Yapay Zeka Girişimlerinin Başarısız Olmasının ve Nasıl Başarılı Olacağını Öğrenmesinin 12 Nedeni

Bu makaleyi paylaş

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Yalalov

Yayınlanma: 18 Temmuz 2023, 9:44 Güncellenme: 18 Temmuz 2023, 9:44

by Danil Myakin

Düzenlendi ve doğruluk kontrolü yapıldı: 18 Temmuz 2023, 9:44

Yerel dil deneyiminizi iyileştirmek için bazen bir otomatik çeviri eklentisi kullanırız. Lütfen otomatik çevirinin doğru olmayabileceğini unutmayın, bu nedenle okuyun orijinal Kesin bilgi için makale.

Tahmin edileceği gibi, Girişimlerin %70'ı başarısız oluyor gelişmek veya yatırımcılara önemli karlar getirmek, yalnızca çok küçük bir kısmı tek boynuzlu at statüsüne ulaşmak. MPost Ekip, yapay zeka girişimlerinin başarısız olmasının 12 temel nedenini keşfederek karşılaştıkları pratik zorlukları aydınlatıyor. Paranın tükenmesi, talep eksikliği ve etkisiz iş modeli sorunlarına odaklanacağız.

Yapay Zeka Başlatma Hatalarının Nedenleri

1. Para tükendi / yeni yatırımları çekmenin bir yolu yok (%38): Yetersiz mali kaynaklar ve yeni yatırımları güvence altına alamama, başlatılması.
2. Ürün için yetersiz talep (%35): Girişimin sunduğu ürün veya hizmet için yetersiz pazar talebi, büyümeyi ve sürdürülebilirliği engelleyebilir.
3. Rakiplere kayıp (%20): Yoğun rekabet, yeni başlayanların pazar payını kaybetmesine ve ayakta kalma mücadelesine neden olabilir.
4. Verimsiz iş modeli (%19): Kötü tasarlanmış veya uygulanmış iş modelleri, girişimlerin yaşayabilirliğini ve karlılığını baltalayabilir.
5. Mevzuattaki olumsuz değişiklikler (%18): Mevzuattaki değişiklikler veya yasal çerçeveler girişimler üzerinde zararlı bir etkiye sahip olabilir, bu da onların faaliyet göstermelerini veya yeni gereksinimlere uymalarını zorlaştırabilir.
6. Yanlış fiyatlandırma (%15): Yanlış fiyatlandırma stratejileri, düşük kar marjlarına veya piyasadan değer elde edilememesine yol açabilir.
7. Yanlış ekip (%14): Yetkin veya uyumlu bir ekip eksikliği, bir girişimin ilerlemesini ve etkinliğini engelleyebilir.
8. Kötü zamanlama (%10): Pazara yanlış zamanda girmek fırsatların kaçırılmasına veya büyüme için elverişsiz koşullara yol açabilir.
9. Kötü ürün (%8): Müşteri ihtiyaçlarını karşılamayan veya farklılaşmadan yoksun bir ürün geliştirmek, bir girişimin başarısını engelleyebilir.
10. Ekip içi / ekip ve yatırımcılar arasındaki anlaşmazlıklar (%7): Startup ekibi ile yatırımcılar arasındaki iç çatışmalar veya anlaşmazlıklar operasyonları aksatabilir ve ilerlemeyi engelleyebilir.
11. Başarısız pivot (%6): Başarılı bir şekilde pivot edilememe iş modeli veya stratejisi Pazar değişikliklerine yanıt olarak başarısızlıkla sonuçlanabilir.
12. Kurucu tükenmişliği (%5): Kurucuların yaşadığı tükenmişlik ve tükenmişlik, girişimin performansını ve sürdürülebilirliğini olumsuz etkileyebilir.

