Akıllara durgunluk veren 7 Örnek ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi

ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, programlama dünyasında oyunun kurallarını değiştiren, etkileyici yetenekleriyle geliştiricilere ve meraklılara güç veren bir araç olarak ortaya çıktı. Kod Yorumlayıcı, veri analizinden yaratıcı uygulamalara kadar çeşitli alanlardaki yeteneğini kanıtlamıştır.

İlgili gönderi: İçin En İyi 30 Bilgi İstemi ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi

The ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, uzman geliştiriciler ve acemiler arasındaki boşluğu doldurarak veri bilimi ortamını dönüştürdü. Kolaylaştırılmış veri analizinden yaratıcı görselleştirmeye ve ötesine kadar uzanan pratik faydaları, onu farklı alanlardaki kullanıcılar için güçlü bir araç olarak konumlandırdı.

1. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi Görüntüleri Kolaylıkla Canlandırır

Bu güçlü araç, kullanıcıların animasyonlu resimler zahmetsizce büyüleyici görsel efektler yaratır. Bu adım adım kılavuzda, görüntülerinize hayat vermek için Code Interpreter'ı nasıl kullanacağınızı keşfedeceğiz.

Adım #1: Etkinleştirin ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi Erişmek için ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, Ayarlar menüsüne gidin ChatGPT ve Beta Özellikler'i seçin. Aramak ChatGPT Herkesin kullanımına sunulacak Gelişmiş Veri Analizi seçeneği ChatGPT Artı hafta içinde kullanıcılar

Adım #2: “ SeçinChatGPT Gelişmiş Veri Analizi” Seçeneği Etkinleştirildiğinde, “ChatGPT Sağlanan açılır menüden Gelişmiş Veri Analizi” seçeneğini seçin. Bu, araçla etkileşime girmenize ve yaratıcı potansiyelini açığa çıkarmanıza olanak tanır.

Adım #3: Görüntüyü Yükleyin ve Belirleyin Daha sonra, canlandırmak istediğiniz görüntüyü yükleyin. İster lüks bir restoran için ağız sulandıran bir yemeğin fotoğrafı, ister başka bir görsel öğe olsun, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi onu animasyonlu bir başyapıta dönüştürecektir.

Adım #4: Animasyonunuzu Özelleştirin İstediğiniz efekti elde etmek için animasyonunuzu değiştirin. GPT buna göre isteyin. Yiyeceklerin soldan sağa hareketlendirilmesi durumunda, aşağıda verilene benzer bir komut istemi kullanabilirsiniz. Özel gereksinimlerinize uyacak şekilde uyarlamaktan çekinmeyin:

[Sokmak GPT Çabuk]

Kolaylık sağlamak için istemi görüntünün ALT özniteliğine de ekleyebilirsiniz.

Adım #5: Oluşturun ve İndirin Enter'a basın ve izin verin ChatGPT büyüsünü yap. Yaklaşık 30 saniye sonra animasyonlu videonuz için bir indirme bağlantısı alacaksınız. Bu kadar basit!

İsteminizi Nasıl Değiştirirsiniz: Animasyonunuzu daha da özelleştirmek için aşağıdaki seçenekleri göz önünde bulundurun:

1. Resmi Yeniden Boyutlandır: Talimat Ver GPT görüntüyü belirli bir yüzdeyle (örneğin %50) yeniden boyutlandırarak küçültün veya büyütün.
2. Animasyon Yönünü Değiştir: Ekranı kaydırmak için komut istemini değiştirin. video aşağıdan yukarıya veya merkezden yukarıya veya yukarıdan aşağıya gibi diğer yönleri deneyin.
3. Hızı Ayarla: Kare adımını değiştirerek animasyonunuzun hızını kontrol edin. Örneğin, 8 pikselden 16 piksele değiştirmek videoyu 2 kat daha hızlı hale getirecektir.

İle ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, karmaşık kodlama veya tasarım becerilerine ihtiyaç duymadan herkes zahmetsizce çarpıcı animasyonlu görseller oluşturabilir. ister bir içerik oluşturucu, pazarlamacı veya sadece projelerinize biraz yetenek katmak isteyen bu araç, sonsuz olanaklar sunar.

2. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, Veri Analizi Yeteneklerini Ortaya Çıkarır

Çok beklenen ChatGPT Kullanıcıların çeşitli veri formatlarını zahmetsizce analiz etmelerini ve yorumlamalarını sağlayan Gelişmiş Veri Analizi özelliği artık kullanıma sunuldu. İster e-tablolar, resimler, grafikler veya diğer veri kaynaklarıyla çalışıyor olun, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, analitik görevlerinizi basitleştirmek için burada.

Ayarlara gidin ve özelliği etkinleştirin. Etkinleştirildiğinde, şunları yapabilirsiniz: veri dosyanızı doğrudan içine yükleyin ChatGPT. Verileriniz ister bir CSV dosyasında, ister bir Excel elektronik tablosunda, hatta bir görüntüde olsun, Code Interpreter hepsini halledebilir.

Gücünü göstermek için ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, 21 Temmuz'da sona eren AAPL'ye ilişkin opsiyon verilerini analiz etmek için kullanıldığı bir örneğe bakalım. Tercüman, CSV dosyasını kullanarak bilgileri sorunsuz bir şekilde işledi ve değerli bilgiler sağladı.

Bu özel durumda, GPT-4 ile ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, verilere dayanarak beş öneri oluşturdu. Ayrıca, 170 Temmuz'da sona erecek olan 21 dolarlık kullanım fiyatına sahip alım seçeneğini tam olarak tanımladı. Bu örnek, Kod Yorumlayıcının karmaşık veri analizi görevlerini gerçekleştirme potansiyelini vurgulamaktadır.

Bunun Code Interpreter'ın yeteneklerini gösteren temel bir örnek olduğunu unutmamak önemlidir. Potansiyeli, bu kullanım durumunun çok ötesine geçerek kullanıcıların çeşitli verileri analiz etmek ve yorumlamak kaynakları kolaylıkla

İster bir veri analisti, ister tüccar ya da düzenli olarak verilerle çalışan biri olun, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, analitik iş akışınızı kolaylaştırmak için kullanıcı dostu bir çözüm sunar. Artık yalnızca geleneksel araçlara veya karmaşık kodlama tekniklerine güvenmenize gerek yok. OpenAI'S Code Interpreter veri analizi getiriyor parmak uçlarına ChatGPT Üstelik abonelere kusursuz bir deneyim sunuyor.

Şunu belirtmekte fayda var ki ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, API eklentileri, CSV dosyaları, Excel elektronik tabloları ve hatta resimler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen verileri işleyebilir. Çok yönlülüğü ve kullanım kolaylığı, teknik uzmanlıkları ne olursa olsun geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir olmasını sağlar.

3. ChatGPT PDF'lerden OCR Metin Çıkarmada Gelişmiş Veri Analizi Mükemmeliyetler

OpenAI'S ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, PDF dosyalarından metin ayıklamada etkileyici sonuçlar sunarak Optik Karakter Tanıma (OCR) görevlerindeki becerisini kanıtlıyor. Bu özellik kusursuz uygulaması ve kusursuz performansıyla dikkat çekti.

Yakın tarihli bir gösteride, bir PDF dosyası şuraya yüklendi: ChatGPT, Ve ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, metni zahmetsizce çıkararak OCR görevlerini etkili bir şekilde yerine getirme yeteneğini sergiledi. Sonuçların doğru ve kesin olması, testin güvenilirliğini ortaya koyuyordu. ChatGPT PDF'lerden makine tarafından okunabilen metinlerin çıkarılmasında Gelişmiş Veri Analizi.

Pek çok PDF'nin seçilebilen, kopyalanabilen ve yapıştırılabilen metin içerdiği doğru olsa da, PDF'lerin seçilemeyen metin içerdiği ve bilgi çıkarmayı zorlaştırdığı durumlar da vardır. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, bu tür PDF'lerden metin çıkarılmasını sağlayarak ve kapsamlı OCR yetenekleri sağlayarak bu sınırlamanın üstesinden gelmede değerli bir araç olduğunu kanıtlıyor.

