Sıralamada: 10'a Kadar Yapay Zekanın Ekonomiye Katkısı Tahminine Göre İlk 2030 Ülke

Yapay zeka, önümüzdeki on yılda hemen hemen her sektörü yeniden şekillendirmeye ve dünya çapında ekonomik değişimleri tetiklemeye hazır, dönüştürücü bir çağın eşiğinde duruyor. Bazı ülkeler, yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak ve ekonomik faydalarından yararlanmak için stratejik olarak konumlandırılmıştır.

1. Amerika Birleşik Devletleri

Amerika Birleşik Devletleri küresel merkez üssü olarak üstün bir statüye sahiptir. AI araştırma ve geliştirme. gibi teknoloji devlerinin demir attığı Google, Microsoft, Amazon, Facebook ve IBM, ABD küresel dünyanın yarısından fazlasına hükmediyor AI girişimlerine yatırımlar. 

En yetkin yapay zeka yetenekleri için çekici bir mıknatıs görevi görüyor. Önde gelen metropol alanları San Francisco, New York, Boston ve Seattle, üst düzey yapay zeka araştırmacıları ve mühendisleri için merkez üsleri haline geldi.

PwC'nin öngörüsü, yapay zekanın 15.7 yılına kadar ABD ekonomisine 2030 trilyon dolarlık şaşırtıcı bir katkı sağlayacağını gösteriyor. Kar elde etmeye hazır önde gelen sektörler arasında sağlık, otomotiv, finans, tarım, perakende ve siber güvenlik yer alıyor. ABD Savunma Bakanlığı finansmanda merkezi bir rol üstleniyor yapay zeka araştırmasıözellikle ulusal güvenlik konularında.

2. Çin

Çin 2030 yılına kadar yapay zeka manzarasının zirvesine çıkma hedefini ortaya koydu. Ülkenin “Yeni Nesil Yapay Zeka Kalkınma Planı”nda bu amaç yer alıyor. Çin, yapay zeka inovasyonu için önemli bir küresel merkez haline gelecek. bir McKinsey raporu AI entegrasyonunun Çin'in GSYİH'sını 26 yılına kadar %2030 oranında kayda değer bir oranda artırabileceğini öne sürüyor.

Baidu, Alibaba ve Tencent gibi Çin'in teknoloji devleri, akıllı şehirleşme, finans, otonom mobilite ve sağlık hizmetleri gibi alanlara özel olarak odaklanarak yapay zeka araştırmalarına önemli miktarda kaynak ayırdı. Ek olarak Çin, yeni kurulan girişimlere teşvikler ve sübvansiyonlar sunarak yapay zekanın ilerlemesi için önemli miktarda hükümet desteği sağlıyor.

3. Japonya

ABD ve Çin'i takip ederken yapay zeka yarışıJaponya, yapay zeka ile ilgili araştırma ve geliştirmeye derinlemesine dalmış 250'den fazla kuruluşla yapay zekada saygınlık kazanmak için uyumlu bir yolculuğa çıktı. Japon hükümeti yapay zeka sektörünü beslemeye, önemli yatırımları kanalize etmeye ve startupların kurulmasını teşvik etmeye büyük önem veriyor. 

Japonya, 2017 yılında üretim, ulaşım, sağlık hizmetleri ve siber güvenliği kapsayan sayısız alanda yapay zekayı aşılamak için kapsamlı bir plan ortaya koyan "Yapay Zeka Teknoloji Stratejisi"ni açıkladı.

Japonya'nın son teknoloji robot teknolojisi, geniş bir mühendislik ustalığı rezervuarı ve hassasiyet ve otomasyona yönelik kültürel tutku dahil olmak üzere benzersiz güçlü yönleri, yapay zeka inovasyonunun temelini oluşturuyor. 2020 Olimpiyatlarına Tokyo'da ev sahipliği yapılması, yapay zekanın ülkenin altyapısına yaygın şekilde entegrasyonu için bir katalizör görevi gördü. 

