Yapay Zeka Pankreas Kanserini Üç Yıl Önceden Tahmin Ediyor
Kısaca
Cell Metabolism dergisinde yayınlanan bir araştırma, pankreas kanserinin kesin üçüncü taraf tahmininin, ortaya çıkmadan 3 yıl önce yapılabileceğini buldu.
Araştırmacılar geliştirdim insanların pankreas kanseri geliştirme riskini doğru bir şekilde tahmin edebilen çığır açan bir yapay zeka modeli. Tokyo Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka, önümüzdeki üç yıl içinde pankreas kanseri geliştirme riski taşıyan hastaları doğru bir şekilde işaretleyebildi. Pankreas kanserini teşhis etmek için mevcut yöntemleri kullanan doktorlar, çok ölümcül ve tespit edilmesi zor bir kanser olmasına rağmen tarama önermekten çekiniyor.
Araştırmacılar, AI modellerinin doktorların pankreas kanseri taraması yapmasına yardımcı olabileceğini buldu. Bu özel hastalığın riskini anlamak her zaman zor olduğundan, pankreas kanseri için en yüksek risk altında olanları sıfırlayabilen bir yapay zeka aracı, klinik karar vermeyi iyileştirebilir. Amerikan Klinik Onkoloji Derneği, pankreas kanseri teşhisi konan kişilerin yüzde 56'sının teşhisi aldıktan sonraki beş yıl içinde hastalıktan öldüğünü tahmin ediyor.
Pankreas kanserini erken bulmak ve tedavi etmek zordur, bu nedenle erken tarama çok önemlidir. Erken tedavi edilmesi zor olanlar da dahil olmak üzere birçok kanser türü hastaları, aileleri ve sağlık sistemini etkiler. Bu çalışmada, akciğer nodülleri, yani kanserli dokunun anormal büyümesi olan kişilerin 500 BT taramasının hastalığın gidişatını değiştirmeye yardımcı olduğu gösterildi. Aslında, akciğer nodüllerinin görünümü pankreas kanserinin akciğerlere yayılmasına işaret edebilir. Tıbbi kayıtları kullanan araştırmacılar, pankreas kanseri teşhisi konma olasılığı daha yüksek olan kişileri doğru bir şekilde tanımlayabildiler.
AI modeli, Danimarka ve Amerika Birleşik Devletleri'nde pankreas kanserinden muzdarip insanların olasılığını tahmin etmek için kullanıldı. Model, veri noktası olarak Danimarka'dan 6 milyon kişiyi ve 3 milyon Amerikalıyı kullandı. Modelin doğruluğu, eğri altında bir alan veya AUC skoru üretilerek ölçüldü. Model puanları, bir testin ne kadar doğru olduğunu belirlemek için kullanılır. 0 puan değersizdir, 0.5 yazı tura atmak kadar doğrudur ve 1.0 puan mükemmel test.
Harvard Modeli, önümüzdeki üç yıldaki kanser riskini tahmin etmek için 0.88 ve 0.9 puan aldı. tespit Önümüzdeki 12 ay için risk. Ayrıca, orta düzeyde kanser geliştirme riski olarak kabul edilen akciğer nodülleri olan kişiler için daha fazla müdahaleyi tahmin edip etmeyeceğini görmek için test edildi. Daha sonra pankreas kanseri teşhisi konulan akciğer nodülü olan 22 kişiden XNUMX'i, hastalığa yakalanma açısından yüksek risk altında olarak değerlendirildi.
Doktorlar, pahalı, rahatsız, kaynak yoğun ve kanser bulmada hatalı oldukları için MRI, CT veya endoskopik ultrasonları önermekten çekinirler. Bu araçlar her durumda doğru olmasa da, yapay zeka doktorların bunlardan en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olabilir gibi görünüyor.
- Sağlık uzmanları yapay zekayı kullanmaktan çekiniyor ve ChatGPT için tıbbi tavsiye yakın tarihli bir çalışma, yapay zekanın kanser hakkında sorgulandığında yanlış bilgi ürettiğini ortaya koydu. Tıbbi tavsiye için doğru ve güvenilir kaynaklar aramak önemlidir.
Daha fazla ilgili makale okuyun:
- GPT-3: ABD'nin önümüzdeki 5 yıldaki geleceğini gerçekten öngörebilir mi?
- 2023'te Microsoft ve Google: AI titanları arasındaki yılın birincil hesaplaşması
- Sandbox, üç yeni sanal mahalle başlatıyor
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
