Scalestack, İlk Finansman Turunda 1 Milyon Dolar Topladı, MongoDB ile Çok Yıllık Anlaşmayı Yeniledi
Kısaca
Yapay zeka odaklı veri platformu Ölçek yığını, bugün 1 milyon dolar toplayarak ilk finansman turunu başarıyla tamamladığını duyurdu.
Yapay zeka odaklı veri platformu Ölçek yığını, bugün 1 milyon dolar toplayarak ilk finansman turunu başarıyla tamamladığını duyurdu. Yatırım, aşağıdakileri içeren bir destekçi konsorsiyumundan geliyor: Dalgalanma Girişimleri, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund ve diğerleri.
Scalestack, sermaye aktarımının platformun yeteneklerini genişletmek ve pazardaki varlığını artırmak için kullanılacağını söyledi.
Pek çok satış aracı potansiyel dönüşüm ve etkileşime odaklanırken, satış teknolojisindeki hedefleme aşaması genellikle geride kalıyor ve arkaik ve az gelişmiş olarak nitelendiriliyor. Bu defiBu durum, B2B SaaS şirketlerini ya temsilcilerine araştırma sorumlulukları yüklemeye zorluyor, bu da performansın düşmesine neden oluyor ya da maliyetli ve şirket içinde sürdürülmesi zor olan yazılımlara yatırım yapıyor. veri zenginleştirme ekipleri
Scalestack, veri satmayarak, bunun yerine müşterilerinin İdeal Müşteri Profilinin (ICP) temel boyutlarına uygun olarak hem dahili hem de harici mevcut veriler için özelleştirilmiş otomatik iş akışları oluşturarak kendisini diğerlerinden farklı kıldığını iddia ediyor.
“Müşterilerimizin sistemlerinde halihazırda bulunan verileri (örn. CRM) üçüncü taraf verileriyle (örn. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin ve daha fazlası) zenginleştirerek ve daha iyi hale getirerek anlamlandırabilmelerini sağlamaya özel olarak odaklandık. ” Scalestack'ın kurucu ortağı ve CEO'su Elio Narciso şunları söyledi: Metaverse Post.
“B2B SaaS şirketleri için verileri anlamlandırmak kolay değil: Farklı İdeal Müşteri Profilleri (ICP) ve önemsedikleri farklı özellikler nedeniyle “zenginleştirmenin” özelleştirilmesi gerekiyor. İyi yaptığımız şey, geniş ölçekte ve otomatik olarak bu özelleştirmedir."
Satış Analizlerini Kolaylaştırmak için Yapay Zekadan Yararlanma
Scalestack, iş akışlarının müşterilerin Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) sistemleri içerisinde uygun ölçekte yürütüldüğünü ve verilerin tutarlı bir şekilde güncellendiğini ve uygun şekilde önceliklendirildiğini söyledi. Platform istihdam ediyor yapay zeka (AI) satış temsilcilerine verimli bir şekilde içgörüler sunmak.
“Verilerin kendisini zenginleştirmek için yapay zekadan yararlanıyoruz. Üçüncü taraf verilerinde bulduğumuz veri boşluklarını doldurur. Ancak geçen yıl bunun çok ötesine geçtik ve haberler, iş ilanları, finansal veriler de dahil olmak üzere çok sayıda veriyi alıp sindirebilen ve ardından bu içgörüleri temsilciler için daha iyi bir süreç oluşturmak için kullanabilen bir yapay zeka platformu oluşturduk. , günlük iş yükü planlamalarına kadar," diye açıkladı Narciso.
Şirket ayrıca, ile çok yıllı bir sözleşmenin yenilenmesi ve genişletilmesi de dahil olmak üzere yeni müşteri edindiğini de duyurdu. MongoDB.
MongoDB, modern uygulamaların farklı gereksinimlerini karşılayan geliştirme ekipleri için birleşik ve tutarlı bir kullanıcı deneyimi sunan tanınmış bir geliştirici veri platformudur.
MongoDB Satış Operasyonlarından Sorumlu Başkan Yardımcısı Meghan Gill, "Satıcılarımız etkinlikler, iş ilanları ve sosyal ağlar gibi çok çeşitli kaynaklardan haftalık olarak yüzlerce satış teklifi alıyor" dedi. "Yapay zekadan yararlanan Scalestack, farklı GTM veri kümelerini birkaç dakika içinde kolayca toplamamıza, yönetmemize ve otomatikleştirmemize ve gerçek potansiyel müşterileri belirlememize yardımcı olmada kilit rol oynadı."