Analistlerin öngörüleri, yapay zekanın 170 yılına kadar Japonya ekonomisine 2030 milyar dolarlık etkileyici bir katkı sağlayabileceğini öne sürüyor. Yapay zeka alanında girişimde bulunan önde gelen Japon holdingleri arasında şunlar yer alıyor: toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi ve Mitsubishi.

4. Birleşik Krallık

Birleşik Krallık, ABD ve Çin'in yanında yer alarak yapay zeka araştırmaları ve benimsenmesinde zorlu bir merkez olarak konumunu güçlendiriyor. Accenture, yapay zekanın 814 yılına kadar Birleşik Krallık ekonomisine şaşırtıcı derecede 2035 milyar dolar kazandırabileceğini öne sürüyor. 2019'da İngiliz hükümeti, yapay zeka araştırmalarını ve ticarileşmesini destekleyecek kapsamlı bir çerçevenin ana hatlarını çizen Yapay Zeka Sektör Anlaşması politikasını açıkladı. 

Oxford, Cambridge, Edinburgh ve Londra gibi akademik merkezler, makine öğrenimi ve sinir ağları konusunda uzmanlaşmış olağanüstü yetenekleri kendine çeken bir ekosistem geliştirmiştir.

Birleşik Krallık şu anda yapay zekaya adanmış 600'den fazla startup'ı geliştiriyor. Dikkate değer uygulamalar arasında siber güvenliği güçlendiren akıllı algoritmalar, finansı yeniden şekillendiren tahmine dayalı analitikler ve müşteri hizmetlerini geliştiren yapay zeka destekli sanal asistanlar yer alıyor. 

Rolls Royce, HSBC, Barclays ve British Telecom gibi İngiliz ayak izine sahip önde gelen çokuluslu şirketler yapay zeka çalışmalarını yönlendiriyor. Güçlü altyapı ve inovasyonu hızlandıran teşviklerle desteklenen Birleşik Krallık, bu on yılda daha fazla yapay zeka atılımını teşvik etmeye hazırlanıyor.

5. Kanada

Kanada son zamanlarda yapay zeka araştırmalarında küresel bir öncü olarak öne çıkıyor. gibi öncü armatürlere ev sahipliği yapıyor Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio, Kanada, yapay zeka alanında en çok alıntı yapılan araştırma makalelerinden bazılarının doğum yeridir. Kanada hükümeti, araştırmayı ve ticarileştirmeyi teşvik etmek için ortak bir çaba olan "Kanada için Yapay Zeka Stratejisini" 2017'de açıklayarak bu ivmeden yararlanmak için bir çaba başlattı.

Montreal, Toronto, Edmonton ve Vancouver'daki yapay zeka merkezleri, dünyanın dört bir yanından üst düzey yetenekleri çeken manyetik işaretler olarak ortaya çıktı. Kanada'nın olağanüstü gücü, uluslararası diasporadaki yapay zeka aydınlarını cezbetme ve elde tutma konusundaki ustalığında yatmaktadır; bu beceri, yetenekli teknoloji zanaatkarlarını tuzağa düşürmek için tasarlanmış yaşam kalitesi ve göç teşvikleriyle desteklenmektedir. 

Accenture'a göre yapay zekanın yayılması, Kanada'nın GSYİH'sını 150 yılına kadar 2035 milyar dolar kadar kayda değer bir oranda artırabilir. Yapay zekayı benimseyen gelişen sektörler sağlık, doğal kaynaklar, perakende ve finansal hizmetleri kapsıyor. Kanada, önde gelen araştırma kurumları ve ticarete elverişli ortamıyla yapay zeka alanında öncü olmayı sürdürecek.

