Büyük Dil Modelleri İnsan Programcıların Yerini Alacak mı?
Kısaca
Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) sevmek GPT-4 Özellikle programlama dillerini anlama yeterlilikleri nedeniyle kod oluşturmada önemli ilerlemeler sağladılar.
Abacus.ai CEO'su Bindu Reddy, önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde yüksek lisansların programlamada önemli bir rol üstlenebileceği bir geçiş öngörüyor.
Ancak diğer uzmanlar, Yüksek Lisans'ların programcıları güçlendirerek onları daha verimli hale getirdiğini, ancak insanların incelikli uzmanlığının ve problem çözme yeteneklerinin gelişen yapay zeka ve programlama ortamında vazgeçilmez olmaya devam ettiğini savunuyor.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) kod oluşturma alanına giderek daha fazla hakim oldukça, bunların insan programcıların yerini alma potansiyelleri hakkında sorular ortaya çıkıyor. Yüksek Lisans'lar, kodun doğal yapısı ve insan diline kıyasla daha az belirsizliği sayesinde Python ve Java gibi programlama dillerini anlamada mükemmeldir.
Yüksek Lisans'ların programcıların yerini alıp almayacağı sorusunun yanıtı karmaşıktır ve bağlam, yaratıcılık ve bu yapay zeka sistemlerinin gelişen yetenekleri gibi faktörlere bağlıdır. Abacus.ai CEO'su Bindu Reddy, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde insan programcıların yerini alacağını öngörüyor.
Yüksek Lisans'lar, Python ve Java gibi programlama dillerini anlama konusundaki becerilerini sergileyerek kod oluşturmada devrim yarattı. Bu baskınlık, kodun, LLM'ler için bol miktarda eğitim verisi ve onların bağlamı kavrama konusunda doğuştan gelen yetenekleri sağlayan tekrarlanabilir kalıplarla dolu olmasından kaynaklanmaktadır. İnsan dilinden farklı olarak kod, belirli tasarım paradigmalarına, yapılandırılmış kurallara ve minimum belirsizliğe bağlı kalarak LLM'lerin sözdizimsel olarak doğru kod üretmesini kolaylaştırır.
Üstelik Reddy, programlama dillerinin sınırlı kelime dağarcığına sahip olduğunu ve sürekli yeni sözcüklere ve sözlüklere olan ihtiyacı ortadan kaldırdığını açıkladı. Yüksek Lisanslar bağlamsal kavramada üstün olsa da kod, karmaşık metin içeriğine kıyasla çok daha az bağlamsal anlayış gerektirir. Örneğin, bir sıralama algoritması, karmaşık metinsel anlatıların aksine, minimum düzeyde bağlamsal bilgi gerektirir.
Kodun doğasında olan mantığı, işlevselliği ve azaltılmış yaratıcılığı, yürütme ve hata analizi yoluyla kolay doğrulama avantajıyla birlikte, kesin kod oluşturulmasını daha da basitleştirir.
“Bütün bunlar, Yüksek Lisans'ın kod oluşturma konusunda başarılı olduğu anlamına geliyor. Bu, yakında programcıların yerini alacakları anlamına mı geliyor? Kısa cevap önümüzdeki 1-3 yıl içinde HAYIR, 3-5 yıl sonrasında ise EVET” dedi.
Reddy dedi.
İleriye baktığımızda, LLM'ler gelişmeye devam ettikçe daha akıllı hale gelebilirler ve daha önemli görevlerin üstesinden gelmek için birden fazla yapay zeka botunun zincirlenmesine olanak tanıyabilirler. Reddy, sonuçta programcının maketleri ve ürün gereksinim belgelerini (PRD'ler) işleyen sistemlere dönüştürmedeki rolünün azalabileceğini ve bunun yazılım geliştirme ortamında potansiyel bir değişimin habercisi olabileceğini savunuyor.
Farklı Görüş: Yüksek Lisans Programcıları Değiştirmiyor, Güçlendiriyor
Linda Hoeberigs, i-Genie.ai Yapay Zeka Başkanı, savundu Yüksek Lisans'lar muazzam bir potansiyel sunarken, programlama geçmişine sahip olanların uzmanlığının yerini almaktan ziyade artırmaya hazırdırlar.
Üstün yönlendirme tekniklerinin geliştiğini ve LLM ilkelerinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirdiğini savunuyor. Düşünce zinciri, grafik yönlendirme ve tepki verme gibi teknikler çıktı kalitesini ve bağlam kavrayışını geliştirir, ancak bunların etkili kullanımı genellikle veri bilimcilerinde ve yapay zeka programcılarında bulunan uzmanlık gerektirir.
Ayrıca, daha yüksek verim ve iş akışı entegrasyonu sunan API'lerden verimlilik için yararlanmak, programlama bilgisine sahip olanlar için daha erişilebilir hale gelir. API'leri benimseyen firmaların piyasa kapitalizasyonunda kayda değer bir büyüme yaşaması bunların önemini vurgulamaktadır.
