Kaliforniya Üniversitesi Araştırmasına Göre LLM'ler Gelişmiş Bilişsel Yeteneklere Sahiptir
Kısaca
California Üniversitesi'ndeki Hesaplamalı Vizyon ve Öğrenme Laboratuvarı tarafından yapılan deneysel araştırma, büyük dil modellerinin (LLM'ler) insanlar gibi düşünebildiğini ve istatistiklere dayalı düşüncemizi taklit edemediğini göstermiştir.
LLM'ler, insan zekasının temeli olan sıfırdan ve soyut örüntü tümevarımından akıl yürütme yeteneğine sahiptir.
Bu keşif, LLM'lerin insanlar gibi "düşünüp" düşünmediği veya yalnızca insan düşüncesini taklit edip etmediği konusundaki tartışmayı sona erdirir.
California Üniversitesi bünyesinde yer alan Hesaplamalı Vizyon ve Öğrenme Laboratuvarı tarafından yürütülen öncü bir çalışma, LLM'lerin gerçek yeteneklerine ışık tuttu. Profesör Hongjing Lu'nun titiz liderliği altında, bu araştırma girişimi, yayımlandığı şekliyle yetkili bulgularıyla dikkatleri üzerine topladı. Nature Human Behavior'un son sayısı Başlığın altında "Büyük Dil Modellerinde Analoji Yoluyla Ortaya Çıkan Akıl Yürütme."
| İlgili bağlantılar: Büyük Dil Modelleri Hakkında Bilmeniz Gereken 8 Şey |
LLM'leri Güçlendirmek
Bu aydınlatıcı keşfin özü, Yüksek Lisans'ların (LLM'lerin) GPT-3 ve ötesi, yalnızca insanın problem çözme yetenekleriyle aynı seviyeye ulaşmakla kalmamış, aynı zamanda bazı açılardan onları geride bırakmıştır. Özellikle, bu yetenekler Yüksek Lisans'ın karşı karşıya olduğu alanlara kadar uzanır:
- Daha önce karşılaşılmamış yeni zorluklar.
- Doğrudan eğitim ipuçlarından yoksun, sınırsız muhakeme talebi.
- Analoji yapma becerisini özetleyen, model tümevarımlarını soyutlama gerekliliği.
Analojik Muhakemeyi Ortaya Çıkarma
Kalbinde insan zekası sadece taklit etmeyi aşan bir süreç olan analoji yoluyla akıl yürütmenin özünde yatar. İnsan bilişi için gerekli olan bu doğuştan gelen soyutlama yeteneği, insan zekasını uzun süredir diğerlerinden ayırmaktadır. Bu bağlamda, LLM'lerin analojik akıl yürütme gösterileri büyük önem kazanır. Bu başarı, kritik bir kilometre taşı olarak duruyor. AGI'ya ulaşmakAGI'nin gerçekleştirilmesi için vazgeçilmez bir yönün altını çizdiği için.
Uzun Süren Tartışmayı Çözmek
Çalışmanın bulguları, AI ve AGI geliştirme alanını saran uzun süredir devam eden tartışmaları dindiriyor:
- LLM'lerin bilişinin doğası - ister insan bilişsel süreçlerini yansıtıyor ister sadece onları taklit ediyor olsun.
- LLM'lerin "düşünmesinin" istatistiksel taklitçiliği aşması ve gerçek bilişsel katılımı somutlaştırması.
anahtar Etkileri
Bu araştırmanın çıkarımları birden fazla boyutta yankılanıyor:
- Bilişsel Eşdeğerlik: Ampirik kanıtlar, LLM'lerin gerçekten de insan zihinsel fakültelerine benzer bilişsel süreçlere sahip olduğunu doğrulamaktadır.
- Hesaplamalı Süreçleri Anlamak: LLM'lerin ortaya çıkan ilişkisel temsillerinin karmaşık mekaniği daha fazla araştırmayı gerektirse de, hesaplama temellerinin biyolojik zekadan belirgin şekilde ayrıldığı açıktır.
Yükselen LLM'ler
Dahası, bu çalışma, LLM'leri insansı görünümlerden insanlarla entelektüel eşitliğe itecek üç mükemmel unsuru tasvir ederek çok önemli bir kavşağı işaret ediyor:
I. Özerk Hedefler ve Motivasyon: LLM'leri içsel motivasyonlar ve hedeflerle aşılamak.
II. Uzun süreli hafıza: LLM'leri kalıcı bellek kapasiteleriyle donatmak.
III. Çok Modlu Duyusal Anlama: LLM'lere, çok yönlü duyusal deneyimlere dayanan, dünyanın fiziksel bir kavrayışını aşılamak.
Hesaplamalı zeka ile insanın bilişsel benzersizliği arasındaki dinamik etkileşim yeniden şekillenmeye hazırlanıyordefiteknolojiden bilimsel araştırmaya kadar çeşitli sektörler için somut çıkarımlar sağlayan YGZ gelişiminin yörüngesi.
The Telegram kanalı makalenin oluşturulması için yardım sağladı.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