6. Almanya

Almanya, yapay zekanın benimsenmesini teşvik etmek için ideal ön koşullar olan mühendislik ve otomasyon alanında sağlam bir temel miras bırakıyor. 2018'de Alman hükümeti, hakim bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak için bir yol haritası çizerek ulusal yapay zeka stratejisini açıkladı. Almanya, DFKI araştırma merkezi ve geniş bir yetenek havuzu gibi olağanüstü araştırma kurumları sunmaktadır. Yapay zeka girişimleriyle ilgilenen önemli holdingler arasında mühendislik, otomotiv, kimya, imalat ve elektronik sektörleri yer alıyor.

Almanya, robotik ve yapay zekanın endüstriyel uygulamalarında niş yeterliliklere sahip. Fraunhofer Topluluğu, yapay zeka çözümlerinin üretim ve lojistiğe uygulanmasında uzmanlaşmış, Avrupa'nın en önde gelen araştırma kurumlarından biridir. 

Ülkenin güçlü mühendislik ve otomasyon kültürü, tedarik zinciri yönetimi ve akıllı üretim de dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde yapay zekanın faydasını keşfetmeye mükemmel bir şekilde katkıda bulunuyor. Analistler yapay zekanın önümüzdeki 200 yıl içinde Almanya'nın GSYİH'sına 15 milyar doların üzerinde katkıda bulunacağını öngörüyor.

7. Fransa

Fransa, yapay zeka araştırmaları ve asimilasyonunda küresel olarak rekabet etme niyetini açıkladı. 2018 yılında Fransa Cumhurbaşkanı Emmanuel Macron, araştırmalara 1.6 milyar dolar tahsis eden iddialı bir ulusal yapay zeka planını açıkladı. Bu plan, Fransa'nın yapay zeka araştırmacıları grubunun güçlendirilmesi, startupların katalize edilmesi ve yapay zeka tasarımına etik hususların aşılanması etrafında dönüyor. 

Fransa halihazırda 500'den fazla yapay zeka girişimiyle gurur duyuyor ve Paris, yapay zeka inovasyonu için gelişen bir merkez üssü olarak ortaya çıkıyor.

Fransa, seçkin matematikçiler, açık veri hareketi ve yapay zeka yörüngesini özenle tasarlayan bir hükümet de dahil olmak üzere yapay zeka konusunda çok sayıda güçlü noktaya sahip. Fransa, INRIA ve CNRS gibi dünya çapında tanınan yapay zeka araştırma enstitüleriyle gurur duymaktadır. 

AI çözümlerini aktif olarak benimseyen başlıca Fransız holdingleri arasında Renault, Airbus, Atos, Suez ve Total yer alıyor. Finans, tıp ve enerji alanlarındaki yapay zeka uygulamaları Fransız ortamında önemli vaatler sunuyor. Hükümet girişimleri ilgi görürse, Fransa önümüzdeki on yıl boyunca güçlü bir yapay zeka ekosistemini besleme potansiyeline sahip olacak.

8. İsrail

İsrail, yapay zekanın da istisna olmadığı, gelişen teknolojiler konusunda adeta bir ezici güç haline geldi. Dünyanın başka hiçbir yerinde benzeri olmayan bir startup yoğunluğuna sahip olan İsrail, yalnızca yapay zeka ve makine öğrenimine adanmış 1,000'den fazla şirketi bir araya getirdi ve 2'ten bu yana 2015 milyar doların üzerinde finansman sağladı. Yapay zeka uygulamaları özellikle siber güvenlik, tarım, finans gibi alanlarda umut verici görünüyor. ve otonom hareketlilik.

İsrail, Silikon Vadisi gibi inovasyon merkezlerinin ve bilgeliği ve teknolojiye meraklı zekasıyla öne çıkan iş gücünün ihtişamının tadını çıkarıyor. İsrail İnovasyon Otoritesi, Ar-Ge girişimlerini hızlandırmak için cömert bağışlar sağlıyor. Intel, Microsoft, IBM ve Samsung gibi çokuluslu devler, İsrail'de özellikle yapay zeka inovasyonuna adanmış müthiş Ar-Ge kalelerini sağlamlaştırdı. 

