Google, Web ile Gerçek Zamanlı Etkileşime Girmek İçin Yapay Zeka Hareket Tanıyıcısını Duyurdu
Kısaca
Google, kullanıcıların el hareketlerini kullanarak gerçek zamanlı olarak web ile etkileşim kurmasına olanak tanıyan AI destekli bir hareket tanıma sistemi olan Airfinger'ı duyurdu.
El hareketlerini doğru bir şekilde tanımak için bilgisayar görüşü ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanır, bu da onu daha geniş bir kullanıcı yelpazesi için daha uygun fiyatlı ve erişilebilir hale getirir.
Airfinger şu anda yedi farklı hareketi tanıyabiliyor, ancak Google zaten repertuarını genişletmek için çalışıyor.
Google, kullanıcıların yalnızca el hareketlerini kullanarak gerçek zamanlı olarak web ile etkileşim kurmasına olanak tanıyan, yapay zeka destekli yeni bir hareket tanıma sistemini duyurdu. Airfinger adı verilen sistem henüz erken geliştirme aşamasındadır ancak cihazlarımızla etkileşim şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Airfinger, bilgisayar görüşü ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanır. el hareketlerini tanımak, bir ekrana veya klavyeye dokunmadan web sitelerinde gezinmeyi, oyun oynamayı ve akıllı ev cihazlarını kontrol etmeyi mümkün kılar. Bu teknolojinin aynı zamanda engelli kişilerin mobil cihazları yeni şekillerde kullanmasına izin vererek erişilebilirlik üzerinde önemli etkileri olabilir.
Airfinger, Microsoft Kinect veya Leap Motion Controller gibi diğer hareket tanıma sistemleriyle aynı temel prensibi kullanır. Ancak Airfinger, özel bir donanım kullanmak yerine bir akıllı telefon veya tablette öne bakan kamerayı kullanıyor. Bu, onu çok daha uygun fiyatlı ve daha geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir hale getirir. Airfinger'ın bir akıllı telefon veya tablette öne bakan kamerayı kullanması, hareket halindeyken de kullanılabileceği anlamına gelir ve bu da onu, geleneksel bir hareket tanıma sisteminin mevcut veya pratik olmadığı sunumlar veya toplantılar için ideal hale getirir. Ek olarak, yazılım, doğruluğunu iyileştirmek ve uyumlu cihaz yelpazesini genişletmek için sürekli olarak güncellenmektedir.
Şu anda Airfinger yalnızca yedi farklı hareketi tanıyabilir: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 ve 🤟. Ancak Google şimdiden repertuarını genişletmeye çalışıyor. Şirket ayrıca, sistemin doğruluğunun yanı sıra düşük ışık koşullarında çalışabilme yeteneğini geliştirmek için de çalışıyor. Google'ın amacı, Airfinger'ı daha karmaşık hareketleri ve nihayetinde işaret dilini tanıyabilecek hale getirmektir. Bu, birincil iletişim araçları olarak işaret diline güvenen engelli insanlara büyük fayda sağlayacaktır.
Mediapipe, varsayılan eğitim modeliyle bu tür hareketleri tanıyabilir:
- Kapalı yumruk (
Closed_Fist) - Avuç içi (
Open_Palm) - Yukarıyı göstermek (
Pointing_Up) - beğenmedim (
Thumb_Down) - Başparmak havaya (
Thumb_Up) - Zafer (
Victory) - Aşk (
ILoveYou)
Google, bunu şu tarihte herkese açık hale getirdi: GitHub. Ancak şirketin Ar-Ge ekibi tarafından hâlihazırda üzerinde çalışılıyor olması bunun Google için bir öncelik olduğunu gösteriyor. Şansımız varsa, Airfinger'ın yakın gelecekte cihazlara yayıldığını göreceğiz.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
