Meta Yapay Zekasını Dini Metinler Üzerinde Eğitiyor
Kısaca
Meta, 4,000 dili tanımlayabilen yapay zeka destekli bir metin okuma teknolojisi geliştirdi.
Projenin amacı dilleri korumaktır.
Şirket, Kitlesel Çok Dilli Konuşma modellerini eğitmek için İncil'i ve diğer dini metinleri kullanıyor.
Teknoloji devi Meta, yapay zeka destekli yeni bir metin okuma aracını duyurdu. Duyuruya göre 4,000'den fazla dili tanımlayabiliyor. Girişim, dilleri korumayı amaçlıyor. Özellikle, şirket bunu yapmak için dini metinleri ve İncil'i kullanıyor.
"Binlerce dil için ses verisi toplamak bizim için ilk zorluktu çünkü mevcut en büyük konuşma veri kümeleri en fazla 100 dili kapsıyor. Bunun üstesinden gelmek için, İncil gibi birçok farklı dile çevrilmiş ve çevirileri metin tabanlı dil çevirisi araştırmaları için geniş çapta incelenmiş olan dini metinlere yöneldik” diye yazıyor Meta bir blogda. Facebook post.
Şirkete göre orijinal veriler İncil'den elde ediliyor. Ayrıca Meta AI ekibi, FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible ve Bible.com'dan ses kayıtları ve metin aldı.
Meta, projede İncil hikayeleri, evanjelik mesajlar, kutsal kitap okumaları ve şarkı kayıtları dahil olmak üzere 6,255'ten fazla dil ve lehçe kaydettiğini söylüyor. Ayrıca, okumalarda genellikle erkek sesleri yer alsa da, modellerinin kadın sesleri için eşit derecede iyi çalıştığını belirtir.
Özellikle, Yeni Ahit'in okuma verileri, dil başına yaklaşık 32 saat okuma sağlar. Genel olarak, veri kümesi 1,100'den fazla dile sahiptir. Bu projede Meta AI'ye tavsiyelerde bulunan Hıristiyan etik uzmanlarına göre, çoğu Hıristiyan Yeni Ahit'i ve çevirilerini makine öğreniminde kullanılamayacak kadar kutsal bulmuyor. Aynısı diğer dini metinler için de geçerlidir.
Blog yazısında, "Ses kayıtlarının içeriği dini olsa da, analizimiz bunun modeli daha fazla dini dil üretmeye yönlendirmediğini gösteriyor" diyor.
Dolayısıyla, din eğitimi verileri, sistemleri belirli bir bakış açısına göre yönlendirmeyecektir. Sistemler de dini tarzda metin üretmeyecek.
Daha fazla ilgili makale okuyun:
- OpenAI Artık Modellerini Eğitmek İçin Müşteri Verilerini Kullanmayı Varsayılan Olarak Yapmayacak
- Google, Yeni Metinden Videoya Yapay Zeka Üreticisi Imagen Video'yu Başlatarak Metanın Üstesinden Geliyor
- Meta, Görüntü Bölümleme için Yeni Yapay Zeka Modeli olan Segment Everything'i Tanıttı
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Valeria muhabiridir. Metaverse Post. Bağış toplama, AI, metaverse, dijital moda, NFTs ve her şey web3-ilgili. Valeria, Kamu İletişimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve Uluslararası İşletme Yönetimi alanında ikinci dalını almaktadır. Boş zamanlarını fotoğrafçılığa ve moda stilistliğine ayırıyor. Valeria, 13 yaşındayken gazetecilik ve stile olan tutkusunu geliştiren ilk moda odaklı blogunu oluşturdu. Kuzey İtalya'da yaşıyor ve sıklıkla farklı Avrupa şehirlerinden uzaktan çalışıyor. Onunla şu adresten iletişime geçebilirsiniz: [e-posta korumalı]
Daha fazla haber
Valeria muhabiridir. Metaverse Post. Bağış toplama, AI, metaverse, dijital moda, NFTs ve her şey web3-ilgili. Valeria, Kamu İletişimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir ve Uluslararası İşletme Yönetimi alanında ikinci dalını almaktadır. Boş zamanlarını fotoğrafçılığa ve moda stilistliğine ayırıyor. Valeria, 13 yaşındayken gazetecilik ve stile olan tutkusunu geliştiren ilk moda odaklı blogunu oluşturdu. Kuzey İtalya'da yaşıyor ve sıklıkla farklı Avrupa şehirlerinden uzaktan çalışıyor. Onunla şu adresten iletişime geçebilirsiniz: [e-posta korumalı]