İsrail'den gelen öncü yapay zeka oyuncuları arasında Mobileye, OrCam ve Voyager Labs yer alıyor. "Yeni kurulan ulus" itibarından güç alan İsrail, önümüzdeki on yılda yapay zeka yeniliklerini katalize etmek için avantajlı bir noktaya sahip.

9. Güney Kore

Güney Kore, yapay zeka yeteneklerini ön plana çıkararak yüksek teknoloji ekonomisini güçlendirmeye yönelik bir rota çiziyor. Ülke, yapay zeka Ar-Ge altyapısının kurulması için 2'de 2022 milyar dolar ayırdı. Güney Kore gelişmiş dijital altyapıya sahip ve dünya çapında en yüksek robot yoğunluğuna sahip ülkelerden biri. Samsung, Hyundai ve SK Telecom gibi önde gelen oyuncular çok çeşitli yapay zeka uygulamalarına öncülük ediyor.

Güney Kore, tüketici elektroniği ve telekomünikasyon alanında üretim, finans, güvenlik ve kamu hizmetleri gibi alanlara yapay zekayı yerleştirmeyi amaçlıyor. Tutkunun ayırt edici bir yönü, yapay zeka ve büyük verinin potansiyelinden yararlanmak için titizlikle tasarlanmış "akıllı şehirler" inşa etme isteğinde yatmaktadır. 

10. Singapur

Teknolojiye meraklı kültürü ve iş dostu ortamıyla tanınan Singapur, Güneydoğu Asya bölgesinde yapay zeka gelişiminin bir işaretçisi olarak yükselmeyi hedefliyor. Hükümetin “Yapay Zeka Singapur” girişimi, Singapur'u yapay zeka araştırmaları ve ticarileştirmesi için bir merkez haline getirmek amacıyla fon ve altyapıyı genişletiyor. Singapur, fintech, iletişim, lojistik ve ulaşım gibi sektörlerde belirli yeterlilikleri barındırıyor ve bu alanlar, yapay zeka entegrasyonunun ödüllerini kazançlı bir şekilde toplamaya hazırlanıyor.

Yüksek eğitimli, çok dilli bir iş gücüne sahip olan Singapur, geniş teknoloji ortamından yetenekleri ve girişimcileri kendine çekiyor. Şehir devleti, yapay zeka çözümlerinin geniş ölçekte pilot uygulaması için ideal olan somut kentsel ortamlar sunuyor. Aralarında Microsoft, Grab ve Alibaba'nın da bulunduğu kayda değer çok uluslu devler, stratejik dayanak noktaları Singapur olacak şekilde Asya yapay zeka operasyonlarını genişletmeyi seçtiler. 

Ekonomilerde Yapay Zeka Kullanmanın Artıları

Yapay zekanın bir ülke ekonomisinde kullanılması pek çok iyi şey getirebilir:

