OpenAI Optimizasyona Yönelik Altı Stratejiyi İçeren Hızlı Mühendislik Kılavuzunu Açıkladı GPT-4 Performans
Kısaca
OpenAI için Prompt Engineering kılavuzunu yayınladı GPT-4Yüksek Lisans'ın verimliliğini artırmanın yolları hakkında ayrıntılı bilgiler sağlıyor.
Yapay zeka araştırma organizasyonu OpenAI, Prompt Engineering kılavuzunu yayınladı GPT-4. Kılavuz, Dil Modellerinin (LLM'ler) verimliliğini optimize etmeye yönelik ayrıntılı bilgiler sunmaktadır.
Kılavuz, daha fazla etkililik için birleştirilebilecek stratejileri ve taktikleri ana hatlarıyla özetlemekte ve kullanıcıların modelin verimliliğini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olacak altı temel strateji sunan örnek yönlendirmeleri içermektedir.
Talimatları Temizle
LLM modelleri sezgiden yoksundur. Çıktılar çok kapsamlı veya basitse kullanıcılar kısa veya uzman düzeyinde yanıtlar talep etmelidir. Kullanıcının talimatları ne kadar açık olursa, istenen sonucu elde etme olasılığı da o kadar artar.
Referans Metinleri Sağlayın
Dil modelleri, özellikle belirsiz konularda veya alıntı ve URL istendiğinde hatalı yanıtlar üretebilir. Notların öğrenciye nasıl yardımcı olduğu gibi, referans metni sağlamak da modelin doğruluğunu artırabilir. Kullanıcılar modele referans metnini kullanarak yanıt verme talimatını verebilir veya bu metinden alıntılar yapabilir.
Karmaşık Görevi Daha Basit Talimatlara Ayırın
Kullanıcılar, gelişmiş performans için karmaşık bir sistemi modüler bileşenlere ayırmalıdır. Karmaşık görevler genellikle basit görevlerden daha yüksek hata oranlarına sahiptir. Üstelik karmaşık görevler yeniden yapılabilir.defiDaha basit görevlerin iş akışları olarak tanımlanır; önceki görevlerin çıktıları sonraki görevler için girdiler oluşturur.
Model Analiz İçin Zaman Gerektirir
LLM modelleri, anında yanıtlar sağlarken akıl yürütme hatalarına daha yatkındır. Bir yanıt almadan önce bir "düşünce zinciri" istemek, modelin daha güvenilir ve doğru yanıtlara doğru yol almasına yardımcı olabilir.
Kullanıcılar Harici Araçlardan Yararlanmalı
Diğer araçlardan çıktılar sağlayarak modelin sınırlamalarını ortadan kaldırın. Bir kod yürütme motoru, örneğin OpenAIKod Yorumlayıcısı, matematiksel hesaplamalara ve kod yürütmeye yardımcı olabilir. Bir görev, bir araç kullanılarak daha güvenilir veya verimli bir şekilde gerçekleştirilebiliyorsa, daha iyi sonuçlar almak için yükü boşaltmayı düşünün.
Değişiklikleri Sistematik Olarak Test Edin
Performansı arttırmak onu ölçerek mümkündür. Bir istemin değiştirilmesi belirli durumlarda performansı artırsa da genel performansın düşmesine yol açabilir. Bir değişikliğin performansa olumlu katkıda bulunmasını sağlamak için kapsamlı bir test paketi oluşturmak gerekli olabilir.
İstem Mühendisliği kılavuzundan yararlanarak GPT-4Kullanıcılar, farklı senaryolarda en iyi performansı sağlayan açık yöntemler ve taktikler yoluyla LLM'lerin verimliliğini artırabilir.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
