Apple ve Google Gibi Endüstri Devleri, Bozucu Teknoloji Yarışında Çevik Girişimlerle Başa Çıkabilir mi?
Kısaca
Yapay zeka devrimi, Moore Yasası'nın yarı iletkenlerde uygulanmasına kıyasla, yapay zeka modellerinin performans maliyetlerinin her dört ayda bir yarı yarıya azalmasıyla, benzeri görülmemiş bir maliyet düşüşüyle karakterize ediliyor.
Cathie Wood'un yatırım şirketi ARK Invest tarafından yayınlanan yeni bir teknik rapor, önde gelen iş insanlarının yapay zeka dünyasında yol alırken yaşadıkları karmaşık dinamiklere ışık tutuyor.
Yapay Zeka Maliyetlerindeki Dönüşüm
Yapay zeka devriminin temelinde benzersiz bir maliyet düşürme oranı yer alıyor. Beyaz bültenin yazarı ve ARK Invest'te baş gelecek bilimci olan Brett Winton, karşılaştırılabilir performansa sahip AI modellerini çalıştırmanın maliyetinin her dört ayda bir yarıya düştüğünü vurgular. Bu, teknoloji tarihindeki en büyük maliyet düşüş eğrisidir ve önümüzdeki on yıl boyunca devam etmesi öngörülmektedir.
Winton bunu şuna benzetiyor: Moore Yasası yarı iletken işinde, fiyatların normalde her 18 ila 24 ayda bir yarı yarıya düştüğünü düşünürsek, sonuçları açıktır: yapay zeka devriminin hızı, onlarca yıldır teknolojik büyümenin motoru olan yarı iletken devriminin hızından dört ila altı kat daha hızlıdır.
Bu hızlı maliyet düşüşü sonucunda yerleşik BT firmaları iki ucu keskin bir kılıçla karşı karşıya kalıyor. Bir yandan, giderek daha güçlü AI yeteneklerini azalan maliyetlerle kullanma şansı sunuyor. Ancak, aynı zamanda yeni başlayanların ve daha küçük rakiplerin pazara girmesini kolaylaştırıyor ve bu da büyük işletmelerin hegemonyasına meydan okuyabilir.
Yıkıcı Teknolojilerin Nitelikleri
ARK Invest'e göreBozucu teknoloji platformlarının üç temel özelliği vardır: yeni veya yeterince hizmet alamayan sektörlere nüfuz ederler, önemli maliyet düşüşleri sağlarlar ve paraya dönüştürülmeleri zaman alan ve ilk bakışta finansal olarak cazip görünmeyen iş modellerine sahiptirler.
Bu nitelikler, daha çevik ve daha küçük işletmelerin, endüstri devlerinin hakimiyetine meydan okuyabileceği bir ortamı teşvik ediyor; hatta bu şirketler teknolojinin potansiyelinin farkında olsalar ve bunu kendi mali avantajları için kullanmak için çaba sarf etseler bile.
Yapay zeka bu özelliklerin her birine sahip olduğundan, nihai yıkıcı teknolojidir. Olası uygulamaları, birçoğu şu anda mevcut teknolojiler tarafından yeterince hizmet almayan çok çeşitli alanları kapsar ve hızlı maliyet düşüşleri zaten açıktır. Dahası, yapay zeka odaklı birçok iş modeli, hızlı para kazanmadan çok kullanıcı edinimi ve veri toplamaya daha fazla vurgu yaparak yıkıcı teknoloji trendini takip eder.
Yapay Zeka'ya Büyük Teknoloji Yaklaşımı
Hem Apple hem de Google, bu yıkıcı potansiyel ışığında AI'yı entegre etme konusunda temkinli bir yaklaşım benimsedi. Winton'a göre, yerleşik teknoloji işletmeleri sıklıkla bu taktiği kullanıyor ve yeni kurulan şirketlerin yenilikçi fikirleri yaygın olarak kullanmadan önce "riskten kurtulmalarına" izin veriyor.
Bu yöntem Google'ın büyük dil modellerini ele alış biçimiyle gösterilmiştir. İşletme, karmaşık dil modelini halka açık hale getirmek için bekledi. OpenAI üç yıldan fazla bir süredir mevcuttu. Yine de, Google'ın performansı o kadar iyi değildi OpenAIve kullanıcılar Google'ın en gelişmiş modeli için %40'tan fazla ödeme yapmak zorunda kaldılar OpenAI'nin en etkili olanı.
Fotoğraf: ARK Invest
Apple, titiz ürün geliştirme konusundaki itibarına rağmen henüz büyük bir dil modeli yayınlamadı. İşletme, büyük ihtimalle ilk son teknoloji AI destekli ürünlerini 2024 sonbaharında, rakiplerinin çoğundan çok daha geç piyasaya sürecek.
Bu metodik yaklaşımın faydaları vardır. Winton'ın belirttiği gibi, düzensiz davranış gösteren malları taşımak, iyi inşa edilmiş bir üne sahip olanlar için oldukça rahatsız edici olabilir. Hem Google'ın hem de Apple'ın başarısının temeli, güvenilir, kullanıcı dostu mal ve hizmetlerin sağlanması olmuştur. Yapay zekanın beklenmeyen veya istenmeyen sonuçlar üretme kapasitesi, kullanıcıların şirkete ve markasına olan inancına ciddi bir tehdit oluşturmaktadır.
Yeni Katılımcılar İçin Fırsat
Yapay zekanın yıkıcı doğası ve hızla düşen fiyatları nedeniyle, köklü teknoloji devlerinin hakimiyetine meydan okumak için yeni oyuncular için birçok potansiyel bulunmaktadır. Daha küçük işletmeler ve yeni kurulan şirketler, eski sistemler tarafından daha az kısıtlandıkları ve hızla hareket edebildikleri için yapay zekanın vaatlerinden tam olarak yararlanmak için daha donanımlı olabilirler.
Bu sadece bir AI dinamiği değil. Teknolojinin tarihi boyunca, hızlı gelişim atakları sıklıkla daha yerleşik firmaların pahasına yeni pazar liderlerinin yükselişiyle sonuçlanmıştır. Ana bilgisayarlardan kişisel bilgisayarlara ve ardından mobil cihazlara her geçişte yeni baskın şirketler ortaya çıkmıştır.
Yapay zeka dönüşümünde de benzer bir eğilim olabilir. Değişen yapay zeka ortamına hızla deney yapabilen, yineleyebilen ve uyum sağlayabilen işletmeler büyük fayda sağlayabilir. Sonuç olarak teknoloji sektörü daha canlı ve rekabetçi hale gelebilir ve Apple ve Google gibi yerleşik güç merkezlerine meydan okuyacak yeni şirketler ortaya çıkabilir.
Yenilik ve Riski Dengeli Yönetmek
Apple ve Google için zorluk, risk yönetimi ve inovasyon arasında ideal karışımı bulmaktır. Bu işletmeler, cilalı, güvenilir mal ve hizmetler sunarak dünya çapında milyarlarca kullanıcıyı mutlu etti. Yapay zekayı entegre etme konusundaki dikkatli yaklaşımları, öngörülemeyen teknolojiyi büyük ölçekte kullanmanın içerdiği olası tehlikelerin kapsamlı bir şekilde anlaşıldığının göstergesidir.
Öte yandan, aşırı dikkatli olmak fırsatların kaybedilmesine yol açabilir. Yapay zeka çok hızlı geliştiğinden, teknolojik ortamda büyük değişiklikler aylar içinde gerçekleşebilir. Uyum sağlamaları uzun zaman alan işletmeler, gelişmiş bir pazarda yetişmeye çalışmak zorunda kalma tehlikesiyle karşı karşıyadır.
Ayrıca, AI geliştirmenin doğası gereği, iyileştirmeler sıklıkla yaygın uygulama ve gerçek dünya girdisi yoluyla gelir. Apple ve Google, AI odaklı özelliklerin ve ürünlerin piyasaya sürülmesini ertelerlerse, AI sistemlerini geliştirmek ve iyileştirmek için gereken bilgi ve anlayışı elde etme kapasitelerini azaltabilirler.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Victoria, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
Daha fazla haber
Victoria, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknoloji konularında yazardır: Web3.0, AI ve kripto para birimleri. Kapsamlı deneyimi, daha geniş bir kitleye yönelik anlayışlı makaleler yazmasına olanak tanıyor.
