Politikada Yapay Zeka: Yüksek Lisans Programlarını Kullanarak Seçimleri ve Kamuoyunu Tahmin Etmek
Kısaca
60. ABD başkanlık seçimi yaklaşırken, internet ve sosyal ağların siyasi söylemi şekillendirmedeki rolü, özellikle Cambridge Analytica skandalı sonrasında inceleniyor. Dijital ortamın, medya diyetleri konusunda eğitilmiş dil modelleri gibi yapay zekadaki ilerlemelerle değişmesi bekleniyor. OpenAI'S GPT-4.
Diğer bir sorun ise trol fabrikalarının otomatikleştirilmesi ve içerik denetimi gibi yapay zeka odaklı sosyal ağ manipülasyonunun potansiyelidir. OpenAI'S GPT-4 İçerik denetleme kurallarını güncelleme sürecini hızlandırmak ve zaman çizelgesini aylardan yalnızca saatlere indirmek için tanıtıldı. Model, ortalama olarak standart içerik moderatörlerinden daha iyi performans gösteriyor ancak yine de tecrübeli insan moderatörlerin uzmanlığının gerisinde kalıyor.
Getirilmesi GPT-4 spekülasyonlarla, özellikle siyaset ve seçimlerde yeni yenilikler başlatmaya hazırlanıyor. OpenAI tek sağlayıcı haline gelebilir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde 60. başkanlık seçimi yaklaşırken, internetin ve sosyal ağların siyasi söylemi şekillendirmedeki rolü, özellikle de seçim sonrasında, inceleniyor. Cambridge Analytica skandalı. Önemli bir soru ortaya çıkıyor: Yaklaşan seçimler ve yapay zekadaki yeni başarılar sırasında dijital ortam nasıl görünecek?
Son Senato duruşmaları sırasında, Missouri Senatörü Josh Hawley bu kritik konuyu dil modelleri bağlamında gündeme getirdi. başlıklı bir makaleye atıfta bulundu.Medya Diyetleri Konusunda Eğitilen Dil Modelleri Kamuoyunu Tahmin Edebilir” MIT ve Stanford'dan araştırmacılar tarafından yazılmıştır. Bu araştırma, siyasi kampanyaları önemli ölçüde etkileyebilecek bir kavram olan haber makalelerine dayalı olarak kamuoyunu tahmin etmek için sinir ağlarını kullanma potansiyelini araştırıyor.
| İlgili bağlantılar: ChatGPTSol-Liberteryenizminin Genç Neslin Geleceği İçin Etkileri Var |
Makale, dil modellerinin başlangıçta belirli dil kümeleri üzerinde eğitildiği bir metodolojiyi açıklamaktadır. haber makaleleri belirli bir bağlamda eksik kelimeleri tahmin etmek için BERT modelleri. Sonraki adım, modelin performansını değerlendirmek için "s" ile gösterilen bir puanın atanmasını içerir. İşte sürece ilişkin bir genel bakış:
- Örneğin “Koronavirüs salgınıyla mücadele amacıyla bakkal ve eczaneler dışında çoğu işletmenin kapatılması talebi” şeklinde bir tez cümlesi formüle ediliyor.
- Tezde bir boşluk olması dikkat çekicidir. Bu boşluğu belirli kelimelerle tamamlama olasılıklarını tahmin etmek için dil modellerinden yararlanılır.
- “Gerekli” veya “gereksiz” gibi çeşitli kelimelerin bulunma olasılığı değerlendirilir.
- Bu olasılık, belirli bir bağlamda geçen bir kelimenin sıklığını bağımsız olarak ölçen temel eğitimsiz modele göre normalleştirilir. Ortaya çıkan kesir, mevcut bilgilerle ilgili olarak veri kümesi tarafından medyadan sunulan yeni bilgileri karakterize eden "s" puanını temsil eder.
Model, belirli bir grup bireyin belirli bir konudaki haberlere katılım düzeyini hesaba katıyor. Bu ek katman, modelin tahminleri ile insanların orijinal tezle ilgili görüşleri arasındaki korelasyonla ölçülen tahmin kalitesini artırır.
İşin sırrı tezlerin ve haberlerin tarihlerine göre kategorize edilmiş olmasıdır. Korona virüs salgınının ilk aylarına ilişkin haberleri inceleyerek insanların önerilen önlem ve değişikliklere tepkilerini tahmin etmek mümkün hale geldi.
Ölçütler etkileyici görünmeyebilir ve yazarların kendisi de bulgularının, yapay zekanın sürece insan katılımının tamamen yerini alabileceği anlamına gelmediğini vurgulamaktadır veya modeller insan anketlerinin yerini alabilir. Bunun yerine bunlar AI araçları Çok miktarda verinin özetlenmesinde ve daha fazla araştırma için potansiyel olarak verimli alanların belirlenmesinde yardımcı olarak hizmet eder.
