Yapay Zeka Aracısı
Yapay Zeka Aracısı Nedir?
Yapay zeka ajanları, girdileri sensörler aracılığıyla algılayarak ve ardından aktüatörler aracılığıyla çevreye etki ederek çevreleriyle etkileşime girer. Geçmiş deneyimlerinden öğrenebilir, bilgi edinebilir ve zaman içinde performanslarını geliştirebilirler. Bir yapay zeka aracısının yapısı tipik olarak bir mimariden (donanım veya makine) ve bir aracı programından (aracı fonksiyonunun uygulanması) oluşur.
| İlgili bağlantılar: Otonom Yapay Zeka Aracılarına (AGI) Giriş |
Yapay Zeka Aracılarını Anlamak
Yapay zeka aracılarının örnekleri, sohbet robotları, akıllı evler, finanstaki programatik ticaret yazılımı, Alexa veya Siri gibi sanal asistanlar ve oyun oynayan veya web sitelerini sorgulayan otonom sistemler gibi çeşitli alanlarda bulunabilir. Bu aracılar otonom olarak çalışabilir, sürekli insan müdahalesi olmadan kararlar alabilir ve eylemler gerçekleştirebilir.
Yapay zeka ajanları kavramı, akıllı ajanların çalışma ve tasarımıyla yakından ilgilidir. yapay zeka. Bu etmenlerin hedefe yönelik davranışları zekanın özü olarak kabul edilir ve onlara genellikle rasyonel etmenler denir.
"Yapay zeka aracısı" teriminin, bağlama ve yapay zeka alanındaki belirli uygulamalara bağlı olarak biraz farklı yorumlara ve varyasyonlara sahip olabileceğini unutmamak önemlidir.
| İlgili bağlantılar: En İyi 5 AGI ve Yapay Zeka Temsilcisi |
Yapay Zeka Aracılarının Geleceği
Bill Gates'ten yeni bilgiler ışık tutmak AI ajanlarının geleceği ve dönüştürücü potansiyelleri hakkında. Eleştirmenler "akıllı asistanlar"ın geçmişteki vaatleriyle paralellikler kurarken Gates, temsilcilerle ilgili temel bir değişimi vurgulayarak onları geleneksel olanlardan ayırıyor. botlar.
Botlardan farklı olarak aracılar açık mantığın ötesine geçerek dinamik ve kişiselleştirilmiş etkileşimler sunar. Gates, kullanıcıların tercihlerini derinlemesine anlayan, tarayıcılardan, e-postalardan ve duyusal girdilerden gelen bilgilerden yararlanan temsilcilerle diyalog kurduğu bir dünya tasavvur ediyor. Kişiselleştirmeye yapılan vurgu, bu kuruluşların aracı olarak mı yoksa asistan olarak mı etiketlenmesi gerektiği konusunda soruları gündeme getiriyor.
Gizlilik Her Türden Temsilci için Önemli Bir Sorudur
Gates, farklı bir ortam öngörerek yapay zeka asistanı pazarını tek bir şirketin tekeline alması fikrini reddediyor. Ancak bu çeşitlilik, aracılar arasındaki iletişim ve bilgi alışverişi konusunda endişelere yol açmaktadır. Sorun ortaya çıkıyor: Farklı kullanıcıların temsilcileri etkili bir şekilde nasıl iletişim kurabilir ve hangi veriler gizli kalmalıdır?
Spekülasyon, botların sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağlayacak evrensel bir dilin anahtar olabileceğini öne sürüyor. Ancak bilgi paylaşımını düzenleyen politika kritik bir husus haline geliyor. Temsilcinin özel bilgileri geliştirme şirketine, emniyet teşkilatına veya devlete ifşa etme konusundaki takdir yetkisi hakkında sorular ortaya çıkıyor. Bu konularda netliğe duyulan ihtiyaç acildir ve önümüzdeki beş yıl bu soruların yanıtlarını bulmaya hazırdır.
Yapay zeka asistanları, hatırlatmalara dayalı olarak otomatik hediye verme gibi potansiyel olarak daha fazla sorumluluk üstlenirken Gates, dokunaklı bir soruyu gündeme getiriyor: Bu rutin görevler robotlara devredilirse insan ilişkilerinden geriye ne kalır? Otomatik sistemler kişisel katılımın önemli yönlerini ele aldığında endişe, insan etkileşimlerinin özgünlüğü etrafında yoğunlaşıyor.
Gates, toplumu gelişmiş yapay zekanın sonuçlarıyla boğuşmaya teşvik ederek bizi bu derin sorular üzerinde düşünmeye bırakıyor. Gates'in öngördüğü gibi gelecek, akıllı ajanlarla etkileşim kurma şeklimizde bir paradigma değişikliği vaat ediyor ve bizi teknoloji ile insanlığın kesiştiği bir ortamda yön bulmaya zorluyor.
Yapay Zeka Aracıları Hakkında Son Haberler
- LudaYapay zeka odaklı, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) oyun şirketi olan BITKRAFT ve Compound liderliğindeki finansman turunda 7 milyon dolar topladı. Şirket, kullanıcıların Gerçek Zamanlı Güçlendirme Öğrenimini (RT-RL) kullanarak kendi AI aracılarını oluşturmasına, eğitmesine ve başlatmasına olanak sağlamayı amaçlıyor. Platform, karakterleri gerçek dünya fiziğine dayalı olarak canlandırmak için gerçek zamanlı tarayıcı tabanlı bir simülasyon olan Mels'i kullanıyor. Luda, yapay zekanın erişilebilir ve güçlendirici olması gerektiğine, insanların yapay zeka aracılarını sezgisel olarak anlamalarına ve onlarla etkileşime girmelerine olanak sağlaması gerektiğine inanıyor.
- Hiper Yazma tanıttı Web'e göz atabilen ve bir insan kullanıcı gibi web siteleriyle etkileşime girebilen deneysel bir yapay zeka aracısı. Kişisel asistan, komut üzerine temel web görevlerini yerine getirebilir ancak aşağıdaki gibi güvenlik açıklarına karşı savunmasızdır: Kimlik avı ve hackleme. Ekip güvenliğe ve uygulamanın doğru şekilde dağıtılmasına odaklanmıştır.
- DeepMind geliştirdi Neredeyse insan kadar akıllı bir yapay zeka ajanı olan Ada. Ada, insanlara benzer şekilde yeni görevleri hızla öğrenebiliyor ve çevresel değişikliklere uyum sağlayabiliyor. Bu atılımın yapay zeka ilerlemeleri üzerinde önemli etkileri olabilir. Ada, karmaşık 3 boyutlu dünyalarda öğrenen, görevleri hızlı bir şekilde öğrenen ve insanlara benzer şekilde bunların nasıl yapılacağını çözen ilk yapay zeka ajanıdır. Ancak bu yeteneğin 3 boyutlu bir simülasyonda ne ölçüde yaşanacağı henüz bilinmiyor.
Yapay Zeka Aracıları Hakkında En Son Sosyal Gönderiler
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
