15'a Kadar 10x-100x Büyüme Sağlayacak En İyi 2030 Yapay Zeka Hissesi

Bu makalede, "15'a kadar 100 katına çıkabilecek 2030 Yapay Zeka Hisse Senedi"ni keşfetmek için bir yolculuğa çıkıyoruz. Bu şirketler, pazar talebi, teknolojik yenilik, liderlik ve finansman dahil olmak üzere sıkı kriterlere göre dikkatle seçilmiştir. Her biri benzersiz bir hikayeye, son teknoloji ürün ve hizmetlerden oluşan bir portföye ve kendi sektörlerini değiştirecek potansiyele sahip.

Pro İpuçları
1. Keşfedin Yatırım için dikkate alınmaya değer en iyi 20 yapay zeka girişimi.
2. İster girişimci ister teknoloji meraklısı olun, bu liste bir dizi yenilikçi fırsat sunuyor uyurken para kazanmak.
3. Yatırım oyununda bir adım önde olun ve özenle hazırlanmış listemizi keşfedin Yıllık getiriye göre ilk 10 yapay zeka şirketi hissesi 2023 içinde.

Yapay Zekayı Anlamak 

AI veya Yapay Zeka, insan zekasının makinelerdeki simülasyonunu ifade eder. Deneyimlerden öğrenme, kalıpları tanıma, sorunları çözme ve karar verme gibi genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilecek bilgisayar programları ve sistemleri oluşturmayı içerir.

Yapay zeka (AI) sektörünün önümüzdeki on yılda katlanarak büyümesi bekleniyor. Yapay zeka sektörler arasında daha yaygın bir şekilde benimsendikçe, yapay zekadan yararlanan şirketlerin muazzam bir büyüme görme potansiyeli var. Bu makalede, 15 halka açık yapay zeka şirketini analiz ediyoruz. potansiyel olarak 100x teknolojilerine, pazar fırsatlarına, liderliğine ve daha fazlasına bağlı olarak 2030 yılına kadar değer kazanacak.

Seçim Kriterleri

Yalnızca on yılda yüz kat büyüme potansiyeli olan şirketleri seçmek hiç de kolay bir iş değil. Bu 15 yapay zeka şirketini seçerken kriterlerimiz arasında pazar talebi, teknolojik yenilik, liderlik ve yatırım gibi faktörler de vardı. Bu şirketleri farklı kılan şeylere daha yakından bakalım.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) yapay zeka (AI) sektörünün ön saflarında yer alan lider şirketlerden biridir. Şirket, GPU'ları ve oyunlara olan katkılarıyla geniş çapta tanınırken, GPU'ları aynı zamanda yapay zeka ve derin öğrenme uygulamaları için de temel bir araç haline geldi. Nvidia'nın GPU'ları yapay zeka iş yükleri için veri merkezlerinde ve süper bilgisayarlarda yaygın olarak kullanılıyor ve bu da onu yapay zeka altyapı alanında önemli bir oyuncu haline getiriyor.

Nvidia'nın yapay zeka ile ilgili ürünleri arasında Nvidia yer alıyor Tesla Yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem için özel olarak tasarlanmış GPU'lar ve yapay zeka geliştirme için yazılım ve araçlar sağlayan Nvidia Deep Learning AI platformu. Şirketin yenilikleri, doğal dil işleme, bilgisayarlı görüş ve otonom araçlar gibi alanlarda çığır açıcı gelişmelere olanak sağladı.

Yapay zekaya güçlü bir şekilde odaklanan Nvidia, yapay zeka sektörünün sürekli büyümesinden yararlanmak için iyi bir konuma sahip. Yapay zekanın benimsenmesi sağlık hizmetleri, otonom araçlar ve maliyeNvidia'nın yapay zeka teknolojileri, yapay zeka destekli uygulamaların geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacak gibi görünüyor.

2030 yılına baktığımızda, NVIDIA'nın hisseleri hisse başına 1,000 dolara ulaşabilir; bu, mevcut 500 milyar dolarlık piyasa değeriyle karşılaştırıldığında önemli bir artışı temsil ediyor. Bu iyimser görünüm, NVIDIA'nın yapay zeka, yüksek performanslı bilgi işlem, otonom araçlar ve meta veri tabanı gibi büyümekte olan kilit pazarlarda liderliğini sürdürmesi de dahil olmak üzere çeşitli faktörlere dayanıyor. Bu sektörlerin, NVIDIA'nın temel güçlü yönlerinden biri olan GPU gücüne büyük ölçüde güvenmesi bekleniyor.

Artıları:

• GPU'ların paralel işleme iş yüklerinde üstün olduğu AI/ML için GPU'larda %90'ın üzerinde hakim pazar payı.
• Ar-Ge'ye büyük yatırımlar ve en iyi yapay zeka girişimlerinin satın alınması da dahil olmak üzere yapay zekaya odaklanan ortaklıklar.
• Yeni Hopper GPU mimarisi gibi platformlarda güçlü inovasyon geçmişi.
• Mavi çip Bulut bilişim, otomotiv, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler vb. alanlardaki müşteri tabanı.
• Mükemmel liderlik ekibi altında CEO Jensen Huang.

