Capgemini Raporu, Yazılım Kodlarının %37'sinin Yakında Üretken Yapay Zeka Yardımıyla Oluşturulacağını Öngörüyor
Kısaca
Capgemini Araştırma Enstitüsü'nün raporu, 37 yılına kadar yazılım kodlarının yaklaşık %2026'sinin üretken yapay zekanın yardımıyla oluşturulacağını iddia ediyor.
37 yılına kadar yazılım kodlarının yaklaşık %2026'si üretken yapay zekanın yardımıyla oluşturulacak ve üretici yapay zeka araçları önümüzdeki üç yıl içinde yazılım mühendisliğinde zaman tasarrufunu %15'ten %43 gibi etkileyici bir düzeye çıkarmaya hazırlanıyor. son raporunda itibaren Capgemini Araştırma Enstitüsü'nün "Yazılım Sanatı: Endüstriler arası değer yaratmanın yeni yolu" başlıklı makalesi yayınlandı.
Sürekli gelişen iş ortamında, yazılım merkezde yer alıyor ve yenilenmeye hazırlanıyordefiRaporda, gelecek dönemde kuruluşların yazılım tabanlı gelirlerinde önemli bir artış bekledikleri ve bunun 29'de kaydedilen %2030'den kayda değer bir sıçrama ile 7 yılına kadar %2022'a ulaşacağı öngörülüyor.
Yazılım odaklı bu dönüşümün ön saflarında yer alan üretken yapay zekageliştirme yaşam döngüsünü hızlandıracak önemli bir yardımcı pilot olarak ortaya çıkıyor.
Bağlantılı ve akıllı ürün ve hizmetlere yönelik artan talebin körüklediği kuruluşlar, mühendislere yardımcı olmak ve yazılım kodlarının hızlı bir şekilde teslim edilmesini sağlamak için giderek daha fazla üretken yapay zeka teknolojilerine yöneliyor.
Çalışma, 10 kuruluştan yedisinin gelecek yıl üretken yapay zekayı yazılım mühendisliği süreçlerine entegre etme niyetini ifade etmesiyle ilgi çekici bir trendi ortaya koyuyor.
Ankete katılan kuruluşların yalnızca %28'i önümüzdeki 12 ay içinde yazılım mühendisliğine yardımcı olmak için üretken yapay zekayı dahil etme konusunda isteksiz olduklarını belirtti.
Üretken Yapay Zeka – Yazılım Mühendisleri için Önemli Bir Araç
Üretken yapay zeka, şirketler tarafından kullanılan çok önemli bir araç olarak önem kazanıyor yazılım Tüm yaşam döngüsü boyunca mühendisler. İş ihtiyaçları analizi yapmaktan ve kullanıcı hikayeleri hazırlamaktan yazılım kodunu yazma, optimize etme, tamamlama, test etme, hata ayıklama ve izleme konusunda yardım sağlamaya kadar üretken yapay zeka, geliştirme sürecinin ayrılmaz bir parçası haline geldi.
Dahası, çalışma yazılım mühendisliğinin benimsenmesinde önemli bir eğilimi ortaya koyuyor. Şu anda kuruluşların %30'u yazılım geliştirme uygulamalarını geliştirmek için bu teknolojiyi aktif olarak deniyor.
Geleceğe baktığımızda kuruluşların %42'sinin önümüzdeki 12 ay içinde iş akışlarına dahil etmeyi planladığı görülüyor. Gelişen ortam, üretken yapay zekanın, yazılım geliştirmenin geleceğini şekillendirmek için yazılım mühendisleri tarafından kullanılan araçlar arasında değerli bir varlık olarak giderek daha fazla tanınmasının altını çiziyor.
Bir teknoloji danışmanlık firması olan Thinkworks, aşağıdaki gibi araçların entegrasyonuna yönelik son deneylerin umut verici sonuçlarını ortaya çıkardı: ChatGPT ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca GitHub Copilot.
Firmaya göre, bu deneylerin sonuçları verimlilikte %10-30 oranında kayda değer bir artış olduğunu gösteriyor ve bu da yazılım geliştirme ortamında önemli bir role işaret ediyor. Ancak verimlilik artışlarının boyutu üç kritik faktöre bağlıdır.
İlk olarak, mühendislerin kaliteden ödün vermeden etkili istekleri dile getirebilecek ve çıktıları değerlendirebilecek bilgiye sahip olmaları gerektiğinden, geliştirici deneyimi çok önemli bir rol oynuyor.
İkinci olarak, bu tür araçlara ilişkin yeterliliğin önemli bir bileşen olduğu vurgulanmaktadır. Kullanıcıların yalnızca etkili yönlendirmeler oluşturma sanatında ustalaşmaları değil, aynı zamanda bu araçların nüanslarını da anlamaları, dikkat dağıtıcı unsurlara boyun eğmeden bunlardan ne zaman ve nasıl yararlanacaklarını tam olarak bilmeleri gerekiyor.
Son olarak, üretken yapay zekanın etkinliği bağlamsaldır ve optimum performansı iyi durumda gözlemlenir.defiNed sorunlu alan adları. Karmaşıklık arttıkça, önemli miktarda sürüş olasılığı verimlilik kazanımlar azalır.
Genel olarak, yazılım geliştirmenin yörüngesi, üretken yapay zekanın yazılım mühendisleri için bir müttefik haline geldiği bir geleceğe doğru yönleniyor ve bu,defiÖnümüzdeki yıllarda yazılım geliştirmenin manzarası.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
Daha fazla haber
Kumar, AI/ML, pazarlama teknolojisi ve kripto, blockchain gibi yeni ortaya çıkan alanların dinamik kesişimleri konusunda uzmanlığa sahip deneyimli bir Teknoloji Gazetecisidir. NFTS. Sektördeki 3 yılı aşkın tecrübesiyle Kumar, ilgi çekici anlatılar oluşturma, aydınlatıcı röportajlar yürütme ve kapsamlı bilgiler sunma konusunda kanıtlanmış bir performansa sahiptir. Kumar'ın uzmanlığı, önde gelen endüstri platformları için makaleler, raporlar ve araştırma yayınları dahil olmak üzere yüksek etkili içerik üretmede yatmaktadır. Teknik bilgi ile hikaye anlatıcılığını birleştiren benzersiz beceri seti ile Kumar, karmaşık teknolojik kavramları farklı hedef kitlelere açık ve ilgi çekici bir şekilde aktarma konusunda uzmandır.
