Perfüzyon: Nvidia, Verimli Eğitim Süresine Sahip Kompakt 100 KB Sinir Ağını Tanıtıyor
Kısaca
Nvidia, kompakt boyutu ve hızlı eğitim süresiyle övünen "Perfüzyon üretici" sinir ağını tanıttı.
Algoritma performansını ve uyarlanabilirliği optimize etmek için "Key-Locking" kullanır ve modelin kullanıcı isteklerini daha geniş kategorilerle uyumlu hale getirmesine olanak tanır.
Nvidia geçtiğimiz günlerde “adlı sinir ağını sergiledi.Perfüzyon üretici,Kompakt boyutu ve hızlı eğitim yetenekleriyle dikkat çekiyor. Nvidia tarafından sağlanan ayrıntılara göre, bu sinir ağı modeli yalnızca 100 kb alan gerektiriyor; bu da diğer modellerle karşılaştırıldığında etkileyici bir başarı. Midjourney2 gigabayttan fazla ücretsiz depolama alanı gerektirir.
| Tavsiye edilen: 10'ün En İyi 2023 Ücretsiz Yapay Zeka Sunum Aracı |
Perfusion'ın verimliliğinin anahtarı, Nvidia'nın "Tuş Kilidi" olarak adlandırdığı bir mekanizmadır. Bu yenilikçi özellik, modelin belirli kullanıcı isteklerini daha geniş bir kategori veya 'süper kategori' ile ilişkilendirmesini sağlar. Örneğin, bir kedi üretme talebi, modelin "kedi" terimini daha geniş bir kategori olan "kedi" ile aynı hizaya getirmesine neden olur. Bu hizalama gerçekleştiğinde model, kullanıcının metin isteminde sağlanan ek ayrıntıları işler. Böyle bir yöntem algoritmayı optimize ederek işlemeyi hızlandırır.
Perfüzyon modelinin bir başka avantajı da uyarlanabilirliğidir. Kullanıcı gereksinimlerine bağlı olarak, model, belirli bir metin istemi veya çıktılarında bir dereceye kadar “yaratıcı özgürlük” verilmesi. Bu çok yönlülük, modelin, belirli kullanıcı ihtiyaçlarına dayalı olarak kesinden daha genele kadar değişen sonuçlar üretecek şekilde hassas bir şekilde ayarlanabilmesini sağlar.
Nvidia, kodu gelecekte yayınlamayı planladığını belirtti ve bu, bu kompaktın daha geniş bir şekilde incelenmesine ve anlaşılmasına olanak tanıyor. nöral ağlar potansiyel.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
