Columbia Üniversitesi: AI önümüzdeki iki yıl içinde düşünebilecek
Kısaca
Üç ABD üniversitesinde yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, doğal oluşumların sinirsel temsilleri, geçmişe dair anlayışımız geliştikçe güncelleniyor.
Yeni ortaya çıkan koşullar ışığında beyinde daha önce kodlanmış bilgilerin geriye dönük bir güncellemesi olmadan anlamak imkansızdır.
Hafızada önceden saklanan sahnelerin nöral temsilleri, yeni bilgiler ışığında bu sahnelerin anlaşılmasındaki değişiklikleri yansıtmak için yeniden kodlandı.
Bu tür sistemlerin, yapay zeka eğitimi sırasında oluşan ve halihazırda bellekte kodlanmış olan bilgilerin yorumlanmasını değiştiren yeni bilgileri kavrayamamalarının nedeni, esas olarak belleklerini yeniden kodlamamalarından kaynaklanmaktadır.
Doğal olayların nöral temsilleri, geçmişe dair anlayışımız geliştiğinde güncellenir. Bir son araştırmaya göre üç ABD üniversitesinden Bu çalışma, amacı ve yaklaşımının yaratıcılığı açısından dikkate değerdir. Amaç, sinirsel temsillerdeki varyasyonları inceleyerek beynin yeni bilgilere yanıt olarak önceki olaylara ilişkin anlayışımızı nasıl değiştirdiğini araştırmaktır.
Araştırmacılar bu çalışmada ünlü doğaüstü gerilim filmi “Altıncı His”i kullandılar. Filmin konusu, hayalet gördüğünü iddia eden bir çocuk ve ona yardım etmeye çalışan bir doktor etrafında dönüyor. Üç grup denek, iki karakter hakkında farklı ekstra bilgiler aldı ve onlardan film hakkındaki yorumlarını kaydetmeleri istendi.
| İlgili makale: Amerika'nın eğitim sistemi 300 öğretmene şiddetle ihtiyaç duyuyor - ama ChatGPT cevap olabilir |
Araştırmacıların hipotezleri şunlardı:
- Film boyunca hikaye, karakterler ve olaylarla ilgili ayrıntılar, kişisel yorumuna bağlı olarak izleyicinin epizodik belleğinde saklanır.
- Filmin en sonunda doktorun kendisinin bir hayalet olduğunun açığa çıkması, izleyicinin daha önce olanlarla ilgili önyargılı fikirlerini değiştirmelidir.
- Yeni bilgileri içerecek şekilde yeniden kodlayarak, bu ayarlama "izleyicinin hafızasını tazelemelidir."
Amerikan Araştırmacılar benzer bir yaklaşım benimsemişlerdir. “Varsayılan Beyin Ağı”nın sinirsel temsilleri (nöronal aktivite kalıpları) incelendi. Bu ağ, diğer şeylerin yanı sıra, filmler ve sesli hikayeler gibi sürekli, zengin, dinamik uyaranların işlenmesi (kodlanması) sırasında etkinleştirilir. Bu ağın bölgelerinde, uzun zaman periyotları boyunca biriken yüksek seviyeli bilgilerin (örn. film sahneleri, metin paragrafları) entegre edildiği ve anlama işlemini desteklemek üzere depolandığı uzun "alıcı zaman pencereleri" mevcuttur.
Anlama, yeni bilgilerin özümsenmesi, yerleşik inançlar sistemine dahil edilmesi ve yeni bilgiler öğrenildiğinde bu sistemin güncellenmesi ile ilişkili evrensel bir bilişsel işlemdir. Başka bir deyişle, beyinde önceden kodlanmış bilgilerin yeni ortaya çıkan koşullar ışığında geriye dönük olarak güncellenmeden anlaşılması imkansızdır.
Çalışma deneysel olarak yazarların hipotezini doğruladı. Hafızada önceden saklanan sahnelerin nöral temsilleri, yeni bilgiler ışığında bu sahnelerin anlaşılmasındaki değişiklikleri yansıtmak için yeniden kodlandı.
Bundan "AI'yı anlamanın" gelişimi için önemli bir sonuç çıkarabiliriz. Bu sistemlerin anlaşılmaması, AI sistemlerinin sansasyonelliğini büyük ölçüde azaltır. ChatGPTsayısız entelektüel başarıları.
En gelişmiş modern yapay zeka sistemleri ne kadar zor geçerse geçsin veya ne kadar karmaşık entelektüel işlevleri yerine getirirse getirsin, hala en ufak bir anlayıştan yoksundurlar ve yalnızca sonraki kelimelerin istatistiksel olarak en olası seçimini optimize ederek çalışırlar.
Bu tür sistemlerin, yapay zeka eğitimi sırasında oluşan ve halihazırda bellekte kodlanmış olan bilgilerin yorumlanmasını değiştiren yeni bilgileri kavrayamamalarının nedeni, esas olarak belleklerini yeniden kodlamamalarından kaynaklanmaktadır.
Yapay zeka, beynin yeni bilgiler ışığında geçmiş olaylara ilişkin algımızı aktif olarak nasıl değiştirdiğini henüz anlamıyor.
Dolayısıyla önümüzdeki iki yıl içinde böyle bir “yapay zeka bilgisinin” gerçekleşeceği söylenebilir.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
- You.com'un yeni AI sohbet botu veya ne zaman olur? ChatGPT-like chatbot web'e gerçek zamanlı erişim sağlar
- ChatGPT Wharton MBA sınavını geçer
- OpenAICEO'su, eğitim sisteminin buna uyum sağlaması gerektiğini belirtiyor. ChatGPT, yasaklama
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
