Insilico Medicine ve Toronto Üniversitesi, 'Uyuşturulamaz' Kanser Hedefleri için Yapay Zeka İlaçları Geliştirecek
Kısaca
Toronto Üniversitesi, 'dayanılmaz' kanser hedefleri için yapay zeka destekli tıbbi çözümler geliştirmek üzere Insilico Medicine ile ortaklık kurdu.
Toronto Üniversitesi profesörü Igor Stagljar ile ortaklığa girdi Insilico TıpYapay zeka odaklı bir ilaç keşif şirketi, geleneksel terapötik yöntemlerin ele alamadığı "dayanılmaz" kanser hedeflerini hedef alıyor.
Laboratuvar, Insilico'nun yapay zeka tasarımlı moleküllerinin bu karşı konulmaz hedeflere karşı etkinliğini test etmek için canlı hücre bazlı analizler kullanıyor.
"Tüm insan proteinlerinin %85'inin "dayanılmaz" olduğu düşünülüyor; bu da, bir bağlanma bölgesinin belirlenmesi ve terapötik bir tepkiyi tetiklemek için bu cebe bağlanacak bir molekülün tasarlanması şeklindeki standart yaklaşım kullanılarak hedeflenemeyecekleri anlamına geliyor." Yapay Zeka Platformları başkanı ve Insilico Medicine Canada başkanı Petrina Kamya şunları söyledi: Metaverse Post.
“Sebep ne olursa olsun, veri ve AI bir çözüm sunuyoruz. Yapay zeka, sığ bir bağlanma cebi gibi daha önce açıklanmayan hedefleri bulabilir ve onu engelleyebilecek yeni bir molekül tasarlayabilir veya belirlediğimiz spesifik parametreleri kullanarak protein-protein etkileşimine müdahale edebilecek bir molekül tasarlayabilir" diye ekledi.
Stagljar'ın laboratuvarı, kanser gibi hastalıklara katkıda bulunan anormal protein-protein etkileşimlerini (PPI'ler) belirlemeye odaklanıyor ve bunu ilaç geliştirmede çekici bir seçenek olarak görüyor.
Toronto Üniversitesi'nde biyokimyacı ve moleküler genetikçi profesör olan Igor Stagljaar, yapay zekanın rolünü açıklarken, yapay zekanın zorlu hedeflere yönelik küçük molekül inhibitörlerini tanımlamak için geniş biyolojik veri kümelerinden ve gelişmiş algoritmalardan yararlandığını söyledi. AI araçları Genomik diziler ve protein yapıları gibi karmaşık biyolojik verileri analiz ederek kesin hedef tanımlamasına yardımcı olur.
"Molekül etkileşimlerini öngörüyorlar, bileşik seçimini kolaylaştırıyorlar ve kimyasal kitaplıkların sanal olarak taranmasını hızlandırıyorlar. Dahası, ilaç veritabanlarının yapay zeka odaklı analizi, ilaçların yeniden kullanılmasına yönelik fırsatları tanımlayarak gelişimi hızlandırıyor" diye ekledi.
Her iki ekip de en sık mutasyona uğrayan kanser proteinlerinden biri olan ve sığ cebi nedeniyle ilaçlanması zor olan KRAS gibi karşı konulmaz bir hedefle başlıyor. Insilico, bu zor hedefi engellemek için tasarlanmış, metabolik stabilite, etki ve güvenlik gibi başarılı ilaçlar olmak için gereken özelliklere sahip olacak şekilde optimize edilmiş yeni molekülleri "hayal etmek" için uçtan uca yapay zeka platformunu kullanıyor.
"Yapay zekayı kullanarak yeni kanser tedavileri tasarlamak için platformumuzu kullanarak büyük başarı elde ettik. Menarini Group ile büyük bir lisans anlaşması yapılmasına yol açan meme kanserine yönelik bir KAT31 inhibitörü ve yine BRCA mutant tümörleri için tasarlanmış bir USP6 inhibitörü de dahil olmak üzere, üretim hattımızdaki yapay zeka tasarımlı 1 ilacın çoğunluğu kanser alanındadır. Insilico'dan Petrina Kamya, meme kanserinin Exelixis ile önemli bir anlaşmaya konu olduğunu söyledi.
Canlı Hücre Testleri Yapay Zeka Entegrasyonu ile İlaç Keşfini Hızlandırıyor
Bu işbirliği kapsamında MaMTH-DS ve SIMPL dahil olmak üzere iki test kullanılıyor. MaMTH-DS, ÜFE'leri tanımlamak ve izlemek için canlı hücreli bir ilaç tarama platformudur; SIMPL ise herhangi bir insan proteininde herhangi bir insan proteininde ÜFE tespiti için sensör olarak bölünmüş intein (birçok hücrede doğal olarak oluşan benzersiz özelliklere sahip bir protein türü) kullanır. hücre çizgisi.
"Bu testler InSilico Medicine'in testleri ile birleştirildiğinde AI özellikli Profesör Stagljar, araçların seçicilik, etki gücü ve uygun ADME dahil arzu edilen farmakolojik özelliklere sahip yeni kimyasal bileşiklerin hızlı bir şekilde üretilmesini kolaylaştırarak ilaç keşif çabalarını ilerlettiğini söyledi. Metaverse Post.
Canlı hücre analizleri şunları sağlar: veri Küçük bir molekülün biyolojik ortamda ne kadar iyi bağlandığının yanı sıra hücresel geçirgenliği ve toksisitesi de geleneksel test tüpü analizlerine göre avantajlar sunar.
Ek olarak, canlı hücre analizleri ile araştırmacılar, AI tarafından tasarlanan moleküllerin belirli protein hedeflerini engellemedeki etkinliğini hızlı bir şekilde belirleyebilir ve potansiyel olarak ilaç doğrulama sürecini 4-5 yıldan sadece aylara indirebilir.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
Daha fazla haber
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