Yapay Zeka Başlangıç ​​Başarısı için Stratejiler

Bu zorlukların üstesinden gelmek için, yeni başlayanlar aşağıdaki stratejileri dikkate almalıdır:

1. Tüketim Oranını ve Pisti İzleyin: Tüketim oranını (aylık fon çıkışı) ve pisti (bir startup'ın mevcut yakma oranıyla çalışabileceği ay sayısı) yakından takip etmek çok önemlidir. Sağlıklı bir pisti sürdürmek, finansal krizlere karşı bir tampon sağlar ve büyüme için zaman tanır.
2. Fonları Stratejik Olarak Toplayın: Startup'lar finansman sağlamayı hedeflemeli sadece acil olduğunda değil, aynı zamanda yatırımcılara sermayelerinin önemli bir büyüme sağlayacağını ve sonraki turlarda daha yüksek değerlemeler çekeceğini kanıtlayabildiklerinde.
3. Sürekli Yatırımcı İlişkileri: Yatırımcılarla düzenli iletişimin sürdürülmesi, ölçütlerin ve güncellemelerin paylaşılması, daha güçlü ilişkiler geliştirebilir ve gelecekteki finansman döngülerini hızlandırabilir.
4. Pazara Uyum Sağlayın: Startup'lar makroekonomik ortamdaki değişikliklere karşı tetikte olmalı ve stratejilerini buna göre uyarlamalıdır. Esneklik ve çeviklik, ekonomik gerilemelerde hayatta kalmanın anahtarıdır.

Zor Zamanlarda Finansal Yönetim ve Kaynak Yaratma için Etkili Stratejiler

Yeterli finansmanı sağlamak ve finansmanı etkin bir şekilde yönetmek, yeni başlayanların hayatta kalması ve büyümesi için hayati öneme sahiptir. Bununla birlikte, birçok girişim, paranın bitmesi veya yeni yatırımları çekmek için mücadele etme zorluğuyla karşı karşıya. Bu makalede, yeni başlayanların izlemesi gereken yakma oranı ve pist gibi temel finansal ölçümleri keşfedeceğiz ve değişen yatırım ortamında gezinmeye ilişkin bilgiler sağlayacağız. Başlangıçlar, bu kavramları anlayarak ve sağlam finansal stratejiler uygulayarak başarı şanslarını artırabilir.

Finansal Metrikleri İzleme:

1. Yakma Oranı: Bu metrik, maaşlar, mallar ve bulut depolama gibi harcamalar dahil olmak üzere girişimin banka hesabından aylık para akışını temsil eder. Gelen nakit akışının (ürün geliri, yatırımlar, hibeler) giden toplam nakit akışından çıkarılmasıyla hesaplanır. Örneğin, giden nakit akışı 10,000 TL ve gelen nakit akışı 6,000 TL ise, yakma oranı 4,000 TL'dir. Yakma oranının izlenmesi, yeni başlayanların finansal sağlıklarını değerlendirmelerine ve maliyet optimizasyonu için alanları belirlemelerine olanak tanır.
2. Pist: Pist, bir startup'ın mevcut yanma oranıyla faaliyetlerini kaç ay sürdürebileceğinin ölçüsüdür. Banka hesabındaki toplam tutarın yanma oranına bölünmesiyle belirlenir. Örneğin, bir startup'ın bankada 40,000 doları varsa ve yanma oranı 4,000 dolarsa, vade 10 aydır. Startups Bir sonraki yatırım turunun kapanışından sonrasına, ideal olarak en az bir buçuk yıla kadar uzanan bir pist hedeflenmelidir. Bu, büyüme için bir tampon sağlar ve kurucuların şirketi genişletmeye odaklanmasına olanak tanır.

The girişim yatırımı piyasa, yeni başlayanların sermaye artırma yeteneğini etkileyebilecek makroekonomik faktörlerden etkilenir. 2021'de, küresel girişim finansmanı manzarası, 600 trilyon doları aşan rekor yatırımlarla bir dalgalanma yaşadı. Gelişmiş ekonomilere ucuz para akışının etkisiyle mega turlar ve hızla yükselen değerlemeler olağan hale geldi.