Ek olarak, potansiyel var ChatGPT PDF'lere gömülü görüntülerle çalışmak için Gelişmiş Veri Analizi. Her ne kadar bu husus kişisel olarak test edilmemiş olsa da kullanıcılardan gelen raporlar, Kod Yorumlayıcının görüntü tabanlı OCR görevlerini yerine getirme konusunda da umut verici olduğunu gösteriyor.

.@OpenAIiçin 'Kod Tercümanı' #ChatGPT OCR görevlerinde esintiler! 🔥

👇 Buraya bir PDF yükledim, bir metin çıkartması istedim ve işte – Kusursuz sonuçlar! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF

— DataChazGPT 🤯 (bot değil) (@DataChaz) Temmuz 8, 2023

Yeteneği ChatGPT Seçilemeyen metin ve potansiyel görseller de dahil olmak üzere PDF'lerden metni sorunsuz bir şekilde çıkarmaya yönelik Gelişmiş Veri Analizi, kullanıcılar için çok çeşitli olasılıkların önünü açar. OCR görevlerini kolaylaştırır, manuel çabaları azaltır ve PDF belgelerinin işlenmesinde verimliliği artırır.

4. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, Veri Görselleştirme Yeteneklerini Geliştirir

OpenAI'S ChatGPTşimdi güçlü donanıma sahip ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi özelliği, akademik makalelerdeki soyut örneklerden öğrenme yeteneğini gösterir. İstemler ve yapay zeka tarafından oluşturulan seçimler aracılığıyla, ChatGPT ile ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi ilgi çekici sonuçlar yaratabilir veri görselleştirmeleri, mevcut örnekleri bile geride bırakıyor.

Yakın tarihli bir deneyde, bir istemi verildi ChatGPT 2023 NBA playofflarından elde edilen verilere dayalı ilginç bir dağılım grafiği oluşturmak için. daha sonra, saygın bir kaynaktan bir makalenin bir kısmı sağlandı, İstemek ChatGPT makalede özetlenen teorik bilgileri kullanarak gelişmiş bir dağılım grafiği oluşturmak.

Dikkat çekici bir şekilde yapay zeka destekli ChatGPT, minimum insan müdahalesi ile istenen iyileştirmeleri içeren görselleştirmeler üretti. Etiketler, kullanıcının önerisine göre daha okunaklı hale getirilirken, yapay zeka dağılım grafiğinin tasarımı ve sunumu ile ilgili kararları otonom olarak aldı.

İşlem sırasında, verilerde bir hata tespit edildi – oyuncu Joel Embiid'in iki örneğinin varlığı. Yapay zeka ile etkileşim yoluyla, playoff ve normal sezon verileri arasındaki farkı fark ederek sorunu ele aldı ve doğru ve güncellenmiş bir dağılım grafiği oluşturdu.

Bu örnek potansiyelini vurguluyor ChatGPT Akademik makalelerdeki teorik kavramların gerçek dünya senaryolarına uygulanmasında Gelişmiş Veri Analizi. Yapay zeka yeteneklerinden yararlanarak, ChatGPT diğerlerinin yanı sıra ortalama oyuncu boyu, oyun sırasında çarpma sayısı ve el alışverişi gibi değişkenleri birleştirerek sofistike ve incelikli görselleştirmeler üretebilir.

5. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi Verimli Veri Analizini Güçlendirir

Karmaşık Excel elektronik tablolarında gezinmek veya seaborn ve matplotlib komutlarını ezberlemek için saatler harcadığınız günler geride kaldı. Code Interpreter ile kullanıcılar artık veri kümelerini analiz etmek için doğal dil sorgularını kullanabilir ve birkaç dakika içinde çarpıcı görselleştirmeler oluşturun.

Yakın zamanda yapılan bir testte, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, Tesla hisse senedi fiyatlarından oluşan bir veri kümesini analiz etme görevine verildi. Geleneksel olarak Excel'de saatler süren işlemler Code Interpreter kullanılarak hızlı ve doğru bir şekilde tamamlandı. Bu etkileyici hız ve verimlilik, keşifsel veri analizi ve görselleştirmeye yönelik bu özelliğin gerçek gücünü vurgulamaktadır.

