda etkinleştirmeye odaklanır. Bu yaklaşım, gelişmekte olan pazarlar gibi yüksek gecikmeli ağlara sahip bölgelerde operasyonel sürekliliği desteklerken, merkezi altyapıdan bağımsız çalışabilen, gizliliğe öncelik veren, dayanıklı ve ölçeklenebilir bir yapay zeka platformu sunar.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