Eksileri:

• GPU'lar ve AI hızlandırıcılarda Intel ve AMD'nin potansiyel rekabeti.
• Şirket büyüdükçe mevzuatla ilgili zorluklar ortaya çıkıyor.
• Devam eden önemli miktarda Ar-Ge harcaması gereksiniminin yılda 3-4 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor.

2. IBM

IBM Yapay zeka araştırmalarında ilk öncülerden biridir ve kurumsal yazılım ve danışmanlık işlerinde yapay zekayı uygular. Yapay zeka araştırmalarında onlarca yıllık deneyime sahip IBM, Jeopardy'de insan şampiyonlarını mağlup eden Watson yapay zeka platformunu geliştirdi! Bugün IBM, Watson Assistant sohbet robotu, tedarik zinciri optimizasyonları ve tahmine dayalı analitik teklifleri gibi alanlarda yapay zekadan yararlanıyor.

Güvenilir bir kurumsal marka olarak IBM, finans, sağlık hizmetleri, kamu ve daha fazlası gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde sektöre özel yapay zeka kullanım örnekleri konusunda derin bir uzmanlığa sahiptir. Red Hat'in satın alınması, hibrit bulut ve yapay zeka çözümü yeteneklerini de güçlendiriyor. IBM, kurumsal yapay zeka uygulamalarına öncülük ederek marka algısını eski donanım/BT hizmetlerinin ötesinde modernleştirebilirse, 140 yılına kadar stoku bugünün 2030 milyar dolarlık pazar değerinin iki katına çıkma potansiyeline sahip olabilir. Ancak eski işletmelerin azalması ve öncü araştırmalarının ticari başarıya dönüştürülmesi konusunda zorluklar devam ediyor.

Artıları:

• 1950'lere dayanan yapay zeka araştırmalarında öncü. Yapay zeka patentlerinden oluşan devasa portföy.
• Watson aracılığıyla farklı sektörlerde uygulanan yapay zeka kurumsal çözümlerinin güvenilir sağlayıcısı.
• IBM'in ilişkilerinin bulunduğu yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörler için özel olarak tasarlanmış hibrit bulut çözümleri.
• Red Hat'in satın alınması, kurumsal yapay zekayı mümkün kılmak için konteyner ve Kubernetes yetenekleri sağlıyor.

Eksileri:

• Eski işletmelerin ve ana bilgisayar gelirlerinin azalması.
• Karmaşık organizasyon yapısı.
• Donanım altyapısı köklerinin ötesinde marka bilinirliğini modernleştirmedeki zorluklar.

3.Amazon (AMZN)

Amazon () AI iş yükleri için ihtiyaç duyulan ölçeklenebilir bilgi işlem gücünü sağlayarak AWS ile genel bulut pazarına hakimdir. Ayrıca yapay zekayı devasa e-ticaret operasyonlarında da uyguluyor.

Amazon Web Services (AWS), kuruluşların bulutta yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyan sektör lideri yapay zeka hizmetleri ve araçları sunar. Buna, geliştirme amaçlı SageMaker gibi hizmetler de dahildir. makine öğrenimi modelleri, konuşma arayüzleri oluşturmak için Lex, görüntü ve video analizi eklemek için Rekognition ve tahmine dayalı analiz modelleri oluşturmak için Forecast.

AWS, şirketlerin şirket içi altyapıya yoğun yatırım yapmadan gelişmiş yapay zeka özelliklerinden yararlanmasını kolaylaştırır. Amazon'un devam eden büyümesi ve genel bulut hizmetlerine olan talebi göz önüne alındığında, AWS, gelecekte yapay zeka iş yüklerinin buluta geçişinden büyük ölçüde faydalanmaya hazırlanıyor. Büyük e-ticaret ve alışveriş verileri hazinesi, Amazon'a perakende odaklı yapay zeka geliştirmede de bir avantaj sağlıyor.

Hesaplama açısından yoğun yapay zeka iş yüklerini çalıştırmak için ölçeklenebilir bulut altyapısına yönelik yaygın ihtiyaç, AWS'yi önümüzdeki on yılda yapay zeka bulut alanına hakim olma konusunda öncü konumuna getiriyor. Bir tahmin, 2030 yılına gelindiğinde AWS'nin kurumsal yapay zekanın benimsenmesindeki merkezi rolü sayesinde Amazon hisselerinin potansiyel olarak hisse başına 5,000 dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.

