Google, İnsanlardan Milyarlarca Kat Daha Hızlı Evrimleşen, Kendini Geliştiren İlk Yapay Zeka Modeli Hızlı Yetiştiricisini Duyurdu
Google'ın DeepMind geliştiricileri şunu tanıttı:Promptbreeder (PB): hızlandırılmış evrim yoluyla kendine referans veren kendini geliştirme.” Bu öncü gelişme, hızlandırılmış evrimin gücünden yararlanarak büyük dil modellerinin (LLM'ler) yeteneklerini geliştirmeye yönelik yeni bir yaklaşım vaat ediyor.
| İlgili bağlantılar: ChatGPT Enjeksiyon veya Bir Bottan Mümkün Olan En İyi Yanıtı Nasıl Alabilirsiniz? |
Bu yeniliğin temelinde, büyük bir dil modelinin zekasının, aldığı metinsel ipuçlarının kalitesine yakından bağlı olduğunun farkına varılması yatmaktadır. Temelde ipuçları ne kadar akıllı olursa modelin yanıtları da o kadar akıllı ve doğru olur. Sonuç olarak, eldeki kritik görev, bu modellere etkili bir şekilde rehberlik edecek en uygun ipucu stratejilerini oluşturmaktır.
Düşünce zinciri veya planla ve karar ver yaklaşımları gibi geleneksel yönlendirme stratejileri, yüksek lisans öğrencilerinin muhakeme yeteneklerini inkar edilemez şekilde geliştirmiştir. Ancak, çoğunlukla manuel olarak geliştirilen bu stratejiler, optimum performansın gerisinde kalabilir.
Promptbreeder, ipucu stratejilerini yinelemeli olarak iyileştirmek için evrimsel bir mekanizma kullanan bir çözümdür. PB'yi farklı kılan şey, yalnızca ipuçlarını değil, aynı zamanda her yeni nesilde kendi ipucu geliştirme yeteneklerini de geliştirme konusundaki olağanüstü yeteneğidir.
Promptbreeder'ın evrim şeması şu şekilde işliyor:
- Promptbreeder, bir yüksek lisans rehberliği altında, her biri iki "çözüm ipucu" ve bir "mutasyon ipucu" içeren bir evrim birimleri popülasyonu oluşturur.
- Daha sonra bu mutantların uygunluğunu bir eğitim setine dayalı olarak değerlendirmek ve daha iyi performans gösterenleri belirlemek için ikili bir turnuva genetik algoritması kullanılır.
- Bu döngüsel süreç sürekli olarak 1. adıma geri döner ve sonuçta nesiller boyu "ipuçları-çözümler"in evrimiyle sonuçlanır.
Birkaç nesil boyunca Promptbreeder, hem "çözüm ipuçlarını" hem de "mutasyon ipuçlarını" mutasyona uğratmak için beş farklı mutasyon operatörü sınıfını kullanır. Bu planın muhteşemliği, mutasyona uğrayan bu “ipucu-çözümlerin” giderek daha akıllı hale gelmesinde yatmaktadır. "Mutasyon ipuçları" burada çok önemlidir ve "çözüm ipuçlarını" geliştirmek için nasıl mutasyon yapılacağına dair talimatlar sağlar.
Promptbreeder, özünde, doğal dil alanında çalışan, kendini geliştiren, kendine referans veren bir sistemdir. En önemlisi, sinir ağında karmaşık bir ince ayar yapılmasını gerektirmez. Bunun yerine, belirli uygulamalar için titizlikle optimize edilmiş özelleştirilmiş ipuçları üretir.
İlk deneyler umut verici sonuçlar verdi. Promptbreeder, nefret söyleminin belirlenmesi de dahil olmak üzere matematiksel, mantıksal, sağduyulu görevlerde ve dil sınıflandırmasında diğer tüm çağdaş ipucu yöntemlerinden daha iyi performans göstermiştir.
Geleceğe baktığımızda Promptbreeder, tüm bir düşünce sürecini oluşturmadaki uygulanabilirliği açısından sıkı testlerden geçiyor. Bu, ipuçlarının koşullu olarak uygulandığı ve çekişmeli Sokratik diyaloglarla meşgul olan LLM politikaları için ön programların geliştirilmesinin yolunu açan bir N-ipucu stratejisinin araştırılmasını içerir.
İnsan düşünce süreçlerinin geniş doğasıyla karşılaştırıldığında Promptbreeder'ın hala sınırlamaları vardır. İpucu topolojisi sabit kalır ve Promptbreeder, ipucu algoritmasının kendisini değil, öncelikle ipucu içeriğini uyarlar. İnsan düşüncesi dilin ötesinde tonlama, görüntüler ve Promptbreeder'ın henüz sahip olmadığı çok modlu bir sistem dahil çok yönlü yönleri kapsar.
Daha fazla ilgili konu okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
