PyTorch 2.0 Sürümü: Makine Öğrenimi Çerçevesinde Büyük Bir Güncelleme
Kısaca
PyTorch, onu daha güçlü ve uyarlanabilir hale getiren yeni özellikler ve geliştirmelerle açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevesine yönelik büyük bir güncelleme olan PyTorch 2.0'ı piyasaya sürdü.
Güncelleme, yüksek performanslı bir Transformer API'si ve ölçeklendirilmiş nokta ürünü dikkati (SPDA) kullanarak eğitim ve çıkarım için destek içerir.
PyTorch, piyasaya sürüldüğünü duyurdu PyTorch 2.0, veri bilimi topluluğu tarafından merakla beklenen açık kaynaklı makine öğrenimi çerçevesi. Ekip, platforma çeşitli yeni özellikler ve geliştirmeler sunarak gücünü ve uyarlanabilirliğini artırdı.
Çerçeve, bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme uygulamaları için kullanılır ve Linux Vakfı şemsiyesi altındadır. GPU hızlandırma ve otomatik farklılaştırma üzerine kurulu derin sinir ağları ile tensör hesaplama sağlar. Tesla Autopilot, Pyro, Transformers, PyTorch Lightning ve Catalyst gibi bazı derin öğrenme yazılımları, PyTorch üzerine kuruludur.
PyTorch 2.0, yeni bir yüksek performans uygular Dönüştürücü API'sı, son teknoloji Transformer modellerinin eğitimini ve dağıtımını daha uygun maliyetli hale getirmeyi hedefliyor. Sürüm ayrıca, ölçeklendirilmiş nokta ürün dikkati (SPDA) için özel bir çekirdek mimarisi kullanan eğitim ve çıkarım için yüksek performanslı destek içerir.
Benzer bir zamanda, PyTorch serbest OpenXLA ve PyTorch/XLA 2.0. PyTorch ve XLA'nın birleşimi, hem model eğitimini hem de çıkarımı destekleyebilen bir geliştirme yığını sağlar. Bu, PyTorch'un AI'da popüler bir seçim olması ve XLA'nın mükemmel derleyici özelliklerine sahip olması nedeniyle mümkündür. Bu geliştirme yığınını iyileştirmek için üç ana alanda yatırımlar yapılacak.
PyTorch/XLA, büyük modelleri eğitmek için karma hassas eğitim, çalışma zamanı performansı, verimli model parçalama ve daha hızlı veri yükleme gibi özelliklere yatırım yapıyor. Bu özelliklerden bazıları zaten mevcutken, diğerleri temel OpenXLA derleyici yığınını kullanarak bu yılın sonlarında piyasaya sürülecek.
Model çıkarımı için PyTorch/XLA, PyTorch 2.0 sürümünde Dynamo ile rekabetçi performans sağlamaya odaklanır. Ek çıkarım odaklı özellikler arasında model sunma desteği, parçalanmış büyük modeller için Dynamo ve Torch.Export ve StableHLO aracılığıyla niceleme yer alır.
Ekosistem entegrasyonu açısından PyTorch/XLA, Hugging Face ve PyTorch Lightning ile entegrasyonu genişletiyor, böylece kullanıcılar tanıdık API'ler aracılığıyla gelecek özelliklerden ve aşağı akış OpenXLA özelliklerinden yararlanabiliyor. Buna Hugging Face'te FSDP ve OpenXLA'da Quantization desteği dahildir.
PyTorch/XLA açık kaynaklı bir projedir; bu, sorunları bildirerek, çekme istekleri göndererek ve yorum istekleri (RFC'ler) göndererek gelişimine katkıda bulunabileceğiniz anlamına gelir. GitHub.
Daha fazla oku:
- Çin, VR'yi 48 yılına kadar 2026 milyar dolara çıkarmayı planlıyor
- Beyaz Saray, kripto ve para dahil olmak üzere dijital varlıkların düzenlenmesi için kapsamlı bir çerçeve yayınlıyor. NFTs
- Stability AI 101 milyon dolar artırdı, değerlemeyi 1 milyar dolardan kapattı
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Agne, metaverse, yapay zeka ve dünyadaki en son trendleri ve gelişmeleri takip eden bir gazetecidir. Web3 için endüstriler Metaverse Post. Hikaye anlatıcılığına olan tutkusu, onu bu alanlardaki uzmanlarla çok sayıda röportaj yapmaya ve her zaman heyecan verici ve ilgi çekici hikayeleri ortaya çıkarmaya yöneltti. Agne, edebiyat alanında lisans derecesine sahiptir ve seyahat, sanat ve kültür de dahil olmak üzere çok çeşitli konularda yazma konusunda geniş bir geçmişe sahiptir. Ayrıca hayvan hakları örgütünde gönüllü olarak editör olarak çalıştı ve burada hayvan refahı sorunları hakkında farkındalığın artmasına yardımcı oldu. Onunla iletişime geç [e-posta korumalı].
Daha fazla haber
Agne, metaverse, yapay zeka ve dünyadaki en son trendleri ve gelişmeleri takip eden bir gazetecidir. Web3 için endüstriler Metaverse Post. Hikaye anlatıcılığına olan tutkusu, onu bu alanlardaki uzmanlarla çok sayıda röportaj yapmaya ve her zaman heyecan verici ve ilgi çekici hikayeleri ortaya çıkarmaya yöneltti. Agne, edebiyat alanında lisans derecesine sahiptir ve seyahat, sanat ve kültür de dahil olmak üzere çok çeşitli konularda yazma konusunda geniş bir geçmişe sahiptir. Ayrıca hayvan hakları örgütünde gönüllü olarak editör olarak çalıştı ve burada hayvan refahı sorunları hakkında farkındalığın artmasına yardımcı oldu. Onunla iletişime geç [e-posta korumalı].
