Metinden Görüntüye Yapay Zeka Modeli
Metinden Görüntüye Yapay Zeka Modeli Nedir?
Metinden görüntüye modeli bir tür makine öğrenme Girdi olarak sağlanan doğal dil açıklamasına karşılık gelen bir görüntü üreten model. Metinden görüntüye modeller genellikle iki bileşenden oluşur: giriş metnine göre koşullandırılmış bir resim oluşturan üretken bir görüntü modeli ve metni gizli bir temsile dönüştüren bir dil modeli. İnternetten alınan büyük hacimli metin ve resim verileri genellikle en verimli algoritmaları eğitmek için kullanılır.
| İlgili bağlantılar: 5'ün En Çok Beklenen 2023+ Metinden Görüntüye Yapay Zeka modeli |
Metinden Görüntüye Yapay Zeka Modelinin Anlaşılması
Toronto Üniversitesi araştırmacıları, ilk çağdaş metinden görüntüye modeli olan alignDRAW'ı 2015 yılında piyasaya sürdü. İlk kez tanıtılan DRAW mimarisi, metin dizisi koşullandırma sağlamak üzere alignDRAW tarafından genişletildi. alignDRAW tarafından oluşturulan görüntüler fotogerçekçilikten yoksun ve bulanık olsa da model, eğitim setinde yer almayan öğelere genelleme yaparak ve sorulara doğru şekilde yanıt vererek eğitim setinin içeriğini "ezberlemekten" daha fazlasını yapabildiğini gösterdi. yeni ipuçları.
The OpenAI transformatör sistemi DALL-E, kamuoyunun büyük ilgisini çeken ilk metinden resme modellerden biriydi ve Ocak 2021'de tanıtıldı. Nisan 2022'de, daha karmaşık ve gerçeğe yakın görseller üretebilen bir yedek olan DALL-E 2 piyasaya sürüldü. sunuldu. Aynı yılın Ağustos ayında, Stable Diffusion halkın kullanımına sunuldu. Devasa metinden resme temel modellerin "kişiselleştirilmesinin" daha fazla gösterimi Ağustos 2022'de gerçekleştirildi. Metinden resme özelleştirmeyle, daha önceden tasarlanmamış bir öğenin çok az sayıda fotoğrafıyla modele yeni bir fikir öğretilebilir. Metinden resme temel modelinin eğitim setinin bir parçası değildir, bu, Metinsel ters çevirme ile gerçekleştirilir.
| İlgili bağlantılar: En İyi 100+ Stable Diffusion İstemler: En Güzel Yapay Zeka Metinden Görüntüye İstemleri |
Metinden Görüntüye Yapay Zeka Modelinin Geleceği
Yaratıcı topluluk, bizi entelektüel ve sanatsal açıdan keşfedilmemiş alanlara iten yapay zeka sanatıyla patlıyor. Yaratıcı yönleri hala araştırılıyor olsa da, sanatsal imgelerin ortamını değiştirmeye çoktan başladı. Ekranda şimdiye kadar gördüğümüz her şeyin ötesinde akıllı insan görselleri şimdiden zihinlerimizde memnuniyetle karşılanıyor. En ilginç gelişmelerden biri, bilgisayarların metin komutlarına yanıt olarak görüntüler üretmesine olanak tanıyan metinden görüntüye oluşturmadır. Sanatçılar günlük olarak hayal güçlerini genişletmek için yapay zekayı kullanıyor. İlgi alanları daha çok hayali şehirler oluşturmaya yönelik teknolojiyi araştırmak, diskoda köpeklerin dansını izlemek veya geleceğin neler getireceğini anlamaya çalışmaktır.
Metinden Görüntüye Yapay Zeka Modeli Hakkında Son Haberler
- Midjourney 5.2 ve Stable Diffusion SDXL 0.9, yaratıcı görüntü oluşturmaya yönelik önemli güncellemeler yayınladı. Midjourney 5.2, Uzaklaştırmayı, özelleştirilebilir varyasyonları ve 1:1 görüntü dönüşümünü sunar. Ayrıca Outpainting, özelleştirilebilir varyasyonlar ve istemleri optimize etmek ve bunları kullanıcıların amaçlarına göre hizalamak için bir bilgi istemi ayrıştırıcısı da sunuyor. Bu güncellemeler kullanıcı deneyimini geliştirir ve gerçekçi görüntüler oluşturma doğruluğunu artırır.
- SnapFusion, kullanıcıların mobil cihazlarda yalnızca iki saniyede doğal dildeki açıklamalardan çarpıcı görüntüler oluşturmasına olanak tanıyan bir yapay zeka modelidir. Pahalı GPU'lara ve bulut tabanlı hizmetlere olan ihtiyacı ortadan kaldırarak maliyetleri azaltır ve gizlilik endişelerini giderir. Modelin verimliliği ve performansı MS-COCO veri seti üzerinde yapılan deneylerle gösterilmiştir.
- Araştırmacılar, mevcut modellere göre önemli bir gelişme olan, 4 saniyede 3.66K görüntü oluşturabilen bir metinden görüntüye modeli olan GigaGAN'ı geliştirdi. GigaGAN, GAN çerçevesini temel alır ve 1 saniyede 512 piksellik görüntüler üreten 0.13 milyar görüntülü bir veri kümesi üzerinde eğitilir. Çeşitli stillere ve görüntü kontrolüne olanak tanıyan, çözülmüş, sürekli ve kontrol edilebilir bir gizli alana sahiptir. Model ayrıca gerçek görüntüler veya çıktılar için verimli bir üst örnekleyiciyi eğitebilir.
Hakkında En Son Sosyal Gönderiler
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Viktoriia, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
Daha fazla haber
Viktoriia, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
