Google DeepMind, Doğru Küresel Hava Tahminleri İçin WeatherNext 2 Yapay Zeka Modelini Tanıttı
Kısaca
Google DeepMind, daha doğru ve uygulanabilir karar almayı desteklemek için daha hızlı, daha yüksek çözünürlüklü ve çok senaryolu küresel hava durumu tahminleri sunan WeatherNext 2'yi kullanıma sundu.
Google DeepMindGoogle'ın yapay zeka bölümü, küresel hava durumu tahminlerini daha yüksek çözünürlük ve doğrulukla üreten bugüne kadarki en gelişmiş sistemi WeatherNext 2'yi tanıttı.
WeatherNext 2, yüzlerce olası senaryo üretebilen yeni bir model sayesinde, sekiz kata kadar daha hızlı ve bir saate kadar hassas zamansal çözünürlükte tahminler üretebiliyor. Bu yaklaşım, deneysel siklon tahminleri de dahil olmak üzere, hava durumu ajanslarının karar alma süreçlerine yardımcı olmak için kullanılıyor.
Sistem artık kullanıcılara sunuluyor ve tahmin verileri Google Earth Engine ve BigQuery aracılığıyla erişilebilir hale getiriliyor. Ayrıca, Google Cloud'un Vertex AI platformunda özel model çıkarımına olanak tanıyan bir erken erişim programı başlatıldı.
WeatherNext teknolojisinin entegrasyonu, Google Arama, Gemini, Pixel Weather ve Google Haritalar Platformu Hava Durumu API'si genelindeki hava durumu tahminlerini geliştirdi ve önümüzdeki haftalarda, Google Haritalar Platformu Hava Durumu API'si içindeki hava durumu bilgilerini de destekleyecek. Google Haritalar.
WeatherNext 2, Daha İyi Hava Tahminleri İçin Yapay Zeka Destekli Fonksiyonel Üretken Ağları Sunuyor
Doğru hava durumu tahmini, planlama için kritik öneme sahip aşırı senaryolar da dahil olmak üzere olası sonuçların tüm yelpazesini yakalamayı gerektirir. WeatherNext 2, tek bir başlangıç koşulundan yüzlerce olası hava durumu sonucu üretebilir ve her tahmin tek bir TPU üzerinde bir dakikadan kısa sürer. Bu işlem, geleneksel fizik tabanlı süper bilgisayar modelleri kullanılarak saatler sürer.
Sistem, 0 ila 15 günlük tahmin sürelerinde sıcaklık, rüzgar ve nem gibi değişkenlerin %99.9'unda önceki WeatherNext modelini geride bırakarak, son derece yetenekli ve yüksek çözünürlüklü tahminler sunar. Bu sayede daha hassas ve uygulanabilir tahminler elde edilir.
Geliştirilmiş performans, yeni bir Yapay zeka modelleme Kontrollü 'gürültüyü' doğrudan model mimarisine sokan ve tahminlerin fiziksel olarak gerçekçi ve dahili olarak tutarlı kalmasını sağlayan Fonksiyonel Üretken Ağ (FGN) olarak bilinen yaklaşım.
Bu metodoloji, hem belirli bir konumdaki sıcaklık, belirli bir rakımdaki rüzgar hızı veya nem gibi bireysel hava unsurları olan 'marjinalleri' hem de bu unsurlar arasındaki ilişkilere dayanan karmaşık, birbirine bağlı sistemler olan 'eklemleri' tahmin etmede özellikle etkilidir. Model yalnızca marjinaller üzerinde eğitilmiş olsa da, eklemleri doğru bir şekilde çıkararak aşırı sıcak yaşayan bölgeler veya bir rüzgar çiftliğinin beklenen güç çıkışı gibi büyük ölçekli modelleri tahmin etmesini sağlar.
WeatherNext 2 ile ileri düzey araştırmalar, pratik ve yüksek etkili hava durumu tahminlerine uygulanıyor. Teknolojiyi geliştirme ve iyileştirme çalışmaları devam ederken, en yeni araçlar küresel topluluğun erişimine sunuluyor.
Gelecekteki çalışmalar, ek veri kaynaklarının araştırılmasını ve daha fazla kullanıcıya ulaşmak için kullanılabilirliğin genişletilmesini içeriyor. Girişim, güçlü araçlar ve açık veriler sağlayarak bilimsel keşifleri desteklemeyi ve dünya çapındaki araştırmacıların, geliştiricilerin ve kuruluşların karmaşık zorluklar hakkında bilinçli kararlar almalarını ve gelecek için inovasyonu teşvik etmelerini sağlamayı amaçlıyor.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
Daha fazla haber
Alisa, kendini işine adamış bir gazetecidir. MPost, kripto para birimi, sıfır bilgi kanıtları, yatırımlar ve geniş kapsamlı bilgi alanında uzmanlaşmıştır. Web3. Gelişmekte olan trendlere ve teknolojilere yönelik keskin bir bakış açısıyla, okuyucuları sürekli gelişen dijital finans ortamı hakkında bilgilendirmek ve etkileşime geçirmek için kapsamlı bir kapsam sunuyor.
