Patrick Mineault, GenAI'nin Emsalsiz Analitik Yeteneği Ortaya Çıkardığını İddia Ediyor
Kısaca
Mineault'un araştırması, nörobilim ve yapay zeka arasındaki en umut verici yolu araştırarak NeuroAI araştırmasında şizogenezin üstesinden gelmeye odaklanıyor.
40,000 bilimsel makaleyi analiz ederek, nörobiyoloji ve yapay zeka arasındaki ilişkiyi doğrudan ele alan 1,500 makaleyi belirleyerek ve bu makaleleri olası karşılıklı bağlantılar ve karşılıklı etkiler manzarası içinde konumlandırarak yaklaşımları sentezliyor.
Vaka çalışması, GenAI'nin muazzam potansiyelinin ve daha önce yalnızca insanlar tarafından ulaşılamayan entelektüel sonuçlara ulaşma becerisinin bir kanıtı olarak hizmet ediyor.
Üretken yapay zekanın veya GenAI'nin gerçek değerini ve potansiyelini çevreleyen tartışma, çok tartışılan bir konu olmuştur. Pek çok şüpheci bunu sadece abartı olarak görmezden gelse de, yakın tarihli bir vaka çalışması tarafından sunulanPatrick Minaultbu kavramlara meydan okuyor ve GenAI'nin muazzam analitik yeteneklerini sergiliyor.
Eleştirmenler, büyük dil modellerinin, üretken yapay zeka tarafından desteklenen, insan yaratıcılığını simüle etmeye yönelik başarısız girişimlerden başka bir şey değildir. Bu modellerin gerçekten yeni bir şey yaratamayacağını, bunun yerine insan zekasının yalnızca bir taklidi olarak hizmet ettiğini iddia ediyorlar. Bununla birlikte, GenAI'ye daha yatkın olan AI savunucuları, bu teknolojiyi akıllı bir arama motoru ve kapsamlı bir referans kitabı olarak kullanmanın önemli faydalarını bildirdiler.
Douglas HofstadterAI alanında bir figür olan , GenAI kullanmaktan elde ettiği kişisel faydalar konusundaki şüphelerini bile dile getirdi. Bu tür çekincelere rağmen, Patrick Mineault'un ikna edici örnek olay incelemesinin de gösterdiği gibi, GenAI'nin potansiyel ve çığır açan uygulamalarını keşfetmek çok önemlidir.
Mineault'un araştırması, nörobilim ve yapay zeka arasındaki en umut verici araştırma yolunu araştırmayı içeren NeuroAI araştırmasında şizogenezin üstesinden gelmeye odaklanıyor. Yapay zekayı (Neuro → AI) veya tam tersini (AI → Neuro) geliştirmek için nörobilim bulgularından yararlanmanın daha verimli sonuçlar verip vermediğini anlamayı amaçlıyor.
Bunu başarmak için Mineault, ayrımları sürdürmek yerine sentezleyici yaklaşımlar önerir. Bu, aşağıdaki adımları gerektirir:
- Nörobilim ve yapay zeka arasındaki olası bağlantıların ve karşılıklı etkilerin manzarasını şematikleştirme.
- Her iki alanda da kapsamlı bir araştırma külliyatını analiz etmek.
- Özellikle nörobilim ve yapay zekanın ilişkisi ve karşılıklı etkisi ile ilgili araştırmaların belirlenmesi.
- Tanımlanan araştırmayı olası karşılıklı bağlantılar ve karşılıklı etkiler manzarası içinde konumlandırmak.
Mineault'un araştırmasının sonucu etkileyici olmaktan başka bir şey değil. GenAI'nin gücünden yararlanarak sinirbilim ve yapay zeka alanlarında kırk yılı kapsayan 40,000 bilimsel makaleyi analiz edebildi. Daha sonra, nörobiyoloji ve yapay zeka arasındaki ilişkiyi ve karşılıklı etkiyi doğrudan ele alan 1,500 makale belirledi.
Son olarak Mineault, sinirbilim ve yapay zeka arasındaki karmaşık bağlantıları ve etkileri sergileyen bu 1,500 makaleyi tasarladığı manzaraya yerleştirmek için GenAI'yi kullandı. Bu analizin görsel temsili, Mineault'un manzarası solda ve GenAI kullanılarak elde edilen sonuçlar sağda olacak şekilde gönderisinde görülebilir.
Bu başarının önemi abartılamaz. Bu kadar kapsamlı bir analizi manuel olarak yapmak, herhangi bir insan araştırmacı için aşılmaz bir görev olurdu. Ancak GenAI'nin analitik hüneri ve çok büyük miktarda bilgiyi kısa sürede işleme yeteneği, bu çığır açan araştırmayı mümkün kıldı.
Patrick Mineault tarafından sunulan vaka çalışması, GenAI'nin muazzam potansiyelinin bir kanıtı olarak hizmet ediyor. Yalnızca bu teknolojiyi kullanmanın özel araştırma faydalarını göstermekle kalmıyor, aynı zamanda daha önce yalnızca insanlar tarafından ulaşılamayan entelektüel sonuçlara nasıl ulaşılabileceğini de gösteriyor.
Makale ile oluşturuldu Telegram topluluğun yardımı.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