Artıları:

• Bulut altyapısında halihazırda %30'un üzerinde pazar payına sahibiz ve yıllık olarak %30'un üzerinde büyüyoruz.
• SageMaker, Lex, Rekognition gibi lider yapay zeka bulut teklifleri ve güçlü yapay zeka bilgi işlem yetenekleri.
• Binlerce çalışanın yapay zekaya odaklandığı Ar-Ge ve yapay zeka yeteneklerine yatırım yapılabilecek muazzam kaynaklar.
• E-ticaret verileri perakende ve tedarik zinciri yapay zekasında avantaj sağlar.
• Alexa gibi tüketiciye yönelik akıllı cihazları içeren geniş ekosistem.

Eksileri:

• Bulut bilişimde artan rekabet Microsoft ve Google.
• Veri merkezi Sermaye Harcamaları için yoğun harcamaların devam etmesi gerekiyor.

4.C3.ai (AI)

C3.ai Yapay zeka uygulama geliştirme, makine öğrenimi ve yapay zeka projelerini yönetmeye yönelik araçlar içeren kapsamlı bir kurumsal yapay zeka yazılımı paketi sağlar.

C3 AI Suite, verilerin ön işlenmesi, özellik mühendisliği gibi görevleri yerine getirerek kuruluşların kurumsal ölçekte AI uygulamalarını hızla oluşturmasına, dağıtmasına ve çalıştırmasına olanak tanır. model eğitimi, Ve izleme. Bu, yapay zekanın geniş ölçekte uygulanmasında karşılaşılan birçok zorluğun üstesinden gelinmesine yardımcı olur.

C3.ai, petrol/gaz, havacılık, uzay, kimya ve diğer karmaşık sektörlerdeki 100'den fazla müşterisinde tahmine dayalı bakım gibi endüstri kullanım senaryolarına yapay zeka uygulama konusunda derin bir uzmanlığa sahiptir. Model odaklı mimarisi aynı zamanda yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve sürdürülmesini de kolaylaştırır.

C3.ai artan rekabet nedeniyle risklerle karşı karşıya kalırken, entegre bir kurumsal yapay zeka yazılım platformu sunma konusundaki ilk hamle avantajı, daha fazla şirketin yapay zekayı benimsemeyi hızlandırması nedeniyle bir büyüme pisti sağlıyor. Hisse senedinin 250 yılına kadar 2030 dolara ulaşması potansiyeli var; bu, mevcut 10 milyar dolarlık piyasa değerinin neredeyse 3 katı bir artış.

Artıları:

• Entegre bir kurumsal yapay zeka yazılım paketi sunan ilk taşıyıcı.
• Tahmine dayalı bakım, tedarik zinciri ve müşteri etkileşimi kullanım senaryoları için kurumsal yapay zeka alanında uzmanlık.
• gibi büyük bulut sağlayıcılarıyla güçlü ilişkiler Microsoft Azure.
• Petrol/gaz, kimyasallar, havacılık ve diğer karmaşık sektörlerde geniş müşteri tabanı.

Eksileri:

• Bireysel projeler tamamlandığında yüksek müşteri kaybı riski.
• Kanıtlanmamış ilgi CRM gibi yeni ürün alanlarına doğru genişliyor.
• Uçtan uca yapay zeka platformları geliştiren teknoloji devlerinin rekabeti arttı.

5. Mikron Teknolojisi (MU)

mikron teknolojiye Yapay zeka modeli eğitimi ve çıkarımı için ihtiyaç duyulan hızlı veri erişimi için kritik öneme sahip gelişmiş bellek ve depolama çözümleri üretmektedir. Micron, büyük miktarlarda veriyi çok hızlı bir şekilde işlemesi gereken yapay zeka iş yüklerine güç sağlamak için entegre olan DRAM ve flash depolama yongaları üretiyor. Bellek ve depolama çözümleri, AI/ML veri yoğunluklu iş yüklerini işlemek için özel olarak tasarlanmıştır.

Şirket, NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft ve Amazon dahil olmak üzere yapay zeka ekosistemindeki büyük oyuncularla ortaklıklar kurdu. Yapay zekanın benimsenmesiyle birlikte bellek ve veri depolama talebi arttıkça büyümek için iyi bir konuma sahip.

Micron, yapay zeka uygulamalarına özel olarak tasarlanmış daha hızlı, daha yüksek kapasiteli bellek ve depolama yeniliklerini sunmaya devam etmeyi hedefliyor. Başarılı olması halinde, Micron hisselerinin 350 yılına kadar 2030 dolara ulaşabileceği öngörülüyor; bu, yapay zekadaki veri altyapısının merkezi rolü nedeniyle bugüne göre 4-5 kat artış anlamına geliyor.

Artıları:

• Veri yoğunluklu yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış yüksek performanslı DRAM ve flash depolamanın lider tedarikçisi.
• Optimize edilmiş veri merkezi çözümleri sağlamak için NVIDIA, Intel, IBM, AWS gibi yapay zeka liderleriyle stratejik ortaklıklar.
• AI/ML, otonom sistemler ve IoT'nin gerçek zamanlı veri analitiğine ihtiyaç duyması nedeniyle güçlü talep tahmini.
• Kapsamlı IP ve bellek ve depolama teknolojilerinde yenilikler.