• Daha az çabayla daha fazlasını başarmak: Yapay zeka görevleri kendi başına yapabilir; bu da insanlar için daha az iş ve önemli şeyler için daha fazla zaman anlamına gelir. Bu da ekonomiyi daha verimli kılıyor.
• Daha rekabetçi olmak – Yapay zekayı kullanan şirketler işleri daha iyi ve daha hızlı yapabilir. Bu da onları küresel pazarda daha güçlü kılıyor.
• İş yaratmak – Yapay zeka bazı işlerin yerini alsa da yenilerini de yaratıyor. Yapay zeka sistemlerini inşa etmek, bakımını yapmak ve denetlemek için insanlara ihtiyaç duyulacak. Genel olarak daha fazla iş olması gerekiyor.
• Daha fazla para kazanmak – Yapay zeka yaratmanıza yardımcı olabilir Yeni ürünler ve servisler. Örneğin, ne satın almak isteyebileceğinizi tahmin edebilir veya ihtiyacınız olabilecek şeyleri önerebilir. Bu, para kazanmanın daha fazla yolu anlamına gelir.
• Daha akıllı seçimler yapmak: Yapay zeka, ister iş, ister sağlık, ister finans veya hükümet alanlarında olsun, daha iyi kararlar almamıza yardımcı olabilir.
• Para tasarrufu – Yapay zeka kullanılarak işler daha verimli bir şekilde yapılabilir, bu da daha az para harcamak anlamına gelir. Bu, birçok işletme türünün nakit tasarrufu yapmasına yardımcı olur.
• Ekonomiyi büyütmek – Yapay zeka çok kullanıldığında, verimliliği artırın, insanların daha fazla harcama yapmasını sağlayın, istihdam yaratın ve daha fazla yeniliğe yol açın. Bütün bunlar ekonominin büyümesine yardımcı oluyor.

Ekonomilerde Yapay Zeka Kullanmanın Eksileri

Yapay zekanın bir ekonomide kullanılması bazı sorunları da beraberinde getirebilir:

• İş kayıpları – Yapay zeka yeni işler yaratırken aynı zamanda özellikle üretim, sürücülük ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda eski işlerin bir kısmını da ortadan kaldırabilir.
• İşletmeleri sarsmak – Yapay zeka bazı şirketleri çok başarılı kılabilir, ancak diğerleri buna ayak uyduramadıkları için zorlanabilir, hatta başarısız olabilir.
• Eşitsizliği daha da kötüleştirmek: Bazı insanlar ve işletmeler yapay zekadan çok para kazanırken diğerleri kaybedebilir. Bu, zengin ve fakir arasındaki uçurumun daha da büyümesine neden olabilir.
• Siber güvenlik sorunları – Yapay zeka sistemlerinde, kötü niyetli kişilerin bilgi çalmak, gizlilik kurallarını ihlal etmek veya bir şeyleri hacklemek için kullanabileceği zayıflıklar bulunabilir.
• Belirsizlik – Yapay zekanın ekonomi için iyi mi yoksa kötü mü olacağını kesin olarak bilmek zor. Bazı durumlarda maliyetler faydalardan daha fazla olabilir.
• Etik kaygılar – Doğru kurallar olmadan yapay zeka sistemleri kayırmacılık gösterebilir, adaletsiz davranabilir, gizlilik kurallarını ihlal edebilir veya beklemediğimiz sorunlara neden olabilir.
• Küresel gerilimler – ABD ve Çin gibi büyük ülkeler yapay zeka alanında en iyi olmak için yarışıyor. Bu rekabet aralarında sorunlara neden olabilir ve dünyadaki güç dengelerini değiştirebilir.

En İyi On Yılın Ekonomileri Arasındaki Yapay Zeka Stratejilerinin Karşılaştırmalı Analizi

İşte makalede tartışılan 10 ülkenin tam karşılaştırması:

