GPT-5 Eğitim 2.5 Milyar Dolara Mal Olacak ve Gelecek Yıl Başlayacak
New York'tan Twitter kullanıcısı Martin Shkreli bugün şunu paylaştı: GPT-5 Eğitim için tahminen 2.0 ila 2.5 milyar dolar gerekecek. Bu eğitim, 500,000 gün boyunca 100 H90s Tensor Core GPU'yu veya alternatif bir yapılandırmayı içerecektir. Eğitimlerin gelecek yıl başlaması planlanıyor.
OpenAI aktif olarak üzerinde çalışıyor artırılması GPT-4 çeşitli yeteneklere sahipsomutlaştırma, faillik, Sokratik akıl yürütme, bilgi grafikleri, dünya modelleri, çok modluluk, planlama, anlamsal yorumlanabilirlik, kovan zihinler, kontrol ve sınırlılığın yanı sıra daha küçük, yüksek değerli görevler gibi.
H100/A100 üretiminin ölçeği soruları gündeme getiriyor. Bu kadar önemli bir girişim için bu GPU'lardan yeterli sayıda olacak mı? Yıl sonuna kadar yaklaşık 1 milyon adet H100 üretilmesi bekleniyor ve bir sonraki yıl da yaklaşık 5 milyon adetin sevk edilebileceği tahmin ediliyor.
Maliyet konusuna gelince GPU'larla ilgili geçerli bir nokta var. Bu GPU'ların maliyetinin eğitim harcamalarına dahil edilmesi, eğitim sürecinden sonra eskimedikleri için yanıltıcı olabilir. Bu GPU'lar tek başına 20 milyar doları bulabilir.
Chip Manufacturing firması Sustainable Metal Cloud'un (SMC) H100'ler için maksimum üretim kapasitesinin şu anda ayda 15,000 birim olduğunu, ancak üretimi ayda yaklaşık 50,000 birime çıkardıklarını belirtmekte fayda var.
Elektrik maliyetleri açısından bakıldığında, genel bilgi işlem maliyetinin nispeten küçük bir kısmını temsil ederler. Perspektife koymak gerekirse, 6,000,000 kWh kabaca 1 milyon dolara tekabül ediyor.
| İlgili bağlantılar: Yapay Zeka Endüstrisinin Ulusal Elektrik Tüketimiyle Rekabet Potansiyeli |
Gelecek yıla kadar 500,000 H100 satın almak, Microsoft'un desteğine rağmen zorlu bir görev gibi görünüyor. Ayrıca konuyla ilgili sorular ortaya çıkıyor çıkarım maliyeti eğitim süreci gerçekten de önerildiği kadar yoğun bilgi işlem içeriyorsa.
Bağlamında Nvidia'nın pazarı 2023'teki performanslarına bakıldığında, başarılarının üç kat artarak 1 trilyon doları aştığı bildiriliyor. Bu büyüme büyük ölçüde yapay zeka uygulamalarında Nvidia çiplerinin artan şekilde benimsenmesine bağlanabilir. Ancak şunu dikkate almak önemlidir ABD ihracat kısıtlamaları Çin pazarında üst düzey yapay zeka çiplerinin satışını sınırladı; bu da üretim ve eğitim maliyetlerini etkileyebilir.
Nvidia neredeyse bin kat kar yüzdesi elde ediyor Barron'un kıdemli yazarı Tae Kim'e göre sattığı her H100 GPU hızlandırıcı başına. Bu, Nvidia'nın her bir HPC hızlandırıcı için yaklaşık 25,000 ila 30,000 ABD Doları arasındaki piyasa fiyatının, çip ve çevresel bileşenler başına tahmini 3,320 ABD Doları tutarındaki maliyeti karşıladığı anlamına gelir. Maliyet analizi belirsizdir ancak bunun saf üretim maliyeti meselesi olduğuna inanılmaktadır. H100 gibi çiplerin geliştirilmesi uzman çalışanların binlerce saatini gerektirdiğinden, Nvidia'nın Ar-Ge maliyetlerinin de dikkate alınması gerekiyor. Ancak Nvidia'nın yapay zeka hızlandırıcı ürünleri 2024 yılına kadar satılıyor ve yapay zeka hızlandırıcı pazarının 150 yılına kadar yaklaşık 2027 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.
Şirket, altyapısından ve ürün yığınından yararlanıyor ancak bütçeler ve fırsat maliyeti, diğer alanlara yapılan yatırımları sınırlayabilir veya araştırma ve geliştirme alanlarındaki riskleri sınırlayabilir.
| İlgili bağlantılar: Yapay Zeka Devrimi Daha Yeni Başlıyor: Will GPT-5 Yapay Genel Zekaya Ulaşmak Mı? |
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
