HOPPR ve AWS, Tıbbi Görüntülemeyi Desteklemek İçin Üretken Yapay Zeka Modeli 'Grace'i Başlattı
Kısaca
HOPPR ve AWS, klinisyenlere teşhis çalışmalarında yardımcı olmak için üretken yapay zeka tabanlı tıbbi görüntüleme modeli 'Grace'i başlattı.
ABD merkezli yapay zeka girişimi HOPPR klinisyenlerin ve destek personelinin teşhis çalışmalarıyla etkileşime girmesine yardımcı olacak tıbbi görüntülemeye yönelik çok modlu bir temel modeli olan Grace'in lansmanını duyurdu. Amazon Web Services'in (AWS) SageMaker'ı tarafından desteklenen Grace, artık geliştiriciler, radyoloji satıcıları ve yapay zeka şirketleri için özel bir beta sürümüyle kullanıma sunuldu.
Duyuruya göre bu erişim, ince ayar ve uygulama geliştirme olanağı sağlayacak ve şirketin potansiyelinden yararlanma misyonunda önemli bir noktaya işaret edecek. üretken yapay zeka tıbbi görüntülemede.
HOPPR CEO'su Dr. Khan M. Siddiqui, "Modellerde ince ayar yapmak ve bizi 1'ün ilk çeyreğinde ticari genişlemeye hazırlamak için geri bildirim sağlamak üzere güvenilir PACS satıcılarına ve geliştiricilerine beta HOPPR temel modelini sunmaktan heyecan duyuyoruz" dedi. "Grace, HOPPR ve daha geniş tıbbi görüntüleme alanı için oyunun kurallarını değiştiren bir ilerlemeyi temsil ediyor; bu, klinik bakımın verimliliğini ve kalitesini artırmak için yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinden büyük ölçüde faydalanacak."
HOPPR, Grace'in bir B2B temel modeli olduğunu ve belirli görüntüleme yöntemleriyle sınırlı olmadığını söylüyor. Resimden resme ve metinden resme öğrenmeyi kolaylaştırır. tıbbi Görüntüleme X-ışınları, CT taramaları, MRI'lar ve ekokardiyogramlar dahil olmak üzere türleri.
Bir API hizmeti aracılığıyla sunulan Grace, uygulama geliştiricilerin tıbbi görüntülerle etkileşimli etkileşimi teşvik eden yapay zeka çözümleri geliştirmelerine yardımcı olacak.
Grace kullanıcıları, tıbbi görüntüleme verilerinden tanısal, klinik ve operasyonel değer elde etmek için Grace'in yeteneklerini kullanabilir. Modelin yetenekleri, bulguların şifrelenmesinden alternatif görüntüleme görünümleri önermeye, cerrahi müdahaleleri ve tedavi protokollerini desteklemeye kadar çeşitli uygulamaları kapsamaktadır.
Grace, klinik uygulamaların ötesinde iş akışı optimizasyonu, faturalandırma ve kodlama incelemesi ve kalite güvencesi dahil olmak üzere klinik olmayan kullanım durumlarına da uyum sağlar.
Gizliliği Sağlamak İçin Anonimleştirilmiş Veriler Konusunda Eğitim Alındı
Şirkete göre, temel modeli Bir petabayttan fazla izne dayalı, anonimleştirilmiş tıbbi görüntüleme çalışması verileri kullanılarak geliştirilmiştir. Ayrıca, ilgili raporlarla zenginleştirilmiş ve hem 2B hem de 3B modaliteleri kapsayan kapsamlı veri kümelerinde ticari kullanıma yönelik sıkı bir eğitimden geçmiştir.
Geliştirmenin, sağlık sektörü standardı kalite yönetim sistemleriyle uyumlu, gizlilik merkezli bir yaklaşıma bağlı kaldığı belirtildi.
Şirket, Gradient Health ile ortaklıklar da dahil olmak üzere işbirliklerinin, Grace'in boylamsal görüntüleme çalışmalarını kapsamasını sağlayarak onu geleneksel üretken modellerden ayırdığını ekledi. Grace'in mevcut ticari modelleri geride bırakarak yaklaşık beş trilyon parametreye sahip olması bekleniyor.
Sunduklarını geliştirmek ve onları gelişen ihtiyaçlarla tam olarak uyumlu hale getirmek sağlık sektörüHOPPR, RadNet ve Rad AI gibi sektör liderleriyle işbirliği yapıyor.
Şirket, modelin radyoloji ve sağlık hizmetleri alanındaki potansiyel uygulamalarını vurgulamak amacıyla 26-29 Kasım tarihleri arasında Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nin (RSNA) yıllık konferansında Grace'in canlı gösterilerini sergileyecek.
Gelecek planları veri depolama, çıkarım yapma ve model geliştirme için Health Imaging ve Bedrock gibi ek AWS hizmetlerinden yararlanmayı içeriyor. İşbirliği, dinamik entegrasyon, daha hızlı uygulama geliştirme ve artırılmış görüntü derinliği dahil olmak üzere tıbbi görüntülemede yapay zekanın optimal kullanımının önündeki temel engelleri ortadan kaldırmayı amaçlıyor.
Sağlık sektörü yeniliğe hazırlanırken Grace'in etkisi klinik bakım, iş akışı optimizasyonu ve tıbbi görüntüleme teknolojisinin daha geniş kapsamına yansıyabilir.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
Daha fazla haber
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