Eksileri:

• Şu anda akut talaş kıtlığı ve lojistik/tedarik zinciri zorluklarıyla karşı karşıyayız.
• Bellek yongası fiyatlarındaki döngüsel düşüşlerin devam etmesi muhtemel.
• Rekabetçi baskılar Güney Kore ve Çinli firmalar.

6. Alfabe (GOOGL)

AlfabeGoogle ve DeepMind'ın ana şirketi olan , yapay zeka araştırmalarında ve yapay zekayı ürün ve hizmetlerine uygulama konusunda benzersiz bir konuma sahiptir. Alphabet, temel ve uygulamalı yapay zeka araştırmalarına milyarlarca dolar harcıyor Google Araştırması, Google Beyin, DeepMind, Waymo ve diğer bölümler. Bu laboratuvarlar doğal dil işleme, bilgisayarlı görme, robot bilimi ve daha birçok alanda öncü çalışmalar yayınlamaktadır.

Şirket ayrıca yapay zeka algoritmalarını geliştirmek için milyarlarca Google kullanıcısından ve Arama, Haritalar, YouTube vb. ürünlerden elde edilen eşsiz veri kaynaklarına sahiptir. Google Arama özellikle daha gelişmiş NLP ve öneri motorlarından faydalanmalıdır.

AI yeteneklerinden yararlanan Alphabet, reklamcılık, bulut bilişim, otonom araçlar ve akıllı ev cihazları gibi alanlarda büyüme fırsatlarına sahip. Ancak yapay zeka yeteneklerini cezbetmek ve elde tutmak büyük teknoloji Rakipler zorlu olacak. Gizlilik ve antitröst uygulamalarına ilişkin artan düzenleyici incelemeler de riskler doğurmaktadır.

Artıları:

• Yapay zeka araştırmalarında küresel lider DeepMind, Google Brain, Waymo ve diğer Alphabet laboratuvarları.
• Gibi tüketici hizmetlerinden elde edilen devasa veri hazinesi Ara, Haritalar, YouTube vb.
• Arama reklamcılığı işi daha gelişmiş NLP ve önerilerden yararlanacaktır.
• Waymo, otonom araç teknolojisi ve hizmetlerinde alana liderlik ediyor.
• Güvenilir tüketici markası, akıllı ev yapay zekasını genişletmek için erişim sağlar.

Eksileri:

• Dünya çapında en iyi yapay zeka araştırma yeteneklerini işe alma ve elde tutma zorlukları.
• Yapay zekayı etik olmayan bir şekilde veya uygun kontroller olmadan uygulayan yanlış adım potansiyeli.
• Gizlilik ve piyasa gücüyle ilgili endişeler konusunda düzenleyici gözetimin artırılması.

7. Meta Platformlar (META)

Meta PlatformlarEski adıyla Facebook, hedefli sosyal medya reklamcılığı için son teknoloji yapay zekadan ve metaveren sanal dünyasına yönelik vizyonundan yararlanıyor. Meta yapay zeka araştırmalarına büyük yatırım yaptı reklam hedeflemeyi geliştirmek, doğal dil işlemeyi geliştirmek, bilgisayarlı görüntü teknolojisini ilerletmek ve gelecekteki metaveri hedeflerini güçlendirmek.

Facebook Yapay Zeka Araştırma laboratuvarı gibi girişimler, makine öğrenimi yeteneklerinin sınırlarını zorluyor. Sosyal medya tarafında, Meta AI algoritmalarını eğitmek ve geliştirmek için Facebook, Instagram, WhatsApp ve Messenger gibi platformlardan elde ettiği devasa kullanıcı verisi avantajından yararlanabilir. Önerilen metaveri için VR/AR teknolojileri üzerindeki çalışma aynı zamanda yenilikçi yapay zeka uygulamalarına da dayanmaktadır.

Eğer Meta vizyonuna ulaşabilirse sürükleyici meta veri dizisi Gerçeğe yakın avatarlar, gerçekçi simüle edilmiş ortamlar ve kesintisiz VR/AR donanımıyla desteklenen platform, şu anda 800 milyar doların üzerinde piyasa değerlemesinde önemli bir büyüme görebilir. Ancak Meta, marka itibarı zorluklarıyla, potansiyel yapay zeka etiği kaygılarıyla ve fütüristik planlarında belirsiz uygulama riskleriyle karşı karşıya.

Artıları:

• Genel yapay zeka ve düşünceden metne arayüzler gibi uzun vadeli "ayda kalma" yapay zeka bahislerine büyük yatırımlar.
• Gerçekçi dijital avatarlar ve dünyalarda son teknoloji ürünü doğal dil işleme araştırmaları ve buluşlar.
• Yapay zeka algoritmalarını eğitmek için Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger ve Oculus'tan eşsiz miktarda kullanıcı verisi.
• Hedefli reklamcılık ve metaveri çalışmaları için yapay zekanın yenilikçi uygulaması.

