OpenLedger Veri Katkısının Etrafında Yeni Bir Ekonomi Nasıl Oluşturuyor?
Kısaca
OpenLedger çekirdek katılımcısı Ramkumar'a göre AI modellerinin gücü, veri sağlayıcıları için sürekli ödeme talep ediyor. Veriler, yararlılıkları için değerlendirilmeli ve ödüllendirilmelidir.
Yapay zeka modelleri güçlendikçe, eğitim verilerinin nereden geldiği ve bunun için kimin ödüllendirildiği sorusu giderek daha az göz ardı ediliyor.
OpenLedger'ın önemli yazarlarından Ramkumar'a göre cevap açık: Eğer model verilerle destekleniyorsa, bu verileri sağlayan kişilere ödeme yapılmalı; yalnızca bir kez değil, sürekli olarak.
Ramkumar, Hack Seasons'da bize "Yapay zekanın ödenebilir olmasını istiyoruz" dedi. "Verileriniz yararlıysa, modelin bir çıktı üretmesine yardımcı oluyorsa, bu değerden bir pay almayı hak ediyorsunuz - her gerçekleştiğinde."
“Ödenebilir Yapay Zeka” Nedir?
Ödenebilir AI'nın arkasındaki fikir basit ama güçlüdür: AI modelleri, verileri onları daha akıllı hale getiren kişileri otomatik olarak ödüllendirebilmelidir. Ancak bunu yapmak için, modellerin nasıl eğitildiği ve verilerin her çıktıyı nasıl etkilediği konusunda şeffaflığa ihtiyacınız vardır.
İşte OpenLedger tam da bu noktada devreye giriyor. Platformları, katkıda bulunanların veri yüklemesini, modellerin bu veriler üzerinde ince ayar yapmasını ve en önemlisi, bu veriler bir çıkarımda kullanıldığında katkıda bulunanların ödüllendirilmesini sorunsuz hale getirmek için oluşturulmuştur.
Ramkumar, "Bu, veri kümenizi bir şirkete satmak gibi tek seferlik bir anlaşma değil," diye açıkladı. "Katkıda bulunanlar için tekrarlayan gelirden bahsediyoruz, tıpkı YouTube'daki içerik oluşturucuların içerikleri daha fazla görüntülendiğinde ödeme almaları gibi."
Teşvikler Bir Volan Yaratır
OpenLedger'ın getirdiği en önemli yenilik, her veri noktasının bir modelin çıktısı üzerinde ne kadar etkisi olduğunu izleyen bir mekanizmadır. OpenLedger'ın bir modelin yaptığı her çıkarım için kredi (ve ödeme) atamasına olanak tanır.
- Bu bir volan etkisi yaratır:
- Katkıda bulunanlar yararlı veriler yükler
- Modeller eğitilir ve kullanılır
- Katkıda bulunanlar tekrar tekrar ödüllendirilir
Değeri gördüklerinde daha da yüksek kaliteli veriler sağlıyorlar
Ramkumar, "Veri etrafında bir SaaS tarzı ekonomi inşa ediyoruz" dedi. "Değer döngüsünü şeffaf ve tekrarlayan hale getirdiğinizde, doğal olarak daha iyi verileri ve daha iyi modelleri çeker."
Büyük Teknolojinin Tek Seferlik Anlaşmalarının Ötesine Geçmek
Şirketlerin web'i tarayıp özel veri kümeleri için sabit bir ücret ödediği geleneksel yapay zeka geliştirmenin aksine, OpenLedger daha eşitlikçi bir modeli teşvik ediyor.
Ramkumar, "İşletmeler genellikle verilerini bir kez verir ve bir daha asla bir kuruş görmezler," dedi. "Bu, uzun vadeli iş birliğini teşvik etmez. Bunu, özellikle niş, yüksek değerli verileri olan daha küçük oyuncular için sürekli, kullanıma dayalı ödüller sunarak değiştirmek istiyoruz."
Zaten Dalgalar Yaratıyor
OpenLedger hala test ağında, ancak şimdiden ivme kazanıyor. Ramkumar'a göre, ağda veri kümelerine katkıda bulunan yaklaşık bir milyon düğüm ve aktif olarak üzerine inşa edilen 10'dan fazla AI projesi var.
Ayrıca, teşvik odaklı bu sistem üzerinden oluşturulan modelleri uygulamak için Walmart ve Dubai Vergi Dairesi gibi gerçek dünyadaki işletmelerle de ortaklık kuruyorlar.
Ramkumar, "Yaklaşık iki ay içinde ana ağa geçeceğiz," diye açıkladı. "Ve bunu yaptığımızda, hedefimiz ekosisteme daha fazla katkıda bulunan ve oluşturucunun katılması için kapıları açmak."
Büyük Resim
Ramkumar, OpenLedger'ı yalnızca yapay zeka geliştirme aracı olarak değil, aynı zamanda veri ekonomisinin ekonomisini yeniden dengelemenin bir yolu olarak görüyor.
"Gelecekte, AI sadece bir avuç şirketin elinde olmamalı," dedi. "Araştırmacılardan küçük işletme sahiplerine kadar katkıda bulunan herkesin ücret alabileceği ve katılabileceği bir şey olmalı."
Yapay zeka dünyayı şekillendirmeye devam ederken, OpenLedger sessizce daha adil, daha akıllı bir sistemin temellerini atıyor; her seferinde bir çıkarım yaparak.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Victoria, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
Daha fazla haber
Victoria, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