Scalestack, MongoDB'nin Atlas ve Atlas Vektör Aramasını kullanır; ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn ve şirket içi gibi çeşitli veri kaynakları üzerinde eğitim vererek satış ve pazarlama hunilerindeki ilgili potansiyel müşterileri belirler. CRM verileri.
“MongoDB Atlas, yardımcı pilotumuz için öngörüler oluşturmak amacıyla kullandığımız tüm ham verileri saklıyor. Scalestack'tan Narciso, "Veritabanını yönetme konusunda endişelenmeden bir ürün geliştirmemize olanak sağladı" dedi. “RAG sohbet robotumuzda kullandığımız verileri depolamak için Atlas Vector Search'ü kullanıyoruz ve bu, kullandığımız LLM'lere uzun süreli hafıza sağlıyor. Tıpkı MongoDB Atlas'ta olduğu gibi altyapı konusunda endişelenmemize gerek yok."
Platform, ideal müşteri profillerinin özelleştirilmiş ve otomatikleştirilmiş bir veri görünümünü oluşturarak, bu bilgilere dayanarak potansiyel müşteri önceliklendirmesini kolaylaştırıyor. Daha sonra satış ekiplerinin potansiyel ve mevcut müşterilere etkili bir şekilde ulaşması veya onlarla ilişkileri sürdürmesi için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar.
"Yapay zeka platformumuz, düzinelerce veri kümesinde takip ettiğimiz tüm içgörülere bağlı olarak her bir temsilcinin her gün hangi hedeflere ulaşması gerektiğini anlayabiliyor ve bu, MongoDB ile aylardır test ettiğimiz bir şey ve biz de Scalestack'tan Narciso, şu anda çok büyük bir ölçekte kullanıma sunulduğunu söyledi. Metaverse Post.
olarak Yapay zeka satışları Scalestack, pazarın 93 yılına kadar tahmini 2032 milyar dolarlık bir değere ulaşmayı hedeflediğini belirterek, kendisini belirli bir zorluğun üstesinden gelen bir pazar lideri olarak konumlandırmayı hedeflediğini söyledi.
“Genel olarak iş dünyasında ama özellikle bizim alanımızda hızın orantısız derecede önemli olduğunu düşünüyorum. Geçtiğimiz yılda platformumuzu anlamlı bir şekilde geliştirdik, müşteri ilişkilerimizde ve gelirlerimizde artış sağladık ve bu şunu gösteriyor: Bildiğiniz gibi bu şimdiye kadar gördüğümüz en iyi bağış toplama ortamı değil ve alanımız genel olarak kalabalık olarak algılanıyor - ama yine de Narciso, ilk turumuzda hızlı bir şekilde bağış toplamayı başardık" diye ekledi.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Victor, şirketinde Yönetici Teknoloji Editörü/Yazarıdır. Metaverse Post ve kurumsal alanda yapay zeka, kripto, veri bilimi, metaveri ve siber güvenliği kapsar. VentureBeat, DatatechVibe ve Analytics India Magazine gibi tanınmış medya kuruluşlarında çalışarak yarım on yıllık medya ve yapay zeka deneyimine sahiptir. Oxford ve USC gibi prestijli üniversitelerde Medya Mentoru olarak görev yapan ve veri bilimi ve analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahip olan Victor, ortaya çıkan trendleri yakından takip etmeye kendini adamıştır. Okuyuculara Teknolojiden en yeni ve en anlayışlı anlatıları sunuyor ve Web3 manzara.
Daha fazla haber
Victor, şirketinde Yönetici Teknoloji Editörü/Yazarıdır. Metaverse Post ve kurumsal alanda yapay zeka, kripto, veri bilimi, metaveri ve siber güvenliği kapsar. VentureBeat, DatatechVibe ve Analytics India Magazine gibi tanınmış medya kuruluşlarında çalışarak yarım on yıllık medya ve yapay zeka deneyimine sahiptir. Oxford ve USC gibi prestijli üniversitelerde Medya Mentoru olarak görev yapan ve veri bilimi ve analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahip olan Victor, ortaya çıkan trendleri yakından takip etmeye kendini adamıştır. Okuyuculara Teknolojiden en yeni ve en anlayışlı anlatıları sunuyor ve Web3 manzara.