Eksileri:

• Kişisel verilerin kullanımı ve etik yapay zeka uygulamalarıyla ilgili gizlilik endişeleri.
• Anti-tröst iddiaları nedeniyle düzenleyici incelemeler hâlâ yüksek seviyede.
• Yürütme, metaveri vizyonunu beklenen zaman çizelgelerinde gerçekleştirmede zorluklar yaşar.

8. Elma (AAPL)

Apple yapay zekayı donanım ürünleri, yazılımı ve hizmetlerine sorunsuz bir şekilde entegre etme konusundaki tasarım becerisiyle ünlüdür. Apple, Siri, Fotoğraflar, Kamera uygulaması, Safari önerileri, App Store ve daha fazlası gibi ürünlerdeki deneyimleri geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Neural Engine gibi tescilli silikonun yazılımla sıkı entegrasyonu, Apple'a tüketici yapay zekasında avantaj sağlıyor.

Şirket aynı zamanda yapay zeka tarafından desteklenen sezgisel, kullanımı kolay cihazlar için yüksek ücret ödemeye hazır muazzam bir varlıklı kullanıcı tabanına da sahip. Apple, yapay zeka işlemlerinin çoğunu bulut yerine cihazda gerçekleştirerek kullanıcı gizliliğini korur.

Büyüyen tüketici cihazları ve hizmetleri yelpazesinde inovasyon ivmesini sürdürmek, Apple'ın 2030 ve sonrasında yapay zeka odaklı birinci sınıf bir tüketici markası olarak hakimiyetini sürdürmesi açısından kritik öneme sahip olacak.

Artıları:

• Ürünler/hizmetler genelinde sezgisel kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekayı kullanan güçlü performans geçmişi.
• Neural Engine entegrasyonuyla yapay zeka silikonuna sektör lideri yatırımlar.
• Yüksek fiyatlar ödemeye hazır sadık kullanıcı tabanı Yapay zeka destekli Apple ekosistemi.
• Yapay zekayı bulut yerine cihazda işleyerek gizliliği korur.

Eksileri:

• Tüketicileri yapay zeka yenilikleriyle memnun etmeye devam etmek için çok yüksek beklentiler.
• Kişiselleştirmeyi ve kullanıcı verilerine dayalı hedeflenen hizmetleri sınırlayan olası düzenlemeler.
• Kısa ürün döngüleri, ekipleri sürekli yapay zeka gelişmeleri sunmaya zorluyor.

9. Sembolik (SYM)

sembolik Deponun yerine getirilmesi gibi tedarik zinciri operasyonlarını optimize etmek için yapay zeka destekli bir robotik otomasyon sistemi sağlar.Symbotic, yapay zeka yazılımı ve robot bilimi kullanarak tedarik zinciri otomasyonuna yeni bir yaklaşıma öncülük ediyor. Entegre sistemleri, Ar-Ge'ye dayalı rakiplerinden 10 yıldan fazla öndedir.

Başlıca müşteriler arasında Symbotic'in sistemlerini düzinelerce dağıtım merkezinde dağıtan Walmart yer alıyor. Ambar altyapısının modernleştirilmesinde 9 milyar dolarlık adreslenebilir bir pazarla Symbotic, modası geçmiş statükoyu bozmayı hedefliyor.

Symbotic, bu devasa fırsatı yakalayacak şekilde üretim ve operasyonlarını ölçeklendirebilirse, hisseleri potansiyel olarak bugünkü 8 milyar dolarlık değerlemenin 3 katına çıkabilir. Ama infaz riskler devam ediyor Coğrafyalar arasında ölçeklendirme.

Artıları:

• Tedarik zinciri otomasyonunda 9 milyar dolarlık tahmini pazar fırsatı.
• Tescilli entegre yapay zeka yazılımı ve robotik sistemi.
• Teknolojiyi geliştiren 10 yılı aşkın tescilli Ar-Ge.
• Walmart depolarında dağıtım da dahil olmak üzere önemli müşteri kazanımları.

Eksileri:

• Üretim kısıtlamaları dağıtımı yavaşlatabilir ve geliri sınırlayabilir.
• Satış, servis ve desteği ölçeklendirmek zordur.
• Çeşitli robotik ve depo otomasyonu girişimlerinden gelen rekabet.

10.Broadcom (AVGO)

Broadcom yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için kritik olan ağ oluşturma, geniş bant, kablosuz iletişim ve veri merkezi altyapısına yönelik yarı iletken çözümlerinde liderdir. Broadcom, yapay zeka iş yüklerini geniş ölçekte güçlendiren veri merkezleri için özel yapay zeka hızlandırıcıları ve çipleri üretiyor. Bağlantı ve ağ çözümleri aynı zamanda bulut bilişim ve yapay zeka hizmetlerini yöneten 5G ağları için yüksek hızlı veri aktarımına da olanak tanıyor.