Ancak 2022'de durum değişti. Paranın değeri arttı, ekonomi durgunluk belirtileri gösterdi ve girişimci kapitalistler girişimler için gereklilikleri sıkılaştırdı. Sermaye toplamak daha zorlu hale geldi ve bazı şirketlerin kapanmasına veya elverişsiz koşullarda finansman kabul etmesine yol açtı.

Başlangıç ​​Stratejileri:

1. Proaktif Kaynak Yaratma: Startuplar, finansal sıkıntının son anına kadar beklemek yerine, güçlü bir değer önermesi ve büyüme potansiyeline sahip olduklarında fon toplamayı hedeflemelidir. Zamanlama çok önemlidir ve startup'lar yatırımcılara sermayelerinin büyümeyi nasıl destekleyeceğini ve sonraki dönemlerde daha yüksek değerlemeler sağlayacağını göstermelidir. finansman turları.
2. Yatırımcı İlişkilerini Sürdürmek: Yatırımcılarla ilişkiler kurmak ve sürdürmek esastır. Bunları önemli ölçümler, kilometre taşları ve ilerleme ile düzenli olarak güncellemek, onları meşgul edebilir ve ihtiyaç duyulduğunda kaynak yaratma döngüsünü kısaltabilir.
3. Nakit Akışını Optimize Edin: Başlangıçlar, harcamalarını sürekli olarak değerlendirmeli ve maliyet optimizasyonu fırsatları aramalıdır. Yeni başlayanlar, nakit akışını verimli bir şekilde yöneterek pistlerini genişletebilir ve ekonomik dalgalanmalara karşı dayanıklılıklarını artırabilir.
4. Finansman Kaynaklarını Çeşitlendirin: Tek bir finansman kaynağına güvenmek riskli olabilir. Başlangıçlar, finansman kaynaklarını çeşitlendirmek ve tek bir yatırımcıya veya finansman turuna bağımlılığı azaltmak için melek yatırımcılar, risk sermayesi firmaları, hibeler ve stratejik ortaklıklar gibi birden fazla yolu keşfetmelidir.

Yetersiz Talep, Zamanlama ve Pazar Uyumu Zorluklarından Kaçının

Başlangıç ​​yolculukları genellikle başarıya giden yolu engelleyebilecek engeller ve zorluklarla işaretlenir. Bu yazıda, yeni başlayanların başarısız olmasının üç ana nedenini inceleyeceğiz: ürün için yetersiz talep, kötü zamanlama ve doğru Ürün Pazar Uyumunu bulma mücadelesi. Yeni başlayanlar, bu faktörleri anlayarak ve etkili stratejiler uygulayarak bu engelleri aşma ve uzun vadeli başarıya ulaşma şanslarını artırabilir.

Ürüne Yetersiz Talep:
Yeni başlayanların duraksamasının başlıca nedenlerinden biri, ürünlerine olan talebin olmaması veya mevcut bir soruna etkisiz bir çözüm bulunmasıdır. Bu riski azaltmak için startup'lar, faaliyetlerini ölçeklendirmeden önce Ürün Pazar Uygunluğunu bulmaya odaklanmalıdır. Bu, fikri doğrulamayı ve ürün veya hizmet için gerçek bir ihtiyaç ve ödemeye isteklilik olmasını sağlamayı gerektirir.

Ürün Pazarı Uyumuna giden yolculuk tipik olarak birkaç aşamadan oluşur:

1. Pazar Araştırması: Pazarı inceleyerek ve potansiyel fırsatları belirleyerek başlayın.
2. Prototip Geliştirme: Konsepti test etmek ve iyileştirmek için bir prototip oluşturun.
3. Minimum Uygulanabilir Ürün (MVP): Bir MVP geliştirin ve kullanıcı geri bildirimlerine göre yineleyin.
4. Ürün Lansmanı: Ürünü pazara tanıtın ve ilk kullanıcıları çekin.
5. Geri Bildirim ve Yineleme: Kullanıcılardan sürekli olarak geri bildirim toplayın ve stratejiyi buna göre ayarlayın.

Pazar Zamanlaması ve Kapasitesi:
Zamanlama, bir girişimin başarısında çok önemli bir rol oynar. Büyüyen ve doymamış bir pazarda bir ürün piyasaya sürmek, bir girişimi kendi nişinde lider bir konuma taşıyabilir. Tersine, pazara yanlış zamanda girmek zorluklara yol açabilir ve büyümeyi engelleyebilir. Bu nedenle girişimler, önemli büyüme potansiyeline sahip gelişmekte olan pazarları belirlemeyi veya talep için ön koşulların olduğu bir pazar yaratmayı hedeflemelidir.

Ek olarak, pazar kapasitesinin dikkate alınması çok önemlidir. Startup'lar şunları sağlamalıdır: pazar büyüklüğü ürün ve iş modellerini barındırmak için yeterlidir. Düşük satın alma gücüne veya zayıf ticari faaliyete sahip bölgelerde ölçeklendirme, komşu bölgelere odaklanmayı ve hatta küresel genişlemeyi gerektirecek zorluklar ortaya çıkarabilir.

İyileştirmenin ve Geri Bildirimin Değeri:
Bir girişimin fikrinin mutlaka benzersiz olması gerekmese de, gerçek bir pazar ihtiyacını karşılaması gerekir. Rakiplerden veya yabancı oyunculardan gelen başarılı fikirlerin rafine edilmesi, talebin pazarda zaten teyidi olduğundan, Ürün Pazarına Uygun bulma sürecini hızlandırabilir. Bu yaklaşım, girişimlerin mevcut pazar dinamiklerinden yararlanmasına ve gelişmiş bir çözüm sunmaya odaklanmasına olanak tanır.

Kullanıcılardan geri bildirim almak, başlangıç ​​geliştirmenin her aşamasında hayati önem taşır. Anketler, mülakatlar, odak grupları ve gerçek zamanlı testler gibi müşteri geliştirme uygulamaları sayesinde startup'lar değerli içgörüler toplayabilir. Hedef kitleyle aynı hizada olan "doğru" kullanıcılarla etkileşim kurmak, en yararlı geri bildirimi almak için çok önemlidir. Başlangıçlar, kullanıcı geri bildirimlerini dahil ederek ürünlerini geliştirebilir ve müşteri ihtiyaçlarına daha iyi uyum sağlayabilir.

Farklı İş Modelleri ve Sürdürülebilir Gelir Elde Etmedeki Rolü

Başlangıç ​​başarısı için kritik bir unsur, verimli ve uygulanabilir bir iş modelinin kurulmasında yatmaktadır. Bu makale, güçlü bir iş modelinin önemini keşfetmeyi ve girişimler tarafından yaygın olarak benimsenen çeşitli modellere ışık tutmayı amaçlamaktadır. Yeni şirketler, farklı iş modellerinin inceliklerini ve potansiyel faydalarını anlayarak, gelir üretimini ve genel başarıyı en üst düzeye çıkarmak için bilinçli kararlar alabilir.

Bir Kuyunun ÖnemiDefiNed İş Modeli:
Bir iş modeli, bir startup'ın gelir elde etmesini sağlayan stratejiyi kapsar. Ürün Pazarına Uyum sağlamanın aksine, kullanıcılar genellikle değerli bir ürün veya hizmet için ödeme yapmaya istekli olduğundan, doğru iş modelini bulmak çoğu zaman daha kolay olur. Bir kuyu-defiNed iş modeli, bir startup'ın tekliflerinden etkili bir şekilde para kazanmasını sağlayarak sürdürülebilir büyümeyi ve karlılığı teşvik eder.

