Gen-1: Yapay Zeka, İstemleri ve Görüntüleri Birleştirerek Mevcut Videolardan Yeni Videolar Oluşturuyor
Kısaca
Gen-1, birleştirerek mevcut videolardan yeni videolar oluşturabilen bir sinir ağıdır. istemler ve resimler.
Sıfırdan tamamen yeni videolar oluşturmak için de kullanılabilir.
Mevcut videolardan yeni videolar oluşturma yeteneğinin bir dizi potansiyel uygulaması vardır.
Bir yapay zeka girişimi olan RunWayML, duyurdu komutları ve görüntüleri birleştirerek mevcut videolardan yeni videolar oluşturabilen bir sinir ağı olan Gen-1 adlı yeni bir ürün. Yıllardır sinir ağları, bir görüntü alma ve başka bir görüntünün stilini ona uygulama süreci olan stil aktarımı göreviyle sınırlandırılmıştır. Örneğin bir manzaranın Van Gogh'un Yıldızlı Gecesi tarzında resmedildiği, derin öğrenme tarzındaki o tuhaf aktarım videolarını bu şekilde elde ederiz.
Şimdi, Gen-1 ile sinir ağları, stil aktarımından daha fazlasını yapabilir. Bilgi istemlerini ve görüntüleri girdi olarak kullanarak sıfırdan yeni videolar oluşturabilir. Bu, tamamen yeni bir olasılık yelpazesi açar. AI tarafından oluşturulan videolar. Şu anda Gen-1 tarafından oluşturulan videolar kısa ve basit. Ancak teknoloji geliştikçe daha karmaşık ve yapay zeka tarafından oluşturulan gerçekçi videolar.
| Önerilen gönderi: Erkeklerin üreme sağlığı, sanal gerçeklikte yetişkin videoları izlenerek iyileştirilir |
Gen-1 nedir?
Metin kılavuzluğunda güçlü resim oluşturma ve düzenleme araçlarının kilidi açılır üretken difüzyon modelleri. Bunlar videoların oluşturulmasına uygulanmış olsa da, yapısını koruyarak halihazırda var olan materyalin içeriğini düzenlemeye yönelik mevcut yöntemler, her bir girdi için pahalı yeniden eğitim gerektirir veya çerçeveler arasında resim değişikliklerinin riskli bir şekilde yayılmasına bağlıdır.
Geliştiriciler, filmleri istenen sonucun yazılı veya görsel açıklamalarına göre değiştiren, yapı ve içerik kılavuzlu video yayılımı için bir model tanımlar. Yetersiz ayrıştırma nedeniyle, kullanıcı tarafından sağlanan içerik değişiklikleri ile yapı temsilleri arasında çelişkiler ortaya çıkar. Yapı ve içerik bütünlüğünün, çeşitli ayrıntı seviyelerinde monoküler derinlik tahminleri eğitimi ile kontrol edilebileceğini gösterirler.
Kaynak videonuzun yapısına bir görüntünün veya metin isteminin kompozisyonunu ve stilini uygulayarak yeni videoları gerçekçi ve tutarlı bir şekilde sentezleyin. Aslında hiçbir şey çekmeden yeni bir şey çekmek gibi.
Bir görselin veya istemin stilini bir videonun her karesine aktarmak, projenizi birleştirmek, ona kapsayıcı bir görsel tema vermek ve tutarlılık yaratmak için harika bir yol olabilir.
Yazılım ve yaratıcı tasarımın kullanılmasıyla maketler, kullanıcının vizyonunu hayata geçiren estetik açıdan hoş ve etkileşimli görsellere dönüştürülebilir.
Video düzenleme özellikleriyle, bir videonun bölümlerini ayırmak ve bunları metin komutlarıyla geliştirmek kolaydır.
Bir giriş görüntüsünün uygulanması veya istemi dokulandırılmamış görseller, gerçekçiliğini büyük ölçüde artırabilir ve 3D modelleri hayata geçirebilir.
Runway Research, yeni yaratıcılık biçimleri sağlayan çok modlu yapay zeka sistemleri oluşturmaya kendini adamıştır. Gen-1, bu görevde attığımız önemli adımlardan bir başkasını temsil ediyor. Hikaye anlatımının geleceğini denemek isteyen bir yaratıcıysanız aşağıdan erişim isteğinde bulunun.
Gen-1, sıfırdan tamamen yeni videolar oluşturmak için de kullanılabilir. Mevcut filmlerin yeni versiyonlarını oluşturmak veya tamamen yeni filmler oluşturmak da dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bu haber, sanatlarının sınırlarını zorlamak için her zaman yeni yollar arayan film yapımcılarını ve diğer yaratıcıları kesinlikle heyecanlandıracak. Gen-1 ile artık ellerinde yeni ve güçlü bir araç var.
Yeteneği yeni videolar oluştur mevcut olanlardan çok sayıda potansiyel uygulamaya sahiptir. Örneğin, mevcut video içeriğinin yeni sürümlerini oluşturmak için kullanılabilir, dolayısıyla filme alınması çok pahalı veya lojistik açıdan zor olabilecek sahnelerin veya çekimlerin alternatif sürümlerini oluşturmak için kullanılabilir.
Modeli beta testindeyken kullanmak için başvurabilirsiniz. okuyun.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