Broadcom, satın almalar yoluyla veri merkezleri, ağ iletişimi, geniş bant ve kablosuz iletişim gibi teknolojilere güç veren yarı iletkenlere yönelik kapsamlı bir patent portföyü oluşturdu. Çipleri önde gelen OEM'lerin ürünlerine entegre ediliyor.

5G altyapısının kullanıma sunulması, IoT'nin yaygınlaştırılması ve artan bulut talebi gibi mevcut büyüme katalizörleri devam ederse, Broadcom'un temel yarı iletkenleri sağlamadaki önemli rolü, potansiyel olarak 2 yılına kadar mevcut 3+ milyar dolarlık değerlemesinin 250-2030 katını haklı çıkarabilir.

Artıları:

• Yapay zeka yetenekleri için hiper ölçekli veri merkezlerine olanak tanıyan, görev açısından kritik rol sağlayan çipler.
• Veri merkezi, 5G kablosuz ve bulut bilişim gibi sürekli büyüyen pazarlarda stratejik olarak konumlandırılmış.
• Başarılı birleşme ve satın almaların kanıtlanmış geçmişi.
• Saygı duyulan kıdemli liderlik ekibi.
• Yüksek marjlar ve önemli miktarda serbest nakit akışı üretimi.

Eksileri:

• Entegrasyon zorlukları, satın alınan büyük şirketlerin ilgisini çekiyor.
• Yarı iletken endüstrisinde döngüsel talep dalgalanmaları.
• Apple'da yüksek müşteri yoğunlaşma riski.

11. Accenture (ACN)

Accenture iş süreçlerini ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için yapay zekanın uygulanması da dahil olmak üzere, işletmelere dijital dönüşümler konusunda rehberlik eden lider bir teknoloji danışmanlığıdır.

Accenture, müşterilerine büyük teknoloji dönüşümleri ve yapay zekanın benimsenmesi konusunda rehberlik etmek için Fortune Global 80'ün %500'inden fazlasına sahip güvenilir danışman statüsünden yararlanıyor. En yeni teknoloji dalgalarından yararlanmak için uzmanlığını satın almalar ve ortaklıklar yoluyla uyarlıyor.

Şirket, finans, sağlık hizmetleri, perakende, iletişim, yazılım ve daha fazlası gibi sektörlerde yapay zeka çözümleri uygulama konusunda sektöre özel derin bir deneyime sahiptir. Accenture ayrıca Microsoft, AWS gibi önde gelen yapay zeka oyuncularıyla da iş ortaklığı yapıyor. Google Bulutve NVIDIA.

Accenture, tekliflerini farklılaştırmaya ve yapay zeka danışmanlık hizmetleri ve çözümlerinde pazar payı kazanmaya devam edebilirse, hisseleri 200 yılına kadar bugünkü 2030 milyar dolardan fazla değerlemenin üç katına çıkabilir.

Artıları:

• Fortune Global 80'ün %500'inden fazlasının dijital dönüşüm ve yapay zeka stratejileri konusunda güvenilir danışmanı.
• Çeşitli sektörlerde kurumsal yapay zeka çözümlerini uygulayan sektör uzmanlığı.
• Önde gelen yapay zeka şirketleriyle güçlü ortaklıklar.
• Gelişmekte olan kurumsal teknolojilerden faydalanma konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.
• Küresel dağıtım modeli yaklaşık 700,000 profesyonele erişim sağlar.

Eksileri:

• Teknoloji şirketlerine karşı en iyi yaratıcı yetenekleri elde tutmanın zorlukları.
• Düşük maliyetli denizaşırı rekabetin artması.
• Son derece rekabetçi danışmanlık pazarı.

12. ServiceNow (ŞİMDİ)

ServiceNow Kuruluşları daha verimli, çevik ve duyarlı hale getirmek için AI sohbet robotları ve makine öğrenimi gibi yetenekleri bir araya getiren bulut tabanlı dijital iş akışı platformlarında liderdir. ServiceNow, hizmet sunumunu, BT operasyonlarını, insan kaynaklarını ve daha fazlasını yönetmek için kritik iş akışı otomasyon platformları sağlar. Şirket, müşteri hizmetleri yönetimi ve çalışanların self servis hizmetlerini de kapsayacak şekilde genişledi.

Platform; akıllı sohbet robotları, doğal dil işleme ve makine öğrenimi algoritmalarına dayalı önceliklendirme gibi çeşitli yapay zeka yeteneklerini bünyesinde barındırıyor. Yüksek müşteri tutma ve genişleme oranları göz önüne alındığında, ServiceNow güçlü bir sürekli gelir elde ediyor.

ServiceNow'un temel iş akışlarını otomatikleştiren kritik rolü, kurumsal operasyonları dönüştüren yapay zekanın benimsenme dalgasına ayak uydurma konusunda onu iyi bir konuma getiriyor. Analistler, şu anki 70 milyar dolarlık değerlemesinin 400 yılına kadar 2030 milyar dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor.