Sinerji ve Uyumluluk:
Girişimlerin, gelir akışlarını çeşitlendirmek ve pazar taleplerine uyum sağlamak için genellikle birden fazla iş modelini birleştirdiğini belirtmekte fayda var. Örneğin, medya kuruluşları reklam ve abonelik modellerini entegre ederek hem reklamdan elde edilen geliri hem de ücretli abonelikleri garanti edebilir. Pazaryerleri gelir elde etmek için ek hizmetler sunarken işlemlerden para kazanabilir. Ayrıca, kurumsal işletmeler son yıllarda daha kazançlı SaaS modeline geçiş yaptı. artan talep bulut tabanlı çözümler için.

Yapay Zeka Başlangıç ​​Başarısı için Temel İş Metrikleri Nelerdir?

Doğru iş metriklerini izlemek şu amaçlar için önemlidir: başlangıç ​​başarısıGirişimcilerin performansı izlemesine, verimsizlikleri belirlemesine ve veriye dayalı kararlar almasına olanak tanıdığı için. Bu yazıda farklı iş modellerine ilişkin temel metrikleri inceleyip yatırımcıların yakından takip ettiği göstergeleri vurgulayacağız. Startup'lar bu ölçümleri anlayıp ölçerek operasyonlarını optimize edebilir ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik edebilir.

SaaS Modeli: Yinelenen Gelir ve Elde Tutmaya Odaklanma. Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) işletmeleri için belirli ölçütler büyük önem taşır:

1. Aylık Yinelenen Gelir (MRR) ve Yıllık Yinelenen Gelir (ARR):
   Bu ölçümler, aboneliğe dayalı fiyatlandırma yoluyla elde edilen düzenli aylık ve yıllık geliri temsil eder. MRR ve ARR, bir SaaS girişiminin gelir istikrarı ve büyüme potansiyeli hakkında içgörü sağlar.
2. Net Gelir Tutma:
   Net Gelir Tutma, bir SaaS işletmesinin müşterileri elde tutma ve mevcut müşterilerden elde edilen geliri en üst düzeye çıkarma becerisini ölçer. Elde tutma oranının %100'ün üzerinde olması, müşterilerin şirkette kalmasının yanı sıra fiyat artışları veya ek hizmetler satın alarak ek gelire katkıda bulunduğunu gösterir.

Pazar Yerleri ve İşlemsel Hizmetler: İşlem Hacmi ve Kullanıcı Elde Tutma Oranının Değerlendirilmesi. Pazar yerleri ve işlem hizmetleri alanında faaliyet gösteren yeni başlayanlar için belirli ölçütler odak noktasına gelir:

1. Brüt İşlem Değeri (GMV):
   GMV, pazar yeri veya işlem hizmeti aracılığıyla işlenen işlemlerin toplam değerini ölçer. Bu modellerde gelir üretimi, GMV'den kazanılan komisyona bağlıdır. GMV'yi izlemek, gelir potansiyelini anlamak ve platformun performansını optimize etmek için çok önemlidir.
2. Kullanıcı Tutma:
   Kullanıcıları elde tutmak, pazar yerleri ve işlemsel hizmetler için hayati önem taşır. Tekrarlanan satın almalar ve sürdürülebilir kullanıcı etkileşimi, gelir artışını artırmak için çok önemlidir. Kullanıcıyı elde tutmanın ölçülmesi, müşteri memnuniyeti ve platformun işlemleri kolaylaştırmadaki etkinliği hakkında içgörü sağlar.

