Görüş Teknoloji
Şubat 22, 2024

Grammarly, Üretken Yapay Zekanın Doğru Kullanıldığında Yıllık İletişim Üretkenliğinde 1.6 Trilyon Dolar Tasarruf Sağlayabileceğini İddia Ediyor

Kısaca

Grammarly'nin İşletme Durumu İletişimi raporu, üretken yapay zekanın yılda 1.6 trilyon dolar tasarruf sağlayabileceğini ve böylece çalışan verimliliğini artırabileceğini iddia ediyor.

Grammarly, Üretken Yapay Zekanın Doğru Kullanıldığında Yıllık İletişim Üretkenliğinde 1.6 Trilyon Dolar Tasarruf Sağlayabileceğini İddia Ediyor

Üçüncü yılında “İş İletişiminin Durumu" raporunda, bulut tabanlı yazma asistanı Grammarly, üretken yapay zekanın iletişim üretkenliği üzerindeki dönüştürücü etkisini gösteren içgörüleri ortaya çıkardı ve potansiyel olarak muazzam bir veri tasarrufu sağladı. Yıllık 1.6 trilyon dolar Amerika Birleşik Devletleri'nde.

The Harris Poll ile işbirliği içinde yürütülen çalışma, üretken yapay zeka ABD işletmelerindeki iletişim uygulamalarında devrim yaratmada, bu teknolojiden etkin bir şekilde yararlanmaya yönelik fırsatları ve zorlukları sunmada.

Liderler ve çalışanlar arasındaki iletişim modellerinde, üretken yapay zeka çözümlerine olan bağımlılığın arttığını gösteren önemli değişiklikler tespit edildi. İletişim sıklığındaki artışa ve artan stres seviyelerine rağmen, üretken yapay zekayı ilk benimseyenler, haftada bir iş gününe eşdeğer zaman tasarrufu da dahil olmak üzere, işçi başına yıllık yaklaşık 16,455 ABD Doları tutarında kayda değer faydalar bildiriyor.

İşçiler, çalışma haftalarının neredeyse yarısını, yani yaklaşık 19.08 saati, yazmaya ayırıyor; inceleme ve düzenleme için harcanan sürede ise bir önceki yıla göre %11 oranında kayda değer bir artış görülüyor.

Dahası, üretken yapay zeka kullanımı liderler ve çalışanlar arasında yaygın; liderlerin %92'si ve çalışanların %84'ü bunu en az haftada bir kullanıyor. Bu benimseme, liderler için artan verimlilik (%52), daha yüksek üretkenlik (%50), maliyet tasarrufları (%38) ve gelişmiş müşteri katılımı (%37) dahil olmak üzere somut iş sonuçları sağlıyor.

“İşyerinde zayıf iletişim, işletmelere büyük maliyetler getiren yaygın bir sorundur. Doğru yapıldığında üretken yapay zeka, daha hızlı ve daha iyi iletişim kurmamıza yardımcı olarak bu sorunu çözmeye yardımcı olacak muazzam bir potansiyele sahiptir. Sorun, üretken yapay zekanın potansiyelinin büyük oranda kullanılmamış olması, çünkü şirketlerin bunu gelişigüzel benimsemiş olması ve çalışanların hala onu nasıl kullanacaklarını tam olarak bilmemeleridir." mat rosenbergGrammarly Gelir Müdürü ve Grammarly İşletme Başkanı şunları söyledi: MPost.

"Çoğu profesyonel üretken yapay zekayı benimserken, çalışanların %52'si yapay zekayı nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarını bilmiyor ve %58'i şirketlerinin yapay zekaya daha açık olmasını diliyor."

Çalışma, üretken yapay zekayı iş akışlarına entegre eden çalışanların iş performanslarında önemli iyileşmeler bildirdiklerini, %77'sinin bunun becerilerini geliştirdiğini belirttiğini ve %71'inin işyeri iletişimi üzerindeki dönüştürücü etkisini kabul ettiğini ortaya çıkardı. Ayrıca %66'sı ekspres iyimserlik Yapay zekanın çalışma işlevlerini değiştirmek yerine geliştirme yeteneği hakkında.

“Üretken yapay zeka araçlarının, gerçekten yararlı, daha özelleştirilmiş, alakalı çıktılar sağlamak için kişisel ve şirket bağlamını, hedeflerini ve öngörülerini derinlemesine anlaması gerekiyor. Ayrıca, çalıştığımız ve iletişim kurduğumuz tüm yerlerde bunu yapabilmeli, insanları tek bir platformla sınırlandırmamalılar," dedi Grammarly'den Rosenberg. "Amaçlı bir şekilde uygulandığında üretken yapay zeka, tüm gürültüyü ortadan kaldırmaya ve iletişim kalitemizi artırmaya önemli ölçüde yardımcı olabilir."

Üretken Yapay Zeka Araçlarını Kullanmak Verimlilik İçin Doğru Yol

Çalışanlar ve liderler arasındaki iletişim farkı algılanandan daha geniştir; genel kurumsal iletişimin algılanan etkinliğinde %24'lük bir fark vardır (işçiler için %63'e karşılık liderler için %87). İletişimin doğrudan etkilediği göz önüne alındığında Verimlilik (%64), müşteri memnuniyeti (%51) ve marka itibarı (%45) gibi sonuçlar için bu eşitsizliğin ele alınması zorunludur.

Aşırı iletişim yükünü azaltmak için nicelik yerine niteliğe odaklanmak çok önemlidir. Yapay zekanın yoğun olarak kullanılmasına rağmen çalışanların çoğunluğu (önceki yıldaki %66'e kıyasla %58) etkinliği artırmak için geliştirilmiş araçlara ihtiyaç duyulduğunu ifade ediyor.

Yapay zeka açıklarını ele almak stratejik bir yaklaşım gerektirir. Liderler üretken yapay zekayı ezici bir çoğunlukla profesyonel amaçlar için (%89) kullansa da, çalışanların yalnızca %53'ü benzer kullanım bildiriyor; bu da tutarlı bir yapay zeka ihtiyacını vurguluyor. AI uygulaması.

Ayrıca çalışma, aşırı iletişim sorununu çözmede nicelikten ziyade niteliğin önemini vurguluyor ve iletişim süreçlerini kolaylaştırmak için daha iyi araç ve stratejileri savunuyor.

Liderlerin %82'si yapay zekaya yatırım yapmayı planlarken, bu çabaların okuryazarlığa odaklanan şirket çapında kapsamlı bir stratejiyle uyumlu olması gerekiyor. eğitim ve yapay zekanın potansiyel etkisini en üst düzeye çıkarmak için eğitim.

“Sadece daha fazla araç ve dikkat dağıtıcı şeyler eklemek değil, daha iyi iletişim kurmanın yollarına ihtiyacımız var. Grammarly'den Rosenberg, "Birçok üretken yapay zeka çözümü sorunu daha da kötüleştiriyor çünkü yönetmek için başka bir araç ekliyorlar veya düşük kaliteli içerik oluşturmayı ve yaymayı çok kolaylaştırıyorlar" dedi. MPost. “Kuruluş genelindeki herkese yapay zekayı aynı şekilde kullanma yetkisi verilmediği sürece, işletmeler yapay zekanın geniş ölçekteki etkisini fark etmekte başarısız olacak. Bu nedenle kuruluşların yapay zekayı etkili ve güvenli bir şekilde kullanmak için ekiplerini özel eğitim, öğretim ve kullanım politikalarıyla donatmaları çok kritik."

Rosenberg, üretken yapay zeka kullanmanın çalışanların stresini azalttığını, onları daha üretken hale getirdiğini, iş yükünü azalttığını ve iş tatminini artırdığını ileri sürüyor. Üretken yapay zekayı kullanan çalışanların çoğu, bunun işyerinde iletişim kurma şekillerini değiştirdiğini ve işlerinde daha iyi olmalarını sağladığını söylüyor.

“İşletmelerin, ekipleri daha fazla yavaşlatmayan, herkesin kullanabileceği yapay zeka araçlarına ihtiyacı var. Araçlar sorunsuz, sezgisel olmalı ve çalışanların mevcut iş akışları dahilinde çalışmalı, insanların bunları kullanmak için sekmeler veya uygulamalar arasında geçiş yapmasını gerektirmemelidir. Ekip içi becerileri geliştirmek için tasarlanan çözümlerin, dış etkileşimlerin iyileştirilmesi üzerinde dışa dönük bir etkisi olacaktır" diye ekledi.

Feragatname

Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.

Yazar hakkında

Victor, şirketinde Yönetici Teknoloji Editörü/Yazarıdır. Metaverse Post ve kurumsal alanda yapay zeka, kripto, veri bilimi, metaveri ve siber güvenliği kapsar. VentureBeat, DatatechVibe ve Analytics India Magazine gibi tanınmış medya kuruluşlarında çalışarak yarım on yıllık medya ve yapay zeka deneyimine sahiptir. Oxford ve USC gibi prestijli üniversitelerde Medya Mentoru olarak görev yapan ve veri bilimi ve analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahip olan Victor, ortaya çıkan trendleri yakından takip etmeye kendini adamıştır. Okuyuculara Teknolojiden en yeni ve en anlayışlı anlatıları sunuyor ve Web3 manzara.

Daha fazla haber
Victor Dey
Victor Dey

Victor, şirketinde Yönetici Teknoloji Editörü/Yazarıdır. Metaverse Post ve kurumsal alanda yapay zeka, kripto, veri bilimi, metaveri ve siber güvenliği kapsar. VentureBeat, DatatechVibe ve Analytics India Magazine gibi tanınmış medya kuruluşlarında çalışarak yarım on yıllık medya ve yapay zeka deneyimine sahiptir. Oxford ve USC gibi prestijli üniversitelerde Medya Mentoru olarak görev yapan ve veri bilimi ve analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahip olan Victor, ortaya çıkan trendleri yakından takip etmeye kendini adamıştır. Okuyuculara Teknolojiden en yeni ve en anlayışlı anlatıları sunuyor ve Web3 manzara.

Volatilite Ortasında Bitcoin ETF'lerine Yönelik Kurumsal İştah Artıyor

13F başvuruları aracılığıyla yapılan açıklamalar, önemli kurumsal yatırımcıların Bitcoin ETF'leriyle uğraştığını ortaya koyuyor ve Bitcoin ETF'lerinin artan bir şekilde kabul edildiğinin altını çiziyor.

bilmek Daha

Hüküm Günü Geliyor: ABD Mahkemesi Adalet Bakanlığı'nın Savunmasını Değerlendirirken CZ'nin Kaderi Dengede

Changpeng Zhao bugün Seattle'daki bir ABD mahkemesinde cezayla karşı karşıya kalmaya hazırlanıyor.

bilmek Daha
Yenilikçi Teknoloji Topluluğumuza Katılın
Devamını Oku
Daha fazla
Donald Trump'ın Kriptoya Geçişi: Rakipten Savunucuya ve ABD Kripto Para Piyasası İçin Ne İfade Ediyor?
İşletme Piyasalar Hikayeler ve İncelemeler Teknoloji
Donald Trump'ın Kriptoya Geçişi: Rakipten Savunucuya ve ABD Kripto Para Piyasası İçin Ne İfade Ediyor?
Mayıs 10, 2024
Layer3 Bu Yaz L3 Tokenini Piyasaya Sürecek ve Toplam Arzın %51'ini Topluluğa Ayıracak
Piyasalar Haber Raporu Teknoloji
Layer3 Bu Yaz L3 Tokenini Piyasaya Sürecek ve Toplam Arzın %51'ini Topluluğa Ayıracak
Mayıs 10, 2024
Edward Snowden'ın Bitcoin Geliştiricilerine Son Uyarısı: “Gizliliği Protokol Düzeyinde Öncelik Haline Getirin, Aksi takdirde Kaybetme Riskine Girin
Piyasalar Güvenlik Wiki Yazılım Hikayeler ve İncelemeler Teknoloji
Edward Snowden'ın Bitcoin Geliştiricilerine Son Uyarısı: “Gizliliği Protokol Düzeyinde Öncelik Haline Getirin, Aksi takdirde Kaybetme Riskine Girin
Mayıs 10, 2024
İyimserlik Destekli Ethereum Layer 2 Network Mint, Ana Ağını 15 Mayıs'ta Başlatacak
Haber Raporu Teknoloji
İyimserlik Destekli Ethereum Layer 2 Network Mint, Ana Ağını 15 Mayıs'ta Başlatacak
Mayıs 10, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.