Gorilla: Büyük API Entegrasyonunu Doğru Şekilde Çalıştırmak ve Halüsinasyonu Azaltmak için LLM'leri Yeniden Şekillendirme
Kısaca
Gorilla, rakiplerinden daha iyi performans gösteren geniş bir API yelpazesine sahip bir LLM'dir. GPT-4 doğru API çağrıları oluşturmada.
Gorilla, LLM'lerin doğal dil sorgularına dayalı olarak uygun API çağrısını doğru bir şekilde belirlemesini sağlayarak halüsinasyonu azaltır ve genel performansı iyileştirir.
LLM'ler önemli ölçüde ilerledi, ancak gerçek zamanlı verilere erişememeleri ve üçüncü taraf araçlarını verimli bir şekilde kullanamamaları, onların tam potansiyellerini gerçekleştirmelerini engelledi. Bu sorunla başa çıkmak için bir çare bulundu: Modellerin dış kaynaklarla iletişim kurma şekli, Goril, çok çeşitli API'lerle birleştirilmiş oldukça büyük bir dil modeli.
Bir araştırmacı ekibi 1600'den fazla API'yi başarıyla entegre etti. LLaMa-7B modeli, performansını bile aşıyor GPT-4 ve API çağrılarının kalitesi açısından Claude AI. Açık kaynak projeleri bu ilerlemenin ön saflarında yer almış ve daha fazla erişilebilirlik ve işbirliğinin önünü açmıştır.
Birincil odak noktası, nöral ağların Torch Hub, HuggingFace ve Tensorflow Hub gibi popüler platformlarla sorunsuz entegrasyonunda yatmaktadır. Amaç basit: Doğal bir dil sorgusu verildiğinde, Gorilla yapılacak en uygun API çağrısını belirler. Bu yetenek, nerede olursa olsun akıllı boru hatlarının geliştirilmesine izin vererek bir olasılıklar alanı açar. farklı modeller kullanıcı isteklerine göre çağrılır.
LLM'ler, matematiksel akıl yürütme ve program sentezi dahil olmak üzere çeşitli görevlerde olağanüstü ilerleme göstermiştir. API çağrıları yoluyla araçları etkili bir şekilde kullanma yetenekleri, yeterince kullanılmadı. Gorilla, ince ayarlı bir ekran sunarak bu boşluğu kapatmayı hedefliyor. LLaMAtabanlı model bu daha iyi performans gösteriyor GPT-4 doğru API çağrıları oluşturmada.
Gorilla'nın önemli avantajı, modelin gerçek zamanlı belge değişikliklerine uyum sağlamasına olanak tanıyan bir belge alıcıyla entegrasyonudur. Bu esneklik, kesintisiz güncellemelere veya sürüm değişikliklerine izin vererek güvenilir ve güncel çıktılar sağlar. Gorilla, LLM'leri doğrudan yönlendirirken karşılaşılan yaygın bir sorun olan halüsinasyon sorununu azaltır.
Araştırmacılar, Gorilla'nın yeteneklerini değerlendirmek için HuggingFace, TorchHub ve TensorHub API'lerinden oluşan kapsamlı bir veri kümesi olan APIBench'i tanıttı. Geri alma sisteminin Gorilla ile başarılı entegrasyonu, LLM'lerin araçları daha doğru bir şekilde kullanma, sık sık güncellenen belgelere ayak uydurma ve çıktılarının güvenilirliğini ve uygulanabilirliğini artırma potansiyelini ortaya koyuyor.
Gorilla, LLM'lerin evriminde önemli bir kilometre taşını işaret ediyor ve onları API'leri hassas bir şekilde çağırma konusunda güçlendiriyor. Doğal dil sorgularına dayalı olarak uygun API çağrısını doğru bir şekilde belirleme yeteneğiyle Gorilla, halüsinasyonu azaltmak ve genel performansı iyileştirmek için yeni bir standart belirliyor. Araştırmacılar ayrıca, eğitim ve geliştirme için değerli bir kaynak sağlayan en büyük küratörlü API koleksiyonu olan APIBench'i yayınladı.
Gorilla'nın arkasındaki ekip, en büyük API mağazasını genişletmek ve öğretmeye devam etmek amacıyla işbirliğine davet ediyor LLM'ler API'lerle nasıl etkili bir şekilde etkileşime geçilir?. Discord topluluklarına katılarak, bir PR açarak veya e-posta yoluyla ulaşarak, geliştiriciler ve API içerik oluşturucuların bu çabaya katılmaları teşvik edilir.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