İlginç bir şekilde bir senatör, modellerin çok iyi performans gösterdiği ve bununla ilişkili potansiyel tehlikeler hakkında endişelerini dile getirerek farklı bir sonuca vardı. Makalenin oldukça temel modelleri ve gelecekteki yinelemeleri sergilediği göz önüne alındığında, bu bakış açısının bir miktar geçerliliği vardır. GPT-4 potansiyel olarak önemli iyileştirmeler sunabilir.
| İlgili bağlantılar: OpenAI'S GPT-4 İçerik Moderasyonunda Devrim Yaratmak İçin Yola Çıkıyor |
Yapay Zeka Odaklı Sosyal Ağ Manipülasyonunun Büyüyen Zorluğu
Son tartışmalarda, konuşma yaklaşan başkanlık seçimlerinden uzaklaşıp sosyal ağlarda sahte hesaplar oluşturmak ve doldurmak için yerel ölçekte bile olsa Dil Modeli Modellerinin (LLM'ler) kullanılması konusuna yöneldi. Bu tartışma, trol fabrikalarının propaganda ve ideolojik etkiye vurgu yaparak otomatikleştirilmesi potansiyelinin altını çiziyor.
Halihazırda kullanımda olan teknoloji göz önüne alındığında bu çığır açıcı görünmese de, fark ölçekte yatmaktadır. LLM'ler yalnızca tahsis edilen GPU bütçesiyle sınırlı olmak üzere sürekli olarak kullanılabilir. Ayrıca, konuşmaları ve yazışmaları sürdürmek için daha az gelişmiş ek botlar tartışmalara katılabilir ve yanıt verebilir. Kullanıcıları ikna etmedeki etkinlikleri şüphelidir. İyi hazırlanmış bir bot, birinin siyasi duruşunu gerçekten değiştirip onu şöyle düşünmeye sevk eder mi: "Bu Demokratlar ne yaptı? Cumhuriyetçilere oy vermeliyim”?
Sistematik ikna için her çevrimiçi kullanıcıya bir trol çalışanı atamaya çalışmak pratik değildir ve "yarı oturur, yarı ayakta" şakasını anımsatır. Buna karşılık, gelişmiş sinir ağlarıyla güçlendirilmiş bir bot, aynı anda on milyonlarca kişiyle etkileşime geçme kapasitesine sahip olarak yorulmak bilmez.
Potansiyel bir karşı önlem hazırlık yapmayı içerir sosyal medya insan benzeri davranışları simüle ederek hesaplar. Botlar, normal görünümü korurken kişisel deneyimleri tartışarak ve çeşitli içerikler yayınlayarak gerçek kullanıcıları taklit edebilir.
Bu, 2024'te acil bir sorun olmasa da, 2028'e gelindiğinde ciddi bir sorun haline gelmesi ihtimali giderek artıyor. Bu sorunun çözülmesi karmaşık bir ikilemi ortaya çıkarıyor. Seçim sezonunda sosyal ağlar devre dışı bırakılmalı mı? Mümkün değil. Halkı bunu yapmamaları konusunda eğitmek çevrimiçi içeriğe tartışmasız güvenin? Pratik değil. Manipülasyon nedeniyle seçimleri kaybetmek mi? İstenmeyen.
Bir alternatif, gelişmiş içerik denetlemeyi içerebilir. İnsan moderatörlerin eksikliği ve mevcut metin algılama modellerinin sınırlı etkinliği, hatta OpenAI, bu çözümün uygulanabilirliği konusunda şüphe uyandırdı.
OpenAI'S GPT-4 Hızlı Kural Uyarlaması ile İçerik Denetimini Günceller
OpenAILilian Weng'in rehberliğinde yakın zamanda "kullanma GPT-4 İçerik Denetimi için.” Bu, içerik denetleme kurallarını güncelleme sürecini hızlandırarak zaman çizelgesini aylardan yalnızca saatlere indirir. GPT-4 Kapsamlı içerik yönergelerindeki kuralları ve incelikleri kavrama konusunda olağanüstü bir beceri sergiler, her türlü revizyona anında uyum sağlar ve böylece daha tutarlı içerik değerlendirmesi sağlar.
Bu gelişmiş içerik denetleme sistemi, eşlik eden GIF'te de gösterildiği gibi ustaca basittir. Onu farklı kılan şey GPT-4yazılı metni anlamadaki dikkate değer ustalığı, evrensel olarak insanlar tarafından bile ustalaