Nanonets, Yapay Zeka Aracılarıyla İş Akışı Otomasyonunu Kolaylaştırmak İçin 29 Milyon Dolarlık Fon Topladı
Kısaca
Nanonets, yapay zeka iş akışı otomasyon sisteminin doğruluğunu artırmak ve ekibin genişlemesini kolaylaştırmak için 29 milyon dolar fon topladı.
Yapay zeka tabanlı iş akışı otomasyon platformu Nanonetler Accel liderliğindeki, tamamı öz sermayeden oluşan B Serisi finansman turunda, mevcut yatırımcılar Elevation Capital ve YCombinator ile birlikte 29 milyon dolar topladı. Bu, Nanonets'in toplam finansmanını, 42'deki 10 milyon $'lık A Serisi turu da dahil olmak üzere 2022 milyon $'a çıkarıyor. Yeni toplanan sermaye, sistem doğruluğunu iyileştirmek ve ekibin genişlemesini kolaylaştırmak için araştırma ve geliştirmeye yönlendirilecek.
Başlangıç bir geliştirdi AI platformu İşletmelerin belgeler, e-postalar, destek talepleri ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan bilgi almasına ve bunları eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmış kodsuz çözümler sunmak. Makine öğrenimi mimarilerini kullanan şirketin yapay zeka platformu, değerli bilgiler çıkarmak için yüklenen belgelerdeki yapılandırılmamış verileri analiz ediyor.
“İnternet kağıdı öldürecekti, ancak bugün işletmeler her zamankinden daha fazla belgeyi yalnızca yeni biçimlerde üretiyor. E-posta, PDF sözleşmeleri, whitepaperSamanlıklarda iğne arayan ve bu belgelerdeki bu verileri farklı yazılımlara giren milyonlarca yüksek vasıflı profesyonel var. Nanonets, bu farklı süreçleri otomatikleştirmek için en son teknolojiye sahip yapay zekayı kullanıyor. Nanonets'in CEO'su ve kurucu ortağı Sarthak Jain, "En tekrarlayan ve sıradan ofis işlerini alıp otomatik hale getiriyoruz" dedi.
Ancak Nanonets'in temel yeniliği, herhangi bir manuel müdahale gerektirmeden işlenen veri yüzdesini gösteren Düz İşleme (STP) sağlama kapasitesinde yatmaktadır. Bu, birçok üretken başarı gibi dikkate değer bir başarıdır. büyük dil modelleri (LLM'ler), uçtan uca görevler için otonom aracıların geniş çapta benimsenmesini engelleyen veri halüsinasyonları nedeniyle STP ile zorluklarla karşılaşmaktadır. Nanonets, ayda milyonlarca belgeyi işleyerek %90'ın üzerinde üstün bir STP oranına ulaşıyor ve bu da üretkenlik ve maliyet verimliliğinde dikkate değer kazançlar sağlıyor.
Şirketin otonom temsilcileri, görevleri uçtan uca tamamlama konusunda yeterlilik sergiliyor ve modelleri yeni bilgilere hızla uyum sağlayarak karmaşık eğitim süreçlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor. Ayrıca bu aracılar, borç hesapları süreçlerini otomatikleştirmek için QuickBooks, Xero, Sage ve NetSuite dahil olmak üzere ERP platformlarına entegre edilebilir. Ayrıca Square ve Tableau'dan alınan geçmiş verileri kullanarak tedarik zincirlerini optimize edebilir ve hasta yönetim sistemlerinden alınan sağlık raporlarını özetleyebilirler.
Nanonets Yapay Zeka Tabanlı İş Akışı Otomasyonunun Ortamını Geliştiriyor
2017 yılında kurulan Nanonets, çeşitli sektörlerdeki iş operasyonlarını dönüştüren akıllı otomasyon çözümleri sunmaktadır. Aracılığıyla kodsuz platform ve uyarlanabilir karar motorları sayesinde Nanonets, kuruluşların karar alma süreçlerini hızlandırmalarını ve benzersiz verimlilik elde etmelerini sağlar. Şirket dünya çapında 10,000'den fazla müşteriye hizmet vermektedir.
Rekabetçi bir küresel pazarda faaliyet gösteren Yapay zeka tabanlı iş akışı otomasyonu, şirket şu anda geleneksel optik karakter tanıma (OCR) platformları ve Rossum AI ve Hyperscience gibi yeni ortaya çıkan girişimlerle rekabetle karşı karşıya. Otomasyon yazılım şirketi UiPath gibi daha büyük oyuncular, yapılandırılmış verilere odaklansa da iş akışı otomasyonu da sağlıyor.
Yeni yatırımla Nanonets, yeteneklerini geliştirerek rekabetçi yapay zeka tabanlı iş akışı otomasyonu pazarında lider sağlayıcı konumunu daha da sağlamlaştıracak.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
