Mustafa Süleyman, Zayıf Yapay Zeka ve AGI Arasındaki Boşluğu Kapatmak İçin Bir ACI Yaklaşımı Öneriyor
Kısaca
Mustafa Süleyman, zayıf yapay zeka ile Yapay Genel Zeka arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayan bir kavram olan Yapay Yetenekli Zekayı (ACI) önerir.
ACI, bir modelin dünyayla etkileşime girme ve çevrimiçi bir perakende platformunda bir milyon dolar kazanmak gibi belirli görevleri yerine getirme becerisini değerlendirmeye odaklanır.
Suleyman, ACI'nin küresel ekonomiyi önemli ölçüde etkileyebileceğine inanıyor, ancak modelleri görevler arasında karşılaştırma ve gerçek dünya etkileşimlerini değerlendirmeyle ilgili sorular devam ediyor.
Mustafa SüleymanInflection AI'nin kurucu ortağı ve CEO'su ve DeepMind'in eski kurucu ortağı, AI yetenekleri konusundaki anlayışımızı yeniden şekillendirebilecek yeni bir konsept sunuyor. Suleyman, odağın genel zekayı değerlendirmekten yapay zeka modellerinin gerçekleştirebileceği anlamlı eylemleri değerlendirmeye kaydırılmasını öneriyor.
ACI (Yapay Yetenekli Zeka) olarak bilinen teklif, zayıf AI ile AGI (Yapay Genel Zeka) arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlıyor. ACI, yalnızca bir modelin iletişim kurma yeteneğini ölçmek yerine, onun dünyayla etkileşim kurma ve belirli görevleri yerine getirme kapasitesini değerlendirmeye çalışır.
Süleyman düşündürücü bir örnek sunuyor: bir yapay zeka modeline çevrimiçi ortamda bir milyon dolar kazanma görevi vermek. perakende platformu 100,000 $'lık ilk yatırımla başlayarak. Bu zorlukla başarılı bir şekilde başa çıkmak için, modelin yalnızca bir eylem planı tasarlaması değil, aynı zamanda çok sayıda ilgili faaliyette bulunması gerekir. Bunlar, ürün fikrini, üreticiler ve tedarikçilerle iletişimi, sözleşme müzakerelerini ve stratejik pazarlamayı içerebilir.
Süleyman'a göre, ACI'ye ulaşmak birkaç yıl içinde mümkün olabilir. Bu dönüm noktasının küresel ekonomiyi önemli ölçüde etkileyeceğine ve bizi yapay zekanın belirli sorunları çözmek için yararlı olduğu bir aşamadan yapay zekanın tüm ekonomik ortamın merkezi bir bileşeni haline geldiği bir aşamaya taşıyacağına inanıyor.
Böyle bir ortamda farklı görevlerdeki modelleri karşılaştırmak biraz belirsizliğini koruyor. Ek olarak, bu tür modellerin değerlendirilmesi, insanlarla gerçek dünya etkileşimlerini gerektirdiğinde zorluklar ortaya çıkarır. Örneğin, yukarıda belirtilen örnekte, model gerçek parayı yöneterek, gerçek müşterilere somut ürünler satarak ve çok sayıda insan etkileşimi kurarak gerçek gelir elde etmelidir. Test süreci potansiyel olarak önemli insan kaynaklarını ve finansal yatırımları tüketebilir.
Mustafa Süleyman'ın yakında çıkacak olan “Yaklaşan Dalga: Teknoloji, Güç ve Yirmi Birinci Yüzyılın En Büyük İkilemi”, bu fikirleri daha derinlemesine incelemeyi ve yapay zekanın gelişen manzarasına ilişkin içgörüler sunmayı vaat ediyor. 5 Eylül'de yayınlanması planlanan kitap, muhtemelen ACI'nin potansiyel etkileri hakkında değerli bakış açıları sağlayacaktır.
Bu kavram hakkında daha fazla bilgi edinmek için, yayınlanan makaleyi inceleyebilirsiniz. MIT Technology Review.
- 1950'de Alan Turing, bir makinenin zekasını ölçmek için Turing testini önerdi. Aralık 2022'de, ChatGPT, bir yapay zeka sohbet robotu, testi geçen ikinci oldu, BuzzFeed'de bir veri bilimcisi olan Max Woolf'a göre. ChatGPTTuring testindeki performansı, bir jüri heyeti önünde insan konuşmasını inandırıcı bir şekilde taklit ettiği için etkileyiciydi. için sonraki adımlar ChatGPT botu Facebook Messenger veya Slack gibi diğer platformlarla entegre etmeyi, yeteneklerini genişletmeyi ve eğitim veri setine daha fazla veri eklemeyi içerir.
- Turing testi, aşağıdaki gibi teknolojiler olarak incelemeyle karşı karşıya kaldı: ChatGPT ve GPT-4 çevrimiçi topluluklara entegre olun. Oyunlaştırılmış bir deneyİnsan mı Değil mi?”, kullanıcıların insan ve yapay zeka etkileşimlerini ayırt etme yeteneğini test etti. 1.5 milyondan fazla kullanıcı, aşağıdaki gibi bir dil modeliyle anonim olarak etkileşimde bulunmak zorunda kaldıkları bir web oyununa katıldı: GPT. Deney, katılımcıların yalnızca %68'inin sohbet ortaklarını doğru bir şekilde tanımladığını, dil modeliyle etkileşimde başarı oranının ise %60'a düştüğünü ortaya çıkardı. Bulgular, insan ve makine etkileşimleri arasındaki çizgiyi bulanıklaştırmaya çalışan bireylerin yaratıcılığını ve uyum sağlama yeteneğini vurguluyor. Ancak Turing testinin güvenilirliği, yapay zekanın ortaya çıkışının güvenilirliği hakkında soruları gündeme getiriyor. “İnsan mı Değil mi?” Deney, daha fazla araştırma ve analiz için bir başlangıç noktası görevi görür.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
