Üretken Yapay Zeka, Yarının Arabalarına Güç Vermeye Hazır
Kısaca
Üretken yapay zeka, otomotiv endüstrisini üretimden otomasyona, yolcu konforuna ve güvenliğine dönüştürme potansiyeline sahiptir.
Yazılımın önünü açmaya yardımcı olabilir DefiAraçlar (SDV'ler) ve kullanıcı tercihlerini öngörerek daha fazla kişiselleştirme sağlar.
Yapay zeka ve IoT teknolojisi, otomobiller ve anahtarlıklar gibi uzaktan kumandalı aksesuarlar için kestirimci bakım sağlamak üzere kullanılabilir.
Üretken yapay zeka, yakıt verimliliğini, karbon emisyonlarını ve araçların performansını iyileştirmek için kullanılacak, ancak hâlâ aşılması gereken engeller var.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, çok çeşitli sektörlerde büyük yeni fırsatlar getirdi. Bu dönüştürücü değişiklik, otomobil dünyasına yeni yenilikler getirmeye hazırlanıyor.
Üretim sürecinden otomasyona, yolcu konforu ve güvenliğine kadar üretken yapay zeka, farklı alanlarda otomotiv ortamını iyileştirme yeteneğine sahiptir.
"Geniş dil ve resim içeren üretici yapay zeka araçları İçerik geliştirme sektörü, yapay zeka modelleri sayesinde artık bir olasılıklar evrenine sahip." dedi Sarwant Singh, MarketsandMarkets'in başkanı ve ticari direktörü. “Bunların arasında, otomatik içerik oluşturmaiçeriğin kalitesi, çeşitliliği, doğruluğu ve uygunluğu ve gelişmiş içerik kişiselleştirme.
“Pazarlama, yazılım, tasarım, eğlence veya kişiler arası ilişkiler olsun, içeriğin oluşturulmasını gerektiren hiçbir alan, bundan etkilenmeyecektir. üretken AI modelleri. ” Singh ekledi.
Halihazırda üretken yapay zekanın gücünün şu şekilde tadına bakılıyorken: ChatGPT ve diğer akıllı sohbet robotları, bu teknoloji yakında otomotiv endüstrisini daha iyiye doğru dönüştürecek.
Yazılımın Yükselişi-Defined Araçlar
Üretken AI, Yazılımın önünü açmaya yardımcı olabilir DefiMüşteriler için daha hızlı yanıt veren bir deneyim sunabilecek çok büyük hacimlerde kodlamayla güçlendirilecek olan Araçlar (SDV'ler).
En önemlisi, SDV'ler güncellemeleri ve yükseltmeleri kablosuz (OTA) temelinde çalıştırabilecek ve bu da akıllı telefonlarımızın maruz kaldığı duruma benzer şekilde çalışacak. düzenli yazılım güncellemeleri özerk bir temelde bir gecede.
Bu güncellemeler tamamen şu yollarla gerçekleştirilebilir: yapay zeka ve bir AI programı tarafından bir aracın çerçevesinde keşfedilen bir anormalliğe yanıt olarak harekete geçirilebilir.
Programın kendisi, doğal dil işlemeye dayalı olarak gerçek zamanlı olarak kod önerileri sunarak geliştiricilerin üretkenliğini artırmak için büyük ölçüde üretici yapay zekaya dayanan bir yapay zeka kodlama arkadaşı olan Amazon CodeWhisperer'a benzer şekilde çalışabilecektir. geliştiricilerin yorumları.
Üretken yapay zeka, kodlama sorunlarını otomatik olarak tanımlayarak ve güncelleyerek, araçların çalışır durumda kalmasına ve bir aracın yaşam döngüsü boyunca güvenlik açıklarından korunmasına yardımcı olabilir.
Büyük Kişiselleştirme
Ayrıca üretken yapay zekanın, kullanıcı tercihlerini aktif bir şekilde öngörerek daha yüksek düzeyde kişiselleştirme sağlamada önemli bir rol oynadığını göreceğiz.
Bu, tercih edilen rotaları tahmin edebilen, çevrimiçi pazar yerlerini özelleştirebilen ve servis önerileri sunun herhangi bir manuel girişe ihtiyaç duymadan belirli bir rotaya göre.
Örneğin, uzun bir yolculuk planlıyorsanız, yerleşik üretken AI programınız yoldaki en sevdiğiniz kahve zincirini tanımlayabilir ve uydu navigasyonunuzda vurgulayabilir.
Bu ayrıca, düzenli olarak kullanılan özelliklerin gezinme panellerinde otomatik olarak daha belirgin bir şekilde görüntülenmesiyle pano tercihleri için de otomatik olarak işe yarayabilir.
Kestirimci Araç Bakımı
Üretken yapay zeka, kestirimci bakım sağlamak için gelecekte Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi ile birlikte çalışacak.
Bu AI teknolojileri modern otomobillerde mevcut olacağından IoT sistemleri, otomobilin etrafına yerleştirilmiş çok sayıda sensör tarafından üretilen büyük veri yığınlarını analiz ederek araçların gerçek zamanlı koşullarını izleyebilecek.
Veri analizi süreci, araçta bir anormallik veya olası bir sorun tespit eder etmez, aracın bakıma alınması gerekip gerekmediğini belirlemek için bayileri otomatik olarak uyarabilir.
Çünkü IoT ekosistemi, otomobil sürmenin her yönü, bu kestirimci bakım önlemleri, anahtarlıklar gibi uzak aksesuarlar için de işe yarayabilir. Örneğin, bir anahtar gerekebilir yeniden programlama Bir güncellemenin ardından program, olası bir kilitlenme meydana gelmeden önce sorunu harekete geçirmek için sahibini yerel bir araba çilingir servisiyle iletişime geçirebilir.
Nesnelerin İnterneti teknolojisi, yapay zeka programlarının bir araç etrafında diğer teknoloji tabanlı iş birliği yapabilmesi nedeniyle, yapay zeka yolculuklar sırasında sürücünün konsantrasyonunu bozmadan yakıt verimliliğini, karbon emisyonlarını iyileştirmek ve hareket halindeki araçların performansını iyileştirmek için çalışır.
Üretken Yapay Zeka Otomobil Kullanımının Önündeki Yol
Doğal olarak, yapay zeka destekli araçların sürücülerin hayatını daha basit ve daha güvenli hale getirmesinden önce üstesinden gelinmesi gereken pek çok engel var.
Temel endişelerden biri, GDPR dünyasından ve gelecekteki AB AI Yasalarından kaynaklanmaktadır. verilerin nasıl işlendiğini etkiler üreticiler tarafından sunulan AI programları tarafından.
Bu, otomobil firmalarının daha fazla sürücü kişiselleştirmesi ve ısmarlama performans değişiklikleri için topladıkları verilerin güvenlik amacıyla tamamen anonimleştirildiğinden tamamen emin olmaları gerektiği anlamına gelir.
Otomotiv endüstrisi kendisini genellikle yeniliğin ön saflarında konumlandırmıştır ve üreticilerin, sürücüler için daha iyi bir kullanıcı deneyimi modeli sağlamanın bir yolu olarak önümüzdeki yıllarda araçlarına üretken yapay zeka eklemelerini bekleyebiliriz.
Bu teknolojiyi daha hızlı benimseyenlerin, muhtemelen daha hızlı benimseneceğini göreceğiz. AI araçları Gelecekte sürücülere hizmet etmek. Tamamen otonom bir geleceği gözeten bir endüstride, üretken yapay zekanın sürücüsüz bir geleceğe doğru atılan büyük adımların temel taşını oluşturacağına şüphe yok.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