Ülke	Harcama/Yatırım	Araştırma Öncelikleri	Uygulamalar	Etik Kurallar	Kilit girişimler
USA	– ABD Hükümeti sınıflandırılmamış Yapay Zeka Ar-Ge'sine yılda 1 milyar dolardan fazla harcıyor. – ABD'deki yapay zeka girişimleri 26.6'da 2019 milyar dolar risk sermayesi finansmanı aldı.	- Makine öğrenme, bilgisayarlı görme, doğal dil, robotik. – Ağırlıklı olarak savunma ve istihbarat uygulamalarına odaklanıldı.	– Otonom araçlar, hassas tıp, algoritmik ticaret, akıllı şehirler, dil işleme.	– Savunma Bakanlığı yapay zeka etik ilkelerini benimser. – Yapay zeka konusunda ortaklık en iyi uygulamaları teşvik eder.	– Amerikan Yapay Zeka Girişimi 2019'da başlatıldı. – Ulusal Yapay Zeka Araştırma Kaynağı Görev Gücü.
Çin	– 2025 yılına kadar yapay zeka araştırma harcamalarında ABD ile eşitliğe ulaşmayı hedefliyor. – 200 yılına kadar yapay zeka ile ilgili finansmanda 2030 milyar dolar planlanıyor.	– Bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil işleme. – Akıllı üretime ve akıllı şehirlere güçlü odaklanma.	- Yüz tanıma, akıllı tıbbi teşhis, dil çevirisi, sürücüsüz araçlar.	– Pekin Yapay Zeka İlkeleri ortak faydaları vurguluyor.	– Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı. – 'Yeni Nesil' ulusal yapay zeka projeleri.
Japonya	– Hükümet 890 yılına kadar yapay zeka teknolojisine 2025 milyon dolar harcayacak. – 4.6 milyar dolarlık kamu-özel yapay zeka finansman ortaklığı 2019'da başlatıldı.	– Üretim, sağlık hizmetleri, mobilite, altyapı ve afet önleme.	– Robotik, otonom sürüş, tıbbi teşhis, altyapı yönetimi, görüntü analizi.	– Toplum 5.0 girişimi insan merkezli yapay zekayı teşvik ediyor.	– Yapay Zeka Teknoloji Stratejisi. – Entegre İnovasyon Stratejisi 2020.
İngiltere	– Hükümet yapay zeka sektörü anlaşmasına 1 milyar doların üzerinde taahhütte bulundu. – 300'da 2019 milyon doların üzerinde özel yapay zeka yatırımı.	– Sağlık, üretim, perakende, finans, ulaşım, temiz enerji.	– Siber güvenlik için otomatik zeka, finans için tahmine dayalı analitik, Yapay zeka sanal asistanları.	– Etik, şeffaflık, mahremiyet ve hesap verebilirliğe ilişkin kılavuzlar.	– Yapay Zeka endüstrisini güçlendirecek Yapay Zeka Sektörü Anlaşması. – Yapay Zeka Ofisi oluşturuldu.
Kanada	– Kanada İleri Araştırma Enstitüsü yapay zeka finansmanından 125 milyon dolar aldı. – Montreal Öğrenme Algoritmaları Enstitüsüne 200 milyon dolardan fazla yatırım yapıldı.	– Makine öğrenmesi, derin öğrenme, takviye öğrenme. – Güçlü üniversite araştırma işbirlikleri.	– Sağlık, doğal kaynaklar, perakende, finansal hizmetler.	– Montreal Deklarasyonu yol gösterici ilkeleri özetlemektedir.	– Pan-Kanada Yapay Zeka Stratejisi. – CIFAR AI Sandalyeler programı.
Almanya	– Alman hükümeti 3 yılına kadar yapay zekaya 2025 milyar euro yatırım yapacak.	– Üretim, robotik, endüstri uygulamaları, lojistik, tedarik zinciri.	– Fabrikalar için otonom makineler, üretilen ürünlere gömülü yapay zeka, akıllı lojistik.	– Veri Etiği Komisyonu tarafından yayınlanan kılavuzlar.	– Ulusal Yapay Zeka Stratejisi. – Yüksek Teknoloji Stratejisi 2025.
Fransa	– Hükümet 1.6'de 4 yıl boyunca yapay zeka araştırmaları için 2018 milyar dolar taahhüt etti.	– Sağlık, otonom ulaşım, savunma, finans, tarım, çevre.	– Bankacılık sahtekarlığının tespiti, yapay zeka teşhis araçları, akıllı mobilite, tahmine dayalı analitik.	– Villani raporu etik yol haritası sunuyor.	– Araştırma kümelerine odaklanan ulusal yapay zeka stratejisi.
Israil	– Hükümet, yapay zeka teknolojisi girişimlerine 250 yılına kadar 2025 milyon dolar ayırdı.	– Makine öğrenimi, NLP, bilgisayarlı görme, evrişimli sinir ağları, siber güvenlik.	– Otonom araçlar, hassas tarım, tahmine dayalı analitik, kişiselleştirilmiş tıp.	– İsrail İnovasyon Otoritesi, hibeler için etik incelemeyi zorunlu kılmaktadır.	– İsrail Yenilik Otoritesi girişimleri. – AI.GOV çok yıllı ulusal program.
Güney Kore	– 2 yılına kadar yapay zekaya 2025 milyar dolarlık kamu ve özel yatırım.	– Makine öğrenimi, sinir ağları, robotik, bilgisayarlı görme.	– Akıllı fabrikalar, akıllı robotlar, otonom araçlar, sanal asistanlar.	– Yapay Zeka Ar-Ge Yönergeleri insan odaklı değerleri önerir.	– Akıllı Bilgi Toplumuna Hazırlıkta Orta ve Uzun Vadeli Master Plan.
Singapur	– Hükümet 150'de yapay zeka araştırmalarına 2020 milyon dolar ayırdı.	– Fintech, ulaşım, sağlık, kentsel çözümler, lojistik.	– Devlet hizmetlerine yönelik sohbet robotları, finansta risk yönetimi, optimize edilmiş liman operasyonları.	– Yapay Zeka Yönetişim Çerçevesi sorumlu gelişime rehberlik eder.	– AI Singapur programı. – Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2019'da açıklandı.

