StyleGAN-T: 0.1 saniyeden kısa sürede sonuç üreten en hızlı metinden görüntüye oluşturma
Kısaca
StyleGAN-T, tex2image üretimi için yeni bir GAN'dır.
Bu GAN iyi sonuçlar verir ve hatta oldukça hızlıdır (0.1×512 görüntü için 512 saniye).
Yeni mimari, StyleGAN-XL'e dayalıdır, ancak üreteç ve ayrımcı tasarımlarını yeniden değerlendirir.
Görüntü oluşturma konusu gündeme geldiğinde GAN'ların artık tartışılmadığını mutlaka fark etmişsinizdir. Difüzyon sonrası modeller gibi Stable Diffusion ortaya çıktı, GAN'lar bir şekilde arka plana çekildi. Bunun nedeni, eğitilmesinin zor olması ve sık sık takılıp düşmesidir. GAN'ların tek faydası, difüzyon modellerinden farklı olarak birçok çalıştırma yerine tek bir çalıştırmada ("ileri geçiş") görüntü üretmeleriydi.
Ancak şimdi GAN'lardan yeni bir oyuncu sahaya girdi: StilGAN-T. Metinden görüntüye oluşturmaya yönelik bu GAN, 0.1×512 görüntü için yalnızca 512 saniye sürdüğü için hızlı iyi sonuçlar verir. Yeni mimari, StyleGAN-XL'ye dayanmaktadır, ancak oluşturucu ve ayrımcı tasarımlarını yeniden değerlendirir ve metin istemi hizalaması ve oluşturulan grafikler için CLIP'i kullanır.
Genel olarak StyleGAN-T artık diğer GAN'lara göre metinden resme daha hızlı ve daha doğru bir şekilde oluşturuyor. Ancak GAN hala berbat ve tam boyutlu SD modelinin kalitesi kesinlikle söz konusu bile olamaz. Ancak bu, metinden son derece yüksek kaliteli görsellerin yılda bir saniyeden daha kısa sürede üretilebilmesine bağlı olacak. Ayrıca GAN ile GAN arasında bir yere düşecek. difüzyon modeli.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