E-ticaret: Marjları ve Maliyet Verimliliğini Analiz Etme. E-ticaret girişimleri, farklı zorluklarla karşı karşıyadır ve başarıları genellikle etkili maliyet yönetimi ve marj optimizasyonuna bağlıdır:

1. Brüt kar marjı:
   Brüt Kar Marjı, satış hacmi ile satılan malın maliyeti arasındaki farkı temsil eder. Rekabetin şiddetli olduğu ve ürünlerin benzersiz olmayabileceği e-ticarette, marjlar nispeten düşük olma eğilimindedir. Bu sektördeki girişimler maliyetleri düşürmeye odaklanır. karlılığı sürdürmek ve rekabetçi fiyatlandırma.
2. Maliyet Optimizasyonu Stratejileri:
   E-ticaret şirketleri, kârlılığı artırmak için kendi üretimlerini başlatmak (bağımsız olarak veya beyaz etiketli ortaklıklar aracılığıyla), ortalama sipariş değerini artırmak için ürün çeşitliliğini genişletmek, teslimat maliyetlerini azaltmak için lojistiği kolaylaştırmak ve ücretli abonelik modellerinden yararlanmak dahil olmak üzere çeşitli stratejiler kullanır.

Sarın

Başarılı bir bina AI başlatma zorlayıcı bir çabadır. Girişimlerin başarısız olmasının nedenlerini anlamak ve stratejileri uygulamak riskleri azaltmak başarı şansını büyük ölçüde artırabilir. Yapay zeka girişimleri, finansal yönetim, pazar talebi ve iş modeli verimliliği gibi konuları ele alarak, giderek daha rekabetçi bir ortamda büyüme ve karlılık için kendilerini konumlandırabilir.

FAQs

Yapay zeka girişimleri, stratejilerini pazar geri bildirimlerine göre sürekli olarak değerlendirip ayarlayarak iş modellerini optimize edebilir. Bu, hedef kitleyi anlamayı, değer teklifini iyileştirmeyi, maliyet optimizasyon önlemlerini uygulamayı ve gelir artışı için fırsatlardan yararlanmayı içerir.

SaaS işletmeleri için temel ölçümler, Aylık Yinelenen Gelir (MRR), Yıllık Yinelenen Gelir (ARR) ve Müşteri Edinme Maliyetini (CAC) içerir. Bu ölçümler, AI SaaS girişimleri için müşteri edinmenin gelir istikrarını, büyüme potansiyelini ve maliyet etkinliğini ölçmeye yardımcı olur.

İzleme anahtarı iş ölçümleri, yapay zeka girişimlerinin performanslarını değerlendirmesine olanak tanır, iyileştirme alanlarını belirleyin ve bilinçli kararlar alın. Finansal sağlık, müşteri kazanımı, gelir üretimi ve startup operasyonlarının genel etkinliği hakkında değerli bilgiler sağlar.

Kötü zamanlama, koşullar elverişsiz olduğunda veya başarıya elverişli olmadığında bir ürünü piyasaya sürmek veya bir pazara girmek anlamına gelir. Bu bir başarısızlık nedenidir, çünkü yeni kurulan şirketler, büyümelerini ve yaşayabilirliklerini engelleyebilecek talep eksikliği, yoğun rekabet veya ekonomik gerilemeler gibi zorluklarla karşı karşıya kalabilir.

Ürün Pazarı Uyumu, bir yapay zeka girişiminin ürünü veya çözümü ile hedef pazarın ihtiyaçları ve talepleri arasındaki uyumu ifade eder. Yapay zeka girişimleri için önemlidir çünkü onsuz müşteri çekmek, gelir elde etmek ve sürdürülebilir büyüme elde etmek için mücadele edebilirler.

AI hakkında daha fazlasını okuyun:

• Yapay Zeka Devrimi Daha Yeni Başlıyor: Will GPT-5 Yapay Genel Zekaya Ulaşmak Mı?
• Nedir ChatGPT Kod Tercümanı ve Nasıl Kullanılır?
• Akıllara durgunluk veren 7 Örnek ChatGPTKod Tercümanı

Yazar hakkında

Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı. 

Daha fazla haber

Damir Yalalov

• 
• 

Damir Yalalov

Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı. 

• 

Daha fazla haber