ChatGPT Code Interpreter, Metin Analizini Otomatikleştiriyor: Jupyter Notebook ve Python'a Elveda Deyin
Kısaca
The ChatGPT Code Interpreter, çeşitli uygulamalar için gelişmiş metin analizi yetenekleri sunar.
Kullanıcılar değerli içgörüler elde etmek, içerik analizi süreçlerini basitleştirmek ve veriye dayalı kararları geliştirmek için çeşitli teknikler uygulayabilir.
Sistem, duyarlılık analizi ve konu modellemesi yapabilir, Google E-Tablolarını ve hikayeleri analiz edebilir ve analiz edilen verileri CSV dosyaları olarak dışa aktarabilir.
ile son testler ChatGPT Kod Yorumlayıcı açıldı karmaşık içerik analizi için yeni fırsatlar. Code Interpreter'ın yeteneklerinden yararlanan kullanıcılar, derinlemesine bilgi edinmek için farklı metin analiz tekniklerini hızla uygulayabilir. Bu gelişme, içerik analizini çeşitli uygulamalar için daha kolay ve daha iyi hale getirmelidir.
| İlgili bağlantılar: İçin En İyi 30 Bilgi İstemi ChatGPTKod Tercümanı |
Bir deneyde, ilgili yapay zeka hikayeleri bir Google E-Tablosu kullanılarak toplandı ve GPT E-Tablolar'ın otomatik makale özetleri oluşturmasına yönelik uzantı. Sistem, sayfayı aldıktan sonra özet metin üzerinde duygu analizi ve konu modelleme yapılmasını sezgisel olarak önerdi. Kod Yorumlayıcı.
NLTK kitaplığının VADER (Valence Aware Dictionary for Sentiment Reasoning) duyarlılık analizcisi, Code Interpreter tarafından duyarlılık analizi için önerildi. VADER, mevcut nüanslarla başa çıkmak için özel olarak yaratıldı. sosyal medya emojiler ve yaygın çevrimiçi argo gibi metinler. Bitmiş tablonun bir ekran görüntüsü, Code Interpreter'ın duyarlılık analizini ne kadar kolay gerçekleştirdiğini ve hatta nasıl çalıştığına dair bir açıklama sağladığını gösterir.
Deneyi daha da ileri götüren kullanıcı, Code Interpreter'dan analiz edilen tabloyu bir CSV dosyası olarak geri vermesini istedi. Dikkate değer bir şekilde, sistem istenen çıktıyı yaklaşık üç dakika içinde vererek hemen uyum sağladı. Bu verimli iş akışı, Code Interpreter'ın karmaşık içerik analizini kullanıcı dostu bir şekilde kolaylaştırma yeteneğini gösterir.
| İlgili bağlantılar: Akıllara durgunluk veren 7 Örnek ChatGPTKod Tercümanı |
Olanakları genişleten kullanıcı, metin analiz teknikleri için ek öneriler aradı. Code Interpreter, her biri pratik uygulama potansiyeli taşıyan bir dizi değerli seçenekle yanıt verdi. Bu tekniklere artık tüm Code Interpreter kullanıcıları erişebilir.
- Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER): Metindeki kişi, kuruluş, yer adlarını, zaman ifadelerini, miktarları, parasal değerleri, yüzdeleri vb. tanımlayın. Bu, makale özetlerinde en sık bahsedilen varlıklar hakkında fikir verebilir.
- Anahtar Kelime Çıkarma: TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) gibi teknikleri veya diğer yöntemleri kullanarak metindeki en önemli kelimeleri veya cümleleri belirleyin.
- N-gram Analizi: Tek kelimeleri analiz etmek yerine, daha fazla bağlam elde etmek için kelimelerin çiftlerini (bigramlar), üçlüleri (trigramlar) veya n-demetlerini (n-gramlar) inceleyin. Bu yaklaşım, metindeki yaygın ifadeleri veya konuları belirlemeye yardımcı olur.
- Konu Modelleme: Bir belgeler koleksiyonunda bulunan soyut "konuları" ortaya çıkarmak için Gizli Dirichlet Tahsisi (LDA) gibi istatistiksel modelleri kullanın. Bu teknik, özetlerdeki temel temalara ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir.
- Zamanla Duyarlılık: Özetlerin duyarlılığının zaman içinde nasıl geliştiğini analiz edin. Bu analiz, haftanın farklı günleri veya ayları boyunca olumlu veya olumsuz duygulardaki değişimler gibi kalıpları ortaya çıkarabilir.
- Metin Karmaşıklığı: Flesch Okuma Kolaylığı, Gunning sis indeksi ve daha fazlası gibi ölçümleri kullanarak özetlerin okunabilirliğini değerlendirin. Bu analiz, içeriğin anlaşılırlığının değerlendirilmesine yardımcı olabilir.
- Kelime Gömmeleri: Semantik benzerlikleri yakalayan kelime gömmeleri oluşturmak için Word2Vec veya GloVe gibi kelime temsillerini kullanın. Bu yerleştirmeler daha fazla analiz için kullanılabilir veya makine öğrenme görevleri.
ChatGPT Code Interpreter, kullanıcıların işlemlerini kolaylaştırmasını sağlar. metin çözümleme süreçleri. Önceden Python'da manuel kodlama gerektiren veya Jupyter Notebook ve Pandas gibi araçları kullanan görevleri otomatikleştirir. Bu otomasyon, zamandan ve emekten tasarruf ederek analistlerin içgörü elde etmeye ve veriye dayalı kararlar almaya daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Metinsel verilerden değerli bilgiler çıkarmak için daha da fazla olasılığın kilidini açacaktır. Araştırmacılar ve analistler gelişmiş özellikler, geliştirilmiş doğruluk ve daha geniş bir yelpazede analiz teknikleri bekleyebilirler.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