Hoeberigs'in üçüncü fikri, karmaşık mantık tasarımının, insan programcıların üstün olduğu bir alan olmaya devam etmesidir. Yüksek Lisans'lar üretebilirken insan benzeri metinKarmaşık, güvenilir ve işlevsel kod oluşturmak, programcıların sahip olduğu farklı bir beceridir. Yüksek Lisans'lar bu süreçte değerli araçlar olarak hizmet vermektedir.
LLM'ler, Langchain ve Picecone gibi teknolojilerle birleştirildiğinde, özel verilerin sorgulanmasını kolaylaştırır; bu, genellikle veri bilimcileri ve programcılarda sıklıkla bulunan veri yapılandırma, indeksleme, API tasarımı ve LLM etkileşimi becerileri gerektiren bir görevdir.
Son olarak, LLM'lerin kusurlu veya önyargılı çıktı üretebileceği göz önüne alındığında, hata ayıklama ve model ayarlama çok önemlidir. Bu süreç, modelin iç işleyişinin, problem tanımlamanın ve yaratıcı problem çözmenin, yani deneyimli veri bilimcileri ve programcıların yaygın olarak bulunan becerilerinin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir.
"Bu araçları etkili bir şekilde kullanmak için gereken teknik karmaşıklık, incelik ve anlayış derinliği, genel halk için bir engel olmaya devam ediyor. Öyle görünüyor ki, en azından şimdilik, yüksek lisans eğitimleri cephanelikteki başka bir güçlü araç olmaya hazırlanıyor. veri bilimcileri ve programcıların yerini almak yerine, "
Hoeberigs yazdı.
Yine de yapay zeka, teknoloji konusunda bilgili olmayan kişilerin programlama yapmasını kolaylaştırıyor. Örneğin, GPT-4 entegre kod yürütme yeteneklerini sistemine dahil ederek potansiyel olarak dönüştürücü bir gelişmeye işaret ediyor. Yenilik, programcı olmayanlar için açığı kapatma potansiyeline sahip ve onların teknik kodlama becerilerine ihtiyaç duymadan geliştirme çalışmalarına katılmalarına olanak tanıyor. Ek olarak model, çalıştırılabilir kod oluşturarak manuel kodlama ihtiyacını ortadan kaldırır ve zahmetsiz uygulamayı kolaylaştırır. Bununla birlikte, modelin genel performansını artırmak için, özellikle kod oluşturma ve grafik çizimi için veri işlemeyi kolaylaştırmak amacıyla veri anlamada daha fazla iyileştirmeye ihtiyaç vardır.
Daha fazla oku:
- En İyi 10 Yapay Zeka İşi
- Büyük Dil Modelleri Hakkında Bilmeniz Gereken 8 Şey
- Microsoft, Katılımcıları İsteğe Bağlı Yapay Zeka Uzmanlığıyla Donatmak için Yapay Zeka Becerilerini Öğrenin Yarışmasını Açıkladı
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Agne, metaverse, yapay zeka ve dünyadaki en son trendleri ve gelişmeleri takip eden bir gazetecidir. Web3 için endüstriler Metaverse Post. Hikaye anlatıcılığına olan tutkusu, onu bu alanlardaki uzmanlarla çok sayıda röportaj yapmaya ve her zaman heyecan verici ve ilgi çekici hikayeleri ortaya çıkarmaya yöneltti. Agne, edebiyat alanında lisans derecesine sahiptir ve seyahat, sanat ve kültür de dahil olmak üzere çok çeşitli konularda yazma konusunda geniş bir geçmişe sahiptir. Ayrıca hayvan hakları örgütünde gönüllü olarak editör olarak çalıştı ve burada hayvan refahı sorunları hakkında farkındalığın artmasına yardımcı oldu. Onunla iletişime geç [e-posta korumalı].
Daha fazla haber
Agne, metaverse, yapay zeka ve dünyadaki en son trendleri ve gelişmeleri takip eden bir gazetecidir. Web3 için endüstriler Metaverse Post. Hikaye anlatıcılığına olan tutkusu, onu bu alanlardaki uzmanlarla çok sayıda röportaj yapmaya ve her zaman heyecan verici ve ilgi çekici hikayeleri ortaya çıkarmaya yöneltti. Agne, edebiyat alanında lisans derecesine sahiptir ve seyahat, sanat ve kültür de dahil olmak üzere çok çeşitli konularda yazma konusunda geniş bir geçmişe sahiptir. Ayrıca hayvan hakları örgütünde gönüllü olarak editör olarak çalıştı ve burada hayvan refahı sorunları hakkında farkındalığın artmasına yardımcı oldu. Onunla iletişime geç [e-posta korumalı].
