Google Araştırma ve Tel Aviv Üniversitesi, Hassas Görüntü Oluşturma için Yapay Zeka Çerçevesi Geliştiriyor
Kısaca
Google Araştırma ve Tel Aviv Üniversitesi, görüntü oluşturma için metinden görüntüye yayılmayı mercek geometrisiyle birleştiren yapay zeka geliştirdi.
Google Araştırma birlikte Tel Aviv Üniversitesi, metinden görüntüye yayılma modelini özel lens geometrisiyle birleştiren yeni bir yapay zeka (AI) çerçevesini tanıttı. görüntü oluşturma.
Bu entegrasyon, işleme geometrisi üzerinde hassas kontrole olanak tanıyarak, tek bir yayılma modeli kullanarak balık gözü, panoramik görünümler ve küresel dokulandırma gibi çeşitli görsel efektlerin oluşturulmasını kolaylaştırır.
En son Araştırma kağıdı, bilim adamları çeşitli optik kontrolleri metinden görüntüye yayılma modellerine dahil etme görevini üstlendiler. Bu yaklaşım, modelin yerel mercek geometrisini dikkate almasını, karmaşık optik efektleri çoğaltma ve gerçekçi görünümlü görüntüler oluşturma yeteneğini geliştirmeyi içeriyordu.
Bu yöntem, yalnızca görüntülerin standart şeklini değiştirmek yerine, piksel başına koordinat koşullandırma yoluyla neredeyse her türlü ızgara çarpıtmasına izin verir. Bu yenilikçi yaklaşım, varlık hissi veren panoramik sahne oluşturma ve küre dokulandırma gibi çeşitli uygulamaları destekler.
Ek olarak çerçeve, metrik tensör koşullandırmalı, manifold geometrisine duyarlı bir görüntü oluşturma çerçevesi sunar. Bu, görüntülerin oluşturulma şeklini kontrol etmek ve değiştirmek için ek olanaklar sağlayarak, resimlerin oluşturulması ve iyileştirilmesi için çok sayıda olasılığın ortaya çıkmasını sağlar.
Metinden Görüntüye Yayılma Entegrasyonu Yoluyla Hassas Görüntü Oluşturma
Çerçeve bütünleşiyor metinden görüntüye piksel başına koordinat koşullandırma yoluyla özel mercek geometrisine sahip difüzyon modelleri. Yöntem, rastgele çarpıtma alanlarıyla görüntülerin bozulması yoluyla oluşturulan verileri kullanarak önceden eğitilmiş bir gizli difüzyon modelinin geliştirilmesini gerektirir.
Belirteç yeniden ağırlıklandırma, öz-dikkat katmanlarında uygulanarak eğrilik özelliklerinin manipülasyonuna olanak tanıdı ve balık gözü ve panoramik görünümler gibi çeşitli efektler elde edildi. Bu yaklaşım, görüntü oluşturmada sabit çözünürlüğün ötesine geçer ve gelişmiş kontrol için metrik tensör koşullandırmayı içerir.
Görüntü Manipülasyonunda Devrim Yaratıyor
Çerçeve, büyük görüntü oluşturma ve yayılma modellerinde kişisel dikkat ölçeklerini ayarlama gibi zorlukları ele alarak görüntü manipülasyonunun yeteneklerini genişletiyor.
Çerçeve, metinden görüntüye yayılma modelini belirli mercek geometrisiyle etkili bir şekilde birleştirerek tek bir model kullanarak balık gözü, panoramik görünümler ve küresel dokulandırma gibi çeşitli görsel efektlere olanak tanır. Eğrilik özellikleri ve işleme geometrisi üzerinde titiz bir kontrol sağlayarak gerçekçi ve incelikli görüntülerin oluşturulmasını sağlar.
Metinsel olarak açıklamalı önemli bir veri kümesi ve piksel başına çarpıtma alanları üzerinde eğitilen yöntem, hedef geometriyle yakından hizalanmış, ince bozulmamış sonuçlara sahip rastgele çarpıtılmış görüntüler üretir. Ek olarak gerçekçi oranlar ve minimal yapaylıklar ile karakterize edilen küresel panoramaların geliştirilmesini kolaylaştırır.
Çeşitli mercek geometrilerini görüntü oluşturmaya entegre eden yakın zamanda tanıtılan çerçeve, eğrilik özellikleri ve görsel efektler üzerinde gelişmiş kontrol sunuyor.
Araştırmacılar, farklı sahneleri yakalayan özel lenslerle karşılaştırılabilir sonuçlar elde etmek için bu yaklaşımın genişletilmesini öneriyor. Çerçeve, daha gelişmiş koşullandırma tekniklerinin potansiyel kullanımını dikkate alarak gelişmiş görüntü oluşturma ve genişletilmiş yetenekler öngörüyor.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