Öne çıkan faydalarından biri ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, karmaşık grafikleri ve görselleştirmeleri gerçek zamanlı olarak açıklama yeteneğidir. Kullanıcılar, ticaret konusunda bir geçmişi olmasa bile, kendisinden açıklama talep edebilirler. ChatGPT Veriler ve görsel temsilleri hakkında daha derin bir anlayış elde etmek için Gelişmiş Veri Analizi. Bu özellik, kapsamlı alan bilgisi olmadan verileri öğrenmek ve keşfetmek isteyenler için özellikle yararlı olduğunu kanıtlıyor.

Veri kümenizi yükleyin ve "İşte TESLA Inc.'in Son 5 Yıllık Hisse Geçmişi veri kümesi, bir göz atın ve bana ne bulduğunuzu söyleyin" gibi bir doğal dil sorusu sormanız yeterlidir. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, verileri hızlı bir şekilde analiz edecek ve kolayca yorumlanıp anlaşılabilecek içgörülü görselleştirmeler sağlayacaktır.

6. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi XGBoost Hiperparametrelerini Optimize Ediyor

OpenAI'S ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, model doğruluğunu artırmak için XGBoost hiperparametrelerini ayarlayabildiğini bir kez daha kanıtlıyor. Tweet gösterimlerini tahmin etmek için küçük bir veri kümesi kullanan yakın tarihli bir deneyde, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, makine öğrenimi modellerini optimize etme potansiyelini sergiledi.

tarafından başlatılan süreç XGBoost modeli eğitimi Tweet performans veri kümesinde beğeniler, profil tıklamaları ve retweetler gibi özelliklerden yararlanılır. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, gerekli kodu zahmetsizce oluşturdu ve hem eğitim hem de test setleri için ortalama karekök hatasını (RMSE) döndürdü. İlk sonuçlar, hiperparametre ayarlaması yoluyla daha fazla iyileştirme için zemin hazırladı.

Basit bir istekle, "Rastgele aramayı kullanarak modeli daha doğru hale getirmek için XGBoost hiperparametrelerini ayarlayın" ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, modeli optimize etme görevini üstlendi. Yalnızca beş yinelemeden sonra, tarafından oluşturulan hiperparametreler ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, RMSE'yi başarıyla 110.45'ten etkileyici bir 55.75'e düşürdü. Bu sonuç potansiyelin altını çiziyor ChatGPT Model performansını artırmada ve değerli bilgiler sağlamada Gelişmiş Veri Analizi.

Kullanılan veri seti nispeten küçüktü ve 500'den az kayıt içeriyordu. Bunlara ek olarak, Code Interpreter, bilgi işlem ve bellek sınırlamaları dahilinde çalışır ve kod yürütme için izin verilen süreyi kısıtlar. Gelişen bir teknoloji olarak Code Interpreter, gelecekte daha fazla ilerleme ve iyileştirme beklendiği halde, henüz başlangıç ​​aşamasındadır.

7. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi Eski Scratch STATA Dosyalarını Çoğaltır

OpenAI'S ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, Python kullanarak eski çizik STATA dosyalarını ve kodlarını çoğaltma yeteneğini gösterir. Bu özellik, kullanıcıların analizlerini ve kodlarını eski formatlardan daha modern ve yaygın olarak desteklenen dillere sorunsuz bir şekilde geçirmelerine olanak tanır.

Süreç sağlamak kadar basittir ChatGPT Analizlerin çoğaltılması talebiyle birlikte STATA do dosyası ve ilgili veri dosyasıyla birlikte Gelişmiş Veri Analizi. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, orijinal analizleri etkili bir şekilde yeni bir formatta kopyalayarak Python kodunu anında oluşturur. Esnekliği daha da artırmak için kullanıcılar, kendi özel ihtiyaçlarına ve tercihlerine uygun olarak çoğaltılmış kodu bir CSV dosyasında da talep edebilirler.

Doğruluk ve aslına uygunluğu sağlamak için kapsamlı testler gerekli olsa da, ilk sonuçlar umut vericidir ve Code Interpreter'ın analizleri etkili bir şekilde çevirdiğini ve çoğalttığını gösterir. Bir tür gözden geçiren olarak, analiz hakkında geri bildirimde bulunur, logit kullanımını önerir, ayrıntılara gösterdiği özeni ve kaliteli çıktılara olan bağlılığını gösterir.

ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi yetenekleri STATA kopyalamanın ötesine geçerek nostalji ve yenilik dünyasına adım atıyor. 1980'lerde popüler hale gelen LOGO programlamanın ilkelerinden yararlanarak, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, kullanıcıların LOGO programlama becerilerini Javascript, C++ ve hatta COBOL gibi çağdaş programlama dillerinde geliştirmelerine olanak tanır. Olasılıklar sınırsızdır, ChatGPT LOGO'yu kolaylaştıran Gelişmiş Veri Analizi Roblox çeviri, LOGO'dan LEGO'ya çeviri, LOGO'dan CAD dosyaları oluşturma ve hatta Kaplumbağa Grafiklerini pilotların gökyüzü çizimleri oluşturması için talimatlara çevirme.

Sarın

1. Kolaylaştırılmış Veri Analizi: İle ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, kullanıcılar karmaşık veri kümelerini zahmetsizce analiz edebilir. Veri dosyalarını yükleyerek ve öngörü isteyerek, ChatGPT veri keşfi, görselleştirme ve istatistiksel analiz gerçekleştiren Python kodu üretir, veri analistlerinin ve bilim adamlarının çalışma biçiminde devrim yaratıyor.
2. Hiperparametre Optimizasyonu: ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi optimizasyonda mükemmeldir makine öğrenme modeller. Kullanıcılar talimat verebilir ChatGPT Izgara araması veya rastgele arama gibi teknikleri kullanarak hiper parametrelere ince ayar yapmak. ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, optimize edilmiş hiper parametreler oluşturarak model performansını artırır ve zamandan ve emekten önemli ölçüde tasarruf sağlar.
3. Kod Çevirisi ve Çoğaltılması: Dil engellerini aşmak, ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, kod parçacıklarının bir programlama dilinden diğerine çevrilmesine olanak tanır. Sorunsuz geçişleri kolaylaştırarak ve en yeni araç ve çerçevelerden yararlanarak kullanıcıların eski kodlardaki analizleri daha modern dillerde çoğaltmasına olanak tanır.
4. Yaratıcı Görselleştirme: ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi yalnızca veri analiziyle sınırlı değildir; yaratıcı çabalarda görselleştirmenin gücünü açığa çıkarır. Kullanıcılar, talimatlar ve yönlendirmeler sağlayarak büyüleyici görsel çıktılar oluşturabilir, fikirleri çarpıcı grafiklere, animasyonlara ve etkileşimli tasarımlara dönüştürebilir.
5. Doğal Dil Arayüzü: Code Interpreter'ın ayırt edici özelliklerinden biri, doğal dil yönergelerini anlama yeteneğidir. Kullanıcılar, karmaşık komutları ve sözdizimini ezberleme ihtiyacını ortadan kaldırarak, programlamayı daha geniş bir kitle için erişilebilir hale getirerek, programlama görevlerini sade bir İngilizce ile iletebilir.
6. Sorun Çözme ve Hata Ayıklama: ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi, problem çözme ve hata ayıklama senaryolarında güvenilir bir yardımcı görevi görür. Kullanıcılar karşılaştıkları kodlama sorunlarını veya hatalarını tanımlayabilir ve ChatGPT yardımcı öneriler sunar, kullanıcıları etkili çözümlere yönlendirir ve hata ayıklama sürecini hızlandırır.
7. Bilgi Genişletme: ChatGPT Gelişmiş Veri Analizi yetenekleri belirli görevlerin ötesine geçer. Kullanıcılar kavramları, algoritmaları açıklamasını veya örnekler sunmasını isteyerek geniş bilgi tabanından yararlanabilirler. Bu özellik, sürekli büyümeyi ve bilgi gelişimini teşvik eden değerli bir öğrenme kaynağı olarak hizmet eder.

AI hakkında daha fazlasını okuyun:

• ChatGPT Bir Kod Tercümanı Serbest Bırakarak Veri Bilimini Öldürdü
• Kullanılan Bir Geliştirici ChatGPTKod Yorumlayıcısı 5 Dakikada Oyun Yaratıyor
• OpenAI'ın Kod Tercümanı Romanya Yerel Bir Belediyesindeki Yolsuz İşlemleri Ortaya Çıkardı