ControlNet ile Görüntü Morphing Animasyonu Nasıl Oluşturulur
Daha önceki bir deney nedeniyle idare etmekd, geçiş için ControlNet'i kullanma fikrimiz vardı. Ancak o zaman ControlNet yerine bir derinlik haritasından görüntü oluşturabilen deep2img modelini kullanmaya geçtik. Ve ControlNet yalnızca derinlemesine çalışamaz. Bu konu teknik hakkında daha fazla bilgiye sahiptir.
Size prosedürün hızlı bir özetini vereceğim. İmg2img'de bir görüntü oluşturduğumuzda, oluşturma sırasındaki adım sayısını etkileyen gürültü giderme gücü seçeneği bizim için kullanılabilir. Örneğin, adımlar = 30 ve gürültü giderme gücü = 0.5 ile, oluşturulacak yalnızca 15 adım kalacaktır. Bu akıl yürütme, morfun canlandırılması için uygulanabilir. Herhangi bir görüntüyü değiştirebilirsiniz; portreler yapılabilen tek şey değil.
Orijinal resmi çekin. Resim kutusunu boş bırakarak ControlNet'i etkinleştirin. Rastgele testler oluşturmak için -1 olarak tohum seçin; parti sayısı miktarlarını etkiler. Yönlendirme parametrelerini, alınan kartın ağırlığını ve ControlNet modunu deneyebilirsiniz. Oluşturmayı beğendiyseniz, fareyle img2img'ye sürükleyin ve ardından ikinci görüntünün sonunda dönüşeceği görüntüyü arayarak işlemi tekrarlayın. Her görüntü tamamlandığında, animasyon nasıl oluşturulur sorusu ortaya çıkıyor. (Başlangıçta, fazladan fotoğraf oluşturmaktan kaçınmak için parti sayısını 1 olarak ayarlamayı unutmayın.)
Şu anda ilgi çekici bir çözüm kullanacağız, ancak eksikliklerinden daha sonra bahsedeceğim.
XYZ grafiği kullanılacaktır; Script listesinden seçmelisiniz. Sadece nihai görüntüyü değil, aynı zamanda kaynak görüntüden geçişi de oluşturmamızı sağlayacaktır.
X değerlerini şu satıra koyarız:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961
Bu, üretim başladığında sadece bir yerine (virgülle ayrılmış değer sayısı) 21 resim alacağımız anlamına gelir. Bu çizgi neden var? Örneğin, farklı görünebilir.
Bu format, anlamayı kolaylaştırır: otomatikten 20 görüntü talep edersiniz ve gürültü gidermenin 0 ile 1 arasındaki değerler için sonucu nasıl etkileyeceğini göstermesini istersiniz. İkinci seçeneğin dezavantajı, değerlerde doğrusal bir değişikliğe yol açmasıdır. , gürültü gidermenin özelliklerinden dolayı, gerçekçi bir dönüşüm gibi görünmüyor. Sıfıra yakın sayıların sonuç üzerinde neredeyse hiçbir etkisi yoktur. ve 0.5'ten büyük seviyelerde, çok belirgin bir şekilde etkilemeye başlar.
Sonuç olarak, ilk çizgi, x.4 veya x'in 0.4 ile yükseltilmiş tipinde bir eğridir. Görüntüde daha doğru bir çıktı üretecek olan düz, doğrusal bir fonksiyon ve bir eğri kontrastlanmıştır. Böyle bir dizi oluşturmak için bir blender kullanabilirsiniz.
Çizginizi oluşturmadan önce geçiş için çerçeve miktarını seçmelisiniz. Proje ayarlarında düzenlenebilir.
Bir çizgi elde etmek için birden çok adım gerçekleştirmeniz gerekir. İlk olarak, eğrinin şeklini deneyin. Bunu başarmak için, animasyon parametresinin içerik menüsünden "Anahtar Kareleri Sil"i seçin.
İşte eğriyi elde etmenin formülü; parametre, sürücünün içinde çalıştığını gösteren maviye döndü.
Buradaki değerle oynayabilirsiniz. 4. Ancak çok alçalmaktan kaçının. çerçeve/21, çerçeve 0'dan çerçeve 1'e 0'dan 21'e bir değer kaymasını belirtir. Yalnızca 1 ile 20 çerçeve arasındaki değerler kalmıştır.
Bununla birlikte, anahtarlar sürücü değildir. Önce hazırlanmaları gerekir. Bunu gerçekleştirmek için, 3 boyutlu pencerede Nesne > Animasyon > Fırında Eylem'e tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın.
Ancak bu, nesnenin tüm olası anahtarlarını etkileyecektir ve silinmeleri gerekir. İlk satır hariç her şeyi seçin ve klavyede X tuşuna basın (fare listenin altında olmalıdır).
Ve şimdi ekranın sol tarafındaki çizgiyi almak için play'e tıklayın ve konsol penceresini açın.
Kopyalanabilen bir dize var.
Şimdi animasyonu yapmak için, bu işlemi başlangıçta yapılan her resim konumu için ayrı ayrı yapmanız ve ardından bir video düzenleyicide animasyona dönüştürmeniz gerekiyor.
Evet, süreç henüz otomatik değil, ancak her şeyi tamamen kendiniz için özelleştirebilirsiniz. Üretim modelini ve ControlNet modelini ve modunu değiştirebilir, ön işlemeyi etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilir ya da istediğiniz herhangi bir şeyi yapabilirsiniz. Ana şey, iyi sonuçları kaybetmemek ve ardından animasyon oluşturmak için her şeyi doğru bir şekilde tekrarlamaktır.
Teknolojinin dezavantajları — geçiş için çok fazla zemin hazırlamamalısınız. Gürültü gidermenin adım sayısını etkilediğini yukarıda yazdık. Birkaç gürültü giderme değeri aynı adım sayısı içinde olacağından, çıktının resimleri kopyalayacağı ortaya çıkabilir. Sayıları otomatik konsolda görülebilir.
Bu teknoloji enterpolasyon geciktiricilerle birlikte kullanılabilir, yani animasyonu eksik kareleri tamamlamak üzere gönderir; bu daha yumuşak değişiklikler sağlayacaktır.
Daha fazla ilgili makale okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
