Yapay Zeka Modeli Eğitim Maliyetlerinin 100'a Kadar 500 Milyon Dolardan 2030 Milyon Dolara Çıkması Bekleniyor
Kısaca
Yeni bir göre OpenAI Rapora göre, büyük yapay zeka modellerinin eğitiminin maliyeti 100 yılına kadar 500 milyon dolardan 2030 milyon dolara çıkacak.
Daha fazla veriye duyulan ihtiyaç, makine öğrenimi modellerini eğitme maliyetini artıran ana faktörlerden biridir.
Yapay zeka yatırımları, makine öğrenimi modellerini eğitme maliyetinden büyük ölçüde etkilenir.
Tarafından son bir rapor OpenAI 100 yılına kadar büyük yapay zeka modellerini eğitme maliyetinin 500 milyon dolardan 2030 milyon dolara çıkmasının beklendiğini tespit etti. .
| İlgili gönderi: Shutterstock, üretici yapay zeka modellerine katkıda bulunan sanatçıları ödüllendiriyor |
Rapor, tek bir büyük yapay zeka modelinin eğitim maliyetinin 3 milyon dolar ile 12 milyon dolar arasında değişebileceğini ortaya koydu. Bir modeli büyük bir veri kümesi üzerinde eğitmenin maliyeti daha da yüksek olabilir ve 30 milyon dolara kadar ulaşabilir.
OpenAI büyük bir veri kümesi üzerinde bir model eğitmenin maliyetinin 500 yılına kadar 2030 milyon dolara çıkacağını tahmin ediyor. Bunun nedeni, artan veri kümelerinin boyutunun yanı sıra daha fazlasına ihtiyaç daha büyük modelleri eğitmek için bilgi işlem gücü.
Şu anda yapay zeka araştırmalarının çoğu Google, Facebook ve Microsoft gibi büyük teknoloji şirketleri ve kuruluşları tarafından yürütülüyor. Bununla birlikte, yapay zeka modeli eğitiminin artan maliyeti nedeniyle, gelecekte yapay zeka teknolojilerini geliştirmeyi ve kullanmayı muhtemelen yalnızca en zengin şirketler ve bireyler karşılayabilecek.
Bunun, AI'nın gelecekteki gelişimi için bir takım etkileri olabilir. İlk olarak, yapay zeka gelişiminin birkaç büyük şirketin elinde yoğunlaşmasına yol açabilir. İkincisi, AI teknolojilerini kullanmaya gücü yetenler ve kullanamayanlar arasında bir ayrım yaratabilir.
Yapay zeka gelişiminin artan maliyeti, bir bütün olarak toplum için de olumsuz etkilere sahip olabilir. Örneğin, yalnızca zenginlere fayda sağlayan yapay zeka teknolojilerinin gelişmesine yol açabilir ve eşitsizliği şiddetlendirebilir. Bu koyabilirsiniz risk altındaki toplum.
Yapay zeka teknolojilerini kimin karşılayabileceğini belirleyen tek faktörün yapay zeka geliştirme maliyeti olmadığına dikkat etmek önemlidir.
Yapay zeka beş yıl sonra kimin elinde olacak?
Makine öğrenimi modellerini eğitmenin maliyeti sürekli olarak artıyor. “ başlıklı rapor,Eğitim Makine Öğrenimi Sistemlerinin Dolar Maliyetindeki Eğilimler”, araştırmacılar tarafından yayınlandı. OpenAI, bir yapay zeka araştırma laboratuvarı. Son beş yılda çeşitli makine öğrenimi modellerini eğitmenin maliyetini analiz etti ve maliyetin katlanarak arttığını buldu.
Makine öğrenimi modellerini eğitme maliyetini artıran ana faktörlerden biri, daha fazla veriye duyulan ihtiyaçtır. Modeller daha karmaşık hale geldikçe, doğru bir şekilde öğrenmek için daha fazla veriye ihtiyaç duyarlar. Şirketler her zamankinden daha büyük veri kümelerini toplamak ve etiketlemek için rekabet ederken, bu bir "veri yarışına" yol açtı.
Makine öğrenimi modellerinin eğitiminin maliyetini artıran diğer önemli faktör, daha fazla modele duyulan ihtiyaçtır. işlem gücü. Bir modeli eğitmek çok büyük miktarda işlem gücü gerektirir ve gereken güç miktarı katlanarak artmaktadır.
Rapor, tek bir makine öğrenimi modelinin eğitim maliyetinin 500 yılına kadar 2030 milyon ABD dolarına ulaşacağını tahmin ediyor. Bu, mevcut 100 milyon ABD doları olan maliyetten önemli bir artış. Ancak rapor, GPU'lardaki ilerlemelerin maliyeti bir miktar azaltabileceğini ve 200'un başlarında maliyeti 2030 milyon dolara düşürebileceğini de belirtiyor.
Bu eğilimin yapay zeka endüstrisi için önemli etkileri var. Yapay zekaya yapılan yatırımlar makine öğrenimi modellerinin eğitiminin maliyetine büyük ölçüde bağlıdır. Eğitimin maliyeti şu anki hızında yükselmeye devam ederse, şirketler yapay zekaya yatırım yapmayı haklı çıkarmak için.
Yapay zeka yatırımları, yapay zekanın geliştirilmesi ve eğitimi için yapılan harcamaların yapay zeka sistemlerinden elde edilen gelire oranına bağlı olarak bu fiyata bağlıdır. O halde yukarıda belirtilen eğitim giderlerini kim karşılayabilir? vektörü yapay zeka büyümesi sonra yöneliminde belirginleşir.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
