Ross Anderson, Yapay Zeka Modeli Çöküşünü Çevrimiçi İçerikte Büyüyen Bir Sorun Olarak Tartışıyor
Kısaca
Ross Anderson, gelecek nesil büyük dil modellerinin entelektüel gerilemesiyle ilişkili potansiyel riskler konusunda uyarıyor (LLM'ler)Yeni metinleri düzenlemek ve oluşturmak için birincil araç haline gelen.
Model çöküşü, ilgili riskleri anlayarak ve azaltarak önlenebilir. üretken yapay zeka.
Üretken yapay zeka yalnızca altı ayda önemli ilerlemeler kaydederek dünyanın dikkatini çekti. ChatGPTBu teknolojinin öne çıkan bir örneği olan , hızla popülerlik kazandı ve yaygınlaştı. Ancak ünlü uzman Ross Anderson şu konuda uyarıyor: potansiyel riskler gelecek nesil modellerin entelektüel düşüşüyle ilişkili.
Ross Anderson, güvenlik mühendisliğinde bir öncü ve güvenlik sistemleri ve algoritmalarındaki güvenlik açıklarını bulma konusunda lider bir otoritedir. Kraliyet Mühendislik Akademisi Üyesi ve Cambridge Üniversitesi'nde Profesör olarak, çeşitli sektörlerde tehdit modellerini şekillendirerek bilgi güvenliği alanına kapsamlı bir şekilde katkıda bulunmuştur.
Şimdi, Anderson insanlığa yönelik küresel bir tehdit konusunda alarm veriyor—büyük dil modellerinin (LLM'ler) çöküşü. Yakın zamana kadar internetteki metinlerin çoğu insanlar tarafından üretiliyordu. LLM'ler artık insan yapımı içeriğin yerini alarak yeni metinleri düzenlemek ve oluşturmak için birincil araç haline geldi.
Bu değişim önemli soruları gündeme getiriyor: Bu eğilim nereye gidecek ve LLM'ler internete hakim olduğunda ne olacak? Çıkarımlar yalnızca metnin ötesine geçer. Örneğin, eğer bir müzikal model Mozart'ın besteleriyle eğitilirse, sonraki nesiller orijinalin parlaklığından yoksun olabilir ve müzikal bir "Salieri" ile karşılaştırılabilecek daha düşük sonuçlar verebilir. Sonraki her nesilde, kalite ve zekanın düşme riski artar.
Bu kavram size “ filmini hatırlatabilir.çoklukMichael Keaton'ın oynadığı, klonlamanın zekada bir düşüşe ve sonraki her klonun aptallığında bir artışa yol açtığı yer.
Aynı fenomen LLM'lerde de ortaya çıkabilir. Model tarafından oluşturulan içeriğe sahip bir modeli eğitmek, nesiller boyunca geri dönüşü olmayan kusurlara ve metin kalitesinin düşmesine yol açar. İçeriğin orijinal dağılımı bozulur ve anlamsız bir bilgi akışına neden olur. Gauss dağılımları birleşir ve aşırı durumlarda metin anlamsız hale gelebilir. Hatta sonraki nesiller, seleflerinin yaptığı hatalara dayanarak gerçeği yanlış algılayabilirler. Bu fenomen "model çöküşü" olarak bilinir.
Model çöküşünün sonuçları önemlidir:
✔️İnternet giderek daha fazla anlamsız içerikle doluyor.
✔️Bu içeriği tüketen bireyler farkında olmadan daha az bilgi sahibi olabilir ve zihinsel yeteneklerini kaybedebilir.
Neyse ki, umut var. Anderson, endişelerin ortasında bir iyimserlik parıltısı sunarak model çöküşünün önlenebileceğini öne sürüyor. Olası çözümler ve çevrimiçi bilgi kalitesinin düşmesini nasıl önleyeceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için daha fazla araştırma yapmanızı öneririz.
Üretken yapay zeka vaat ediyor olsa da, uyanık kalmak ve sunduğu zorlukları ele almak önemlidir. Model çökmesiyle ilişkili riskleri anlayıp hafifleterek, internetteki bilgilerin bütünlüğünü korurken bu teknolojinin faydalarından yararlanmaya yönelik çalışabiliriz.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