FAQs

Evet, yapay zeka sıkıcı görevleri yerine getirerek bizi daha üretken hale getirebilir. Bir tahmine göre bu, ekonomilerimizin 2035 yılına kadar büyüme hızını iki katına bile çıkarabilir.

 Bu bir karışım. 58 yılına kadar 21 ülkede 2030 milyon daha fazla iş olabilir ancak bazı işler de ortadan kalkacak. Yapay zeka sistemlerini oluşturacak, çalıştıracak ve denetleyecek insanlara ihtiyacımız olacak.

Taşımacılık, imalat, perakende, müşteri hizmetleri, finans, tıp ve hukuk alanlarındaki işleri düşünün. Basit, rutin görevleri içeren işler en çok değişebilir.

Bu büyük bir endişe. Yüksek teknoloji becerilerine sahip kişiler avantajların çoğundan yararlanabilir. Hükümetlerin, işleri adil tutmak için yeni kurallar koyması ve insanların yeni beceriler öğrenmesine yardımcı olması gerekebilir.

Araştırmayı desteklemeleri, mahremiyet ve rekabet gibi konularda kurallar koymaları ve yeni şeyler yapma ile bu şeylerin herkes için güvenli ve iyi olmasını sağlama arasında denge kurmaları gerekiyor.

ABD ve Çin, yapay zeka alanında en iyi olmak için gerçekten çok çalışıyor. Bu, dünyada kimin sorumlu olduğunu değiştirebilir ve yeni tür sorunlar yaratabilir.

Sarın

Yapay zeka, ekonomiler için geniş bir potansiyel ve zorluklar sunuyor; faydalarından yararlanmak için dikkatli bir değerlendirme ve stratejik planlama gerektiriyor. riskleri azaltmak. Önümüzdeki on yıl, ulusların yapay zeka alanına uyum sağlamasını ve yenilik yapmasını hayati hale getiren derin dönüşümlere tanıklık etmeye hazırlanıyor.

Daha fazla ilgili konu okuyun:

• Fransa'nın Metaverse Endüstrisi, 22'a Kadar 2030 Milyar Dolara Ulaşması Beklenen Devasa Büyümeye Hazır
• Sağlık Hizmetlerini Yapay Zeka ile Dönüştürmek: Yapay Zekanın Sağlık Sektöründe Etkisi ve Geleceği
• 10'te benimsemeye göre en iyi 2023 kripto ülkesi: İncelendi