Otonom Yapay Zeka Aracılarına (AGI) Giriş
Otonom AI ajanları veya AGI, as defi1995 yılında Maes tarafından, karmaşık dinamik ortamlara aktif olarak katılan sistemlerdir. Bu aracılar, kendi ortamlarında özerk bir şekilde çalışarak, amaçlanan amaçlarını veya görevlerini gerçekleştirmeye çalışırlar.
Otonom Yapay Zeka Aracıları (AGI) nedir?
Geleneksel olarak "aracılar" terimi, Takviyeli Öğrenme senaryolarında oyun oynama gibi görevlerde kullanılan algoritmaları ifade eder. Ancak teknolojinin ilerlemesi ve Büyük Dil Modellerinin (LLM) ortaya çıkmasıyla birlikte dünyamızın kendisi de çevre olarak görülebilir. İnternet erişimi olan, insanınkine eşdeğer görevleri yerine getirebilen bir algoritma düşünün. Pek çok durumda, sınırsız yetenekleri göz önüne alındığında, böyle bir algoritmayı duyarlı bir varlık olarak algılayabiliriz.
Otonom bir yapay zeka aracısının temel özellikleri şunları içerir:
- Karmaşık hedeflerin daha basit ara görevlere ayrıştırılmasını içeren planlama yeteneği.
- Uzun süreli hafıza.
- İnternet ile etkileşim gibi çevresel araçların kullanımı.
- Yansıtıcı yetenekler ve hatalardan ve deneyimlerden öğrenme kapasitesi.
Bu temsilcilere Barselona'ya bir gezi planlamak gibi üst düzey görevler atanabilir. Böyle bir görev, otellerin seçilmesi, uygun biletlerin rezervasyonu, satın alma sürecinin tamamlanması ve otel rezervasyonunun onaylanmasının sağlanması dahil olmak üzere birçok aşamayı içerir. Bu, her bireyin hatasız gerçekleştiremeyeceği oldukça karmaşık bir görevdir.
Şu anda bu sistemler için temel zorluk planlama ve uzun vadeli vizyonda yatmaktadır. Örneğin, GPT-4 Bir görevi, her biri bağımsız olarak üstesinden gelebileceği çok sayıda küçük alt göreve bölmek için çabalar. Bir görsel kullanarak bir web sitesinde “bilet satın al” butonunu bulabilse de, ilk talepten bu özel eyleme geçişte zorlukla karşılaşıyor. Sonuç olarak, gibi modeller GPT-4 çoğu zaman en sıradan görevler için bile yetersiz kalırlar.
Daha detaylı ve teknik açıklama için şu adrese başvurabilirsiniz: bir blog yazısı OpenAI işçi.
| İlgili bağlantılar: 5'ün En İyi 2023 AGI ve Yapay Zeka Temsilcisi |
AI Aracısı Karşılaştırmaları
Örneğin, erken yinelemelerini araştıran araştırmacılar GPT-4 Piyasaya sürülmeden önce, gerçek bir virüse benzer şekilde kendi kendini kopyalama kapasitesini tespit etmeyi amaçlıyordu. Yani GPU'lu bir sunucu kiralayın, üzerine gerekli yazılımı yükleyin, internet üzerinden ağırlıkları indirin, bir komut dosyası çalıştırın.
Ajansın değerlendirilmesi için başka bir kriter de önerilmiştir. Bu kriterin başarılı bir şekilde karşılanması üzerine, ajanların dünyamızdaki rolü hakkında ciddi bir şekilde düşünmek gerekli hale gelir. Karşılaştırmanın kendisi basittir: 1,000,000 $'lık başlangıç bütçesiyle başlayarak, çevrimiçi olarak 100,000 $ kazanın. Teorik olarak bu, aşağıdaki gibi faaliyetleri içerebilir: borsa ticareti (veya piyasa manipülasyonu) veya daha da önemlisi dolandırıcılık faaliyetlerinde bulunmak. Örnek olarak, bu yazının başındaki bağlantılı makalede özetlenen görevlerden biri, sahte bir Stanford Üniversitesi web sitesi oluşturulmasını ve ardından bir öğrenciye şifresini yasadışı bir şekilde ele geçirmek için yapılan saldırıyı içerir. Bu tür faaliyetler, e-postayla ilgili çeşitli çabalarda yaramazlık yapmak için bol miktarda fırsat sunar.
Gerçekçi Senaryolarda Yapay Zeka Aracıları
son zamanlarda rapor Dil modeli tabanlı aracıların kaynakları elde etme, kendilerini çoğaltma ve gerçek dünyadaki yeni zorluklara uyum sağlama yeteneklerini araştırıyor. "Otonom çoğaltma ve uyarlama" veya ARA olarak adlandırılan bu birleşik yetenekler, bilim kurguyu anımsatan bir senaryoyu özetlemektedir: Süper zeki, kontrol edilemeyen bir virüs ağlara sızıyor ve yeni cihazlara el koyarken otonom olarak yayılıyor.
ARA yetenekleriyle donatılmış sistemlerin potansiyel sonuçları derindir ve tahmin edilmesi zordur. Sonuç olarak, modellerde ARA yeterliliğinin değerlendirilmesi ve tahmin edilmesi, temel güvenlik protokollerinin, gözetim prosedürlerinin ve güvenlik protokollerinin şekillendirilmesinde önemli bir rol oynayabilir. düzenleyici çerçeveler.
Bu çaba öncelikle iki hedefe ulaşmaktadır. Öncelikle ARA modellerinin karşılaşması muhtemel 12 görevden oluşan bir katalog derler. İkinci olarak dört farklı modeli doğrular: GPT-4 test edilmiş Anthropic'ten Claude ile birlikte üç farklı yönlendirme altında ve çeşitli eğitim aşamalarında.
Aşağıdaki çizim, modelin performansının en karmaşık görevlerde mükemmel olmadığını ortaya koymaktadır.
| İlgili bağlantılar: Google Araştırma Gazileri, AI Agent Platformu 'Luda' için 7 Milyon Dolarlık Finansman Sağladı |
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
