Yapay Zeka, Amerikalıların İş Arama ve Kariyerlerini İlerletme Biçimlerinde Devrim Yaratıyor
Kısaca
Yapay zeka güdümlü yazılım, en iyi performans gösterenleri belirlemeye, çalışan devrini tahmin etmeye ve kariyer yolları önermeye yardımcı olma potansiyeline sahiptir, ancak önyargı veya ayrımcılığı sürdürmekten kaçınmak için etik ve şeffaf bir şekilde kullanılmalıdır.
AI, kuruluşun büyümesini desteklemek için kullanılabilir ve ayrıca işyerinde daha fazla şeffaflık ve adalete yol açabilir.
Çalışanların işyeri kültürüne, politikalarına ve ilişkilerine hakim olmaları ve kariyerlerini sahiplenmeleri gerekir.
İnsan sermayesi yönetim sistemlerindeki gelişmeler, daha stratejik ve veriye dayalı insan kaynakları ve yetenek yönetimi uygulamaları ve önyargıya artan ilgi, insanların işe alınma, geliştirilme, terfi etme ve işten çıkarılma yöntemlerini değiştiriyor. AI güdümlü yazılım, hızla ilerleme potansiyeline sahiptir ve değişiklik şirketlerin çalışanları hakkında stratejik kararları nasıl aldıkları. Bu teknoloji, en iyi performans gösterenleri belirlemeye, çalışan devir hızını tahmin etmeye ve hatta bireysel çalışanlar için kariyer yolları önermeye yardımcı olabilir. Bununla birlikte, işyerinde önyargı veya ayrımcılığı sürdürmekten kaçınmak için yapay zekanın etik ve şeffaf bir şekilde kullanılmasını sağlamak önemlidir.
Yakın gelecekte bir iş başvurusunda bulunursanız, şirketin web sitesi aracılığıyla dikkatlice yazılmış bir özgeçmiş yükleyecek ve platformun diğer işlere başvurmak için kullandığınız diğer platformlara ürkütücü bir şekilde benzediğini belirteceksiniz. Özgeçmişiniz kaydedildikten sonra demografik bilgileri veriyor ve aynı verilerle onlarca alanı dolduruyorsunuz. Daha sonra "gönder" e basarsınız ve bir kişiden bir takip e-postası almayı umarsınız.
Verileriniz, bu şirketin özgeçmişlere baktığında göz ardı edilmesi muhtemel olan insan sermayesi yönetim sisteminde yaşayacaktır. Bununla birlikte, özgeçmişleriniz en nitelikli başvuru sahibi olduğunuzu gösterse bile, işe alım uzmanının dikkatini başka yerde olduğu için işe alım uzmanının dikkatini çekmesi pek olası değildir. Başvurunuzun, iyi hazırlanmış bir ön yazı veya şirket çalışanları ile ağ oluşturma gibi başka şekillerde öne çıktığından emin olmanız gerekir. Ek olarak, pozisyona olan ilginizi ve niteliklerinizi ifade etmek için doğrudan işe alan kişiyle iletişime geçmeyi düşünün.
İşi alırsanız şirket, performans puanlarınızı ve istihdamınızla ilgili diğer verileri profilinize bağlayarak şirketin İK'sı için daha da fazla veriye erişilebilir hale getirir. Bu, bir çalışan olarak nasıl performans gösterdiğiniz konusunda İK içgörüsü sağlar. Veriler, yetenekli çalışanları belirlemek, kimin terfi ettirileceğine ilişkin kararlara rehberlik etmek ve işe alma ve terfi konusundaki önyargıları belirlemek için kullanılabilir. Profilinizdeki ayrıntılı bir istihdam geçmişi, kariyer ilerlemenizi de gösterebilir ve çeşitli becerilerinizi vurgulayabilir. Bu, sizi şirket içinde veya başka bir yerde gelecekteki iş fırsatları için daha çekici bir aday yapabilir.
Siz ve iş yerindeki diğer kişiler hakkındaki veriler izlenir ve analiz edilir. Bu veriler, çalışanların kuruluşun büyümesini nasıl destekleyebileceğini anlamak için kullanılabilir. Örneğin, İK, kimin bırakma olasılığının yüksek olduğunu belirlemek ve bu kaybın etkisini değerlendirmek için verileri kullanabilir. Teams, Outlook ve SharePoint gibi Microsoft araçları, iş yeri analiz araçları aracılığıyla yöneticilere içgörü sağlamaya yardımcı olabilir. Çalışanların kuruluşun büyümesini destekleyebilmesinin bir başka yolu da, profesyonel gelişim ve beceri geliştirme için aktif olarak fırsatlar aramaktır. Bu, yalnızca bireysel çalışana fayda sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kuruluşun genel yeteneklerini geliştirir ve sürekli gelişen bir pazarda rekabetçi kalmasına yardımcı olur.
Veriler ve ölçümler değişir. Danışmanlar, doktorlar ve pazarlamacılar gibi profesyoneller gelecekte niceliksel ve nesnel olarak ölçülecektir. Çalışanlar, verilerin nasıl kullanıldığını, hangi hikayeyi anlattığını ve bunun geleceklerini nasıl etkileyebileceğini düşünmeye başlamalıdır. Veriye dayalı performans değerlendirmelerine yönelik bu geçiş, işyerinde daha fazla şeffaflık ve adalete de yol açabilir.
PayPal ve Rio Tinto gibi şirketlerden şirket İK görevlileri kullanıyor gelişmiş yetenek verileri kararlar vermek. Bazı araştırmacılar, yapay zekanın eşitliği teşvik edeceğine inanıyor. işe alımdaki önyargıyı ortadan kaldırmak ve teşvik etmek, ancak çoğu bir tehlike insanlar tarafından inşa edilen yapay zekanın eski sorunları yeniden paketleyeceği. Veri toplama ve analiz, kuruluş netken çalışanları durumları konusunda belirsiz bırakabilir. Yapay zekanın işyerini nasıl değiştirdiğini anlamak en iyisidir ve şeffaflık talep etmek işvereninizden.
İş yeri kültürüne, politikasına ve ilişkilerine hakim olmanız, nasıl değerlendirildiğinizi anlamanız ve veriye dayalı bir şekilde kariyerinizin sahipliğini almanız gerekir. Bu endişeleri gidermek için birlikte çalışarak, yapay zekanın potansiyel olumsuz etkilerini en aza indirirken gücünden yararlanabiliriz.
Daha fazla ilgili makale okuyun:
- AI yorumlama araçları, Serbest Çalışanların Yaşamlarını nasıl değiştiriyor?
- Kripto kumar endüstrisini nasıl değiştirdi?
- Yapay zeka sanat dünyasını nasıl değiştiriyor: Sanat eleştirmenleri, yapay zekanın katkılarının değerini düşürebileceğinden endişe ediyor
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
