NeuRRAM: Araştırmacılar, Yapay Zeka Görevleri için En Gelişmiş Nöromorfik Yongaları Geliştirdi
Kısaca
NeuRRAM, daha düşük enerji tüketimi ve karmaşık yapay zeka görevleri için daha yüksek doğruluğu nedeniyle nöromorfik bilgi işlem alanında ezber bozan bir üründür.
Büyük verileri depolamak ve işlemek için analog bellek kullanır ve çok çeşitli AI görevlerini yüksek doğrulukla destekleyebilir.
Araştırmacılar geliştirdim bugüne kadarki en gelişmiş nöromorfik çipler – NeuRRAM. Bu çipler, daha düşük enerji tüketimi ve karmaşık AI görevleri için daha fazla doğruluk dahil olmak üzere geleneksel bilgi işlem yöntemlerine kıyasla çok sayıda avantaja sahiptir. Sonuç olarak, bu çipler bilgi işlem alanında ve yapay zekanın geliştirilmesinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
NeuRRAM, birkaç nedenden dolayı nöromorfik bilgi işlem alanında oyunun kurallarını değiştirir. Yeni başlayanlar için, büyük verileri depolamak ve işlemek için analog bellek kullanır ve geleneksel bilgi işlem yöntemlerinden daha verimli çalışma sağlar. Ayrıca NeuRRAM, görüntü tanımadan sesli komut tanımaya kadar çok çeşitli AI görevlerini yüksek doğrulukla destekleyebilir.
NeuRRAM'ın ana avantajlarından biri enerji verimliliğidir. Geleneksel bilgisayarların aksine, NeuRRAM yongaları aynı düzeyde doğruluk sağlarken 1,000 kata kadar daha fazla enerji tasarrufu sağlayabilir. Bunu, ağırlık modelleme ve hesaplamaların tamamı doğrudan çip üzerinde yapıldığından, kullanım sırasında enerji yoğun veri hareketi olmamasıyla başarır. Ayrıca çip, sinir ağı modelindeki bir katmanın paralel çıkarım için birden çok çekirdeğe eşlenmesine izin vererek veri paralelliğini de destekler.
Bu avantajlar, NeuRRAM yongalarının günlük giyilebilir cihazlardan sanal gerçeklik sistemlerine kadar çeşitli bağlamlarda kullanılmasını sağlamıştır. Sonuç olarak, NeuRRAM yongaları, daha geleneksel yöntemlerden daha üstün performans sağlayarak yapay zeka ve bilgi işlem olanaklarını önemli ölçüde genişletme potansiyeline sahiptir. Özünde, NeuRRAM'ın arkasındaki araştırmacılar yapay zeka alanında ileriye doğru büyük bir adım attılar.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
