ControlNet, Mükemmel Eller Yapmanıza Yardımcı Olur Stable Diffusion 1.5
Kısaca
ControlNet ince ayar yapmanın kolay bir yoludur Stable Diffusion.
Daha iyi SD kontrolü için modeller geliştirmek için kullanılabilir.
ControlNet açık kaynaklıdır ve WebUI'ler ile birlikte kullanılabilir. Stable Diffusion.
Metinden görüntüye yapay zeka oluşturucuların uğraştığı tek şey ellerdir. Görüntüler genellikle etkileyici olsa da, gereksiz parmaklar, garip bir şekilde bükülmüş eklemler ve yapay zeka tarafında ellerin nasıl görünmesi gerektiğine dair net bir anlayış eksikliği olan eller daha az etkileyicidir. Ancak, yeni ControlNet ürünü size yardımcı olmak için burada olduğundan, durumun böyle olması gerekmez. Stable Diffusion mükemmel, gerçekçi görünen eller yaratın.
ControlNet, nöronları yönlendirmek için bir taslak, taslak, derinlik veya normal harita kullanmanıza izin veren yeni bir teknolojidir. Stable Diffusion 1.5. Bu, doğru rehberliğe sahip olduğunuz sürece artık herhangi bir özel 1.5 modelinde neredeyse mükemmel ellere sahip olabileceğiniz anlamına gelir. ControlNet, kullanıcıların tasarımları üzerinde nihai kontrole sahip olmalarını sağlayan devrim niteliğinde bir araç olarak düşünülebilir.
Kusursuz eller elde etmek için ControlNet ile A1111 uzantısını, özellikle Depth modülünü kullanın. Ardından, ellerinizin birkaç yakın çekim özçekimini yapın ve bunları ControlNet UI'nin txt2img sekmesine yükleyin. Ardından, "fantezi sanat eseri, Viking adam gösteren eller yakın çekim" gibi basit bir rüya şekillendirici komut istemi oluşturun ve ControlNet'in gücünü deneyin. Derinlik modülü, A1111 uzantısı ve ControlNet UIs txt2img sekmesi ile yapılan deneyler, güzel ve gerçekçi görünen ellerle sonuçlanacaktır.
| Önerilen gönderi: Shutterstock, üretici yapay zeka modellerine katkıda bulunan sanatçıları ödüllendiriyor |
ControlNet'in kendisi, kendisine verilen görüntüyü derinliğe, normallere veya bir çizime dönüştürür, böylece daha sonra bir model olarak kullanılabilir. Ancak elbette kendi derinlik haritanızı veya eskizlerinizi doğrudan yükleyebilirsiniz. Bu, bir 3D sahne oluştururken maksimum esnekliğe izin vererek nihai görüntünün stiline ve kalitesine odaklanmanızı sağlar.
Mükemmele bakmanızı şiddetle tavsiye ederiz ControlNet öğreticisi Aitrepreneur'un yakın zamanda yayınladığı.
ControlNet, kontrolü büyük ölçüde geliştirir Stable Diffusion'nin görüntüden görüntüye yetenekleri
Rağmen Stable Diffusion metinden görüntüler oluşturabileceği gibi, şablonlardan grafikler de oluşturabilir. Bu görüntüden görüntüye ardışık düzen genellikle oluşturulan fotoğrafları iyileştir veya şablonları kullanarak sıfırdan yeni görüntüler üretin.
Süre Stable Diffusion 2.0, bir görüntüdeki derinlik verilerini şablon olarak kullanma yeteneği sunar, bu işlem üzerindeki kontrol oldukça sınırlıdır. Bu yaklaşım, diğer nedenlerin yanı sıra çok sayıda özel model nedeniyle hala yaygın olarak kullanılan önceki sürüm 1.5 tarafından desteklenmemektedir.
Her bloğun ağırlıkları Stable Diffusion ControlNet tarafından eğitilebilir bir değişkene ve kilitli bir değişkene kopyalanır. Engellenen form, üretime hazır difüzyon modelinin yeteneklerini korurken, eğitilebilir değişken, küçük veri kümeleriyle ince ayar yaparak resim sentezi için yeni koşullar öğrenebilir.
Stable Diffusion tüm ControlNet modelleriyle çalışır ve üretici yapay zeka üzerinde çok daha fazla kontrol sunar. Ekip, modelin mekansal düzenlemesine ve kuş görüntülerinin varyasyonlarına dayanan çeşitli iç mekan fotoğraflarının yanı sıra, sabit pozlardaki çeşitli insan varyasyonlarından örnekler sunar.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