Artıları:

• Temel bulut tabanlı iş akışı platformlarının lider sağlayıcısı, Fortune 80'ün %500'ine güveniyor.
• BT Hizmet Yönetimi gibi platformlar yapay zeka sohbet robotlarını, NLP'yi ve makine öğrenimini içerir.
• Çok yüksek müşteri tutma ve memnuniyet puanları.
• Doğal arazi ve iş modelini genişletin.
• %90'ın üzerinde sürekli gelir ve %25'in üzerinde serbest nakit akışı marjına sahip güçlü finansal profil.

Eksileri:

• Daha küçük iş akışı otomasyonu satıcılarının rekabetiyle karşı karşıyadır.
• Satış ve pazarlamayı ölçeklendirmek, kurumsal odaklanma açısından maliyetli bir iştir.
• Entegrasyon, edinilen teknolojinin optimize edilmesinde zorluklar yaratır.

13.Alteryx (AYX)

Alteryx iş kullanıcılarına odaklanan veri analitiği, veri bilimi ve süreç otomasyonu için lider bir düşük kodlu otomasyon platformu sağlar.Alteryx, müşterilerin gelişmiş yazılımlara ihtiyaç duymadan otomasyon ve analitik yeteneklerinden yararlanmalarını sağlar. veri bilimi yetenekler. Sezgisel, az kodlu araçlarla birleştirilen bu "vatandaş veri bilimi" odağı, büyüme için uzun bir yol sağlar.

Şirket, dünya çapında 7,000'den fazla müşteriyi kendine çeken güçlü bir uygulama sergiledi. Arazi ve genişleme modeli, dolar bazlı net gelir elde tutma oranlarının çok yüksek olmasına neden oldu.

Daha fazla işletmenin veri odaklı olmayı hedeflemesi nedeniyle Alteryx analitik süreç otomasyonundaki liderliğini koruyabilirse, büyüme gidişatı 6 yılına kadar mevcut 5 milyar dolarlık değerlemesinin 2030 katını veya daha fazlasını haklı çıkarabilir.

Artıları:

• Az kodlu otomasyon platformu, minimum düzeyde veri bilimi becerisi gerektirir.
• Kullanıcı dostu araçlar vatandaşı güçlendiriyor veri bilimcileri.
• 7,000'den fazla müşteriyle güçlü büyüme ve arazi ve genişleme ivmesi.
• Stratejik ortaklıklar platformun erişimini önemli ölçüde genişletiyor.
• Esnek bulut veya şirket içi dağıtım modeli.

Eksileri:

• Rekabetçi düşük kodlu/kodsuz yapay zeka otomasyon araçlarının ortaya çıkışı.
• İşletmelerde veri uygulamaları olgunlaştıkça kayıp riski.
• Nispeten niş bir ürün, yalnızca analitik ve veri hazırlığına odaklandı.

14. UiPath (YOL)

UiPath AI destekli botlar kullanarak tekrarlanan iş süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı sağlayan yenilikçi bir firmadır. UiPath, 20 yılına kadar 2025 milyar doları aşması öngörülen, hızla büyüyen küresel RPA yazılım pazarında liderdir. Gelişmiş platformu, süreç otomasyonunu geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini içerir.

Şirketin halihazırda bankacılık, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri, perakende ve diğer sektörlerde 8,000'den fazla kuruluştan oluşan etkileyici bir müşteri tabanı var. Müşterilerin genişleyen kullanım alanları sayesinde net gelir elde tutma oranı sürekli olarak %90'ı aşıyor.

Daha fazla şirket operasyonlarını dijital olarak dönüştürmek için RPA'yı benimsedikçe UiPath liderlik konumunu koruyabilirse, hisseleri 4 yılına kadar bugünkü 17 milyar dolarlık değerlemesinden muhtemelen 2030 kat büyüyebilir.

Artıları:

• Tam kapsamlı lider RPA yazılım satıcısıfeatured otomasyon platformu.
• Otomasyonu geliştirmek ve ölçeklendirmek için AI ve ML teknolojisini içerir.
• Büyük sektörlerde 8,000'den fazla müşteri.
• %90+ net gelir elde tutma oranı.
• Kurucular RPA alan uzmanlığını getirir.

Eksileri:

• Microsoft gibi mega sağlayıcıların RPA pazarına girmesiyle artan rekabetle karşı karşıyayız.
• İşletme, uygulama hizmetleri açısından büyük ölçüde ortaklara bağımlıdır.
• Uluslararası satış genişlemesi karmaşıklığı artırıyor.

15. DataRobot (VERİ)

Veri Robotu Kuruluşların makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan uçtan uca kurumsal yapay zeka platformu sağlar. DataRobot hızla büyüyen pazara liderlik etmeyi hedefliyor kurumsal yapay zeka platformları pazarı iş kullanıcılarına özel uçtan uca çözümüyle. Makine öğrenimi otomasyonu, MLOps ve model yönetimi onu alternatiflere göre farklılaştırır.

Şirket, Fortune 20'nin %50'sinden fazlası da dahil olmak üzere büyük müşteriler arasında güçlü bir ilgi kazandı. Snowflake, AWS ve NVIDIA ile olan ortaklıkları, yeni nesil veri altyapısına erişimi genişletiyor. 

DataRobot, yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça ivmesini koruyabilirse, 6 milyar dolarlık son özel değerlemesi muhtemelen 30 yılına kadar 2030 kat artışla 5 milyar doların üzerine çıkabilir. Ancak şirketin büyümeyi ve kârlılığı koruması gerekiyor.

Artıları:

• Model yaşam döngüsünü kapsayan uçtan uca kurumsal yapay zeka platformu.
• MLOps ve otomasyon yetenekleri, veri biliminin ağır yükünü azaltır.
• Fortune 20'nin %50'sinden fazlası büyük ortaklıklara sahip müşterilerdir.
• Bulutta yerel SaaS modeli işbirliğini ve ölçeklendirmeyi destekler.
• Şu anda geliri %30+ büyüme oranıyla artırıyor.

Eksileri:

• AWS, GCP ve Microsoft gibi mega sağlayıcıların şiddetli rekabeti.
• Halka arz sonrası yüksek gelir artışını ve kar marjlarını koruma baskısı.
• Şu anda gelirin çoğu Amerika'dan geliyor.

15 Yapay Zeka Şirketinin Karşılaştırması

Yapay zekanın etkisiyle 15 yılına kadar potansiyel olarak 100 kat değere ulaşacak gibi görünen, analiz edilen 2030 halka açık şirkete ilişkin önemli bilgileri özetleyen bir karşılaştırma tablosu:

Firmamız	cesaret	2022 Fiyatı	2022 Piyasa Değeri	2030 Potansiyel Fiyat	2030 Potansiyel Piyasa Değeri	Çekirdek iş
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	Yapay zeka ve metaveri için GPU'lar
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Kurumsal yapay zeka yazılımı ve danışmanlığı
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Genel bulut ve e-ticaret yapay zekası
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Kurumsal yapay zeka yazılımı
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	hafıza ve veri saklama AI için
Alfabe	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Yapay zeka araştırması ve internet hizmetleri
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Yapay zeka destekli metaveri ve dijital reklamlar
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Yapay zeka ile tüketici elektroniği ve hizmetleri
sembolik	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Yapay zeka destekli tedarik zinciri otomasyonu
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Yapay zeka altyapısı için yarı iletkenler
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Yapay zeka danışmanlık hizmetleri ve çözümleri
ServiceNow	Almaya Başla	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Yapay zeka destekli iş akışı otomasyon yazılımı
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Otomatik veri analitiği ve süreç otomasyonu platformu
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotik süreç otomasyon yazılımı
Veri Robotu	VERİ	$ 32 *	6 Milyar $ *	$150	$ 30B	Kurumsal yapay zeka ve makine öğrenimi platformu

FAQs

Riskler arasında spekülatif büyüme, rekabet, yapay zekanın yavaş benimsenmesi, düzenlemeler, ekonomik koşullar ve bilgi işlemdeki değişimler yer alıyor.

Araştırma laboratuvarları, benzersiz veriler, yapay zeka çipleri, altyapı ve donanım-yazılım entegrasyonuna sahip şirketler öne çıkıyor.

Büyümeye, finansa ve veri hacmi, doğruluk, hız ve müşteri benimseme gibi yapay zeka performansına odaklanın.

Pazar büyüklüğünü, rekabeti, ekonomiyi, giriş engellerini ve risk senaryolarını modelleyerek aşağıdan yukarıya bir yaklaşım kullanın.

Karışım en iyisidir. Startup'lar büyüme sunarken, devler yapay zekanın büyümesi için istikrar ve kaynaklar sağlıyor.

Sarın

Yatırımcılar için, yapay zekanın küresel ekonomide iş yapma ve değer yaratma şeklini dönüştürmesi nedeniyle, günümüzde kalıcı yapay zeka rekabet avantajları geliştiren şirketleri desteklemek, gelecekte katlanarak artan getiriler sağlayabilir. Bununla birlikte, 100x'lik bir getiriye benzer aşırı bir yükselişin farkına varmak, gelecek vaat eden yapay zeka saf oyunları için bile oldukça zorlayıcı olmaya devam ediyor. Yapay zekanın geleceğine yön veren platformlara uzun vadeli inançla birlikte dalgalanmalara karşı dayanıklı, dengeli bir portföy oluşturmak en uygun stratejiyi sağlar.

AI hakkında daha fazlasını okuyun:

• 10'te 50 Doların Altında Satın Alınabilecek En İyi 2023 Yapay Zeka Şirketi Hissesi
• 10 Yılının En İyi 2023 Yapay Zeka Ticaret Stratejisi ve Algoritması
• Milyarderler ve Fon Yöneticileri Tarafından Tercih Edilen İlk 5 Yapay Zeka Hissesi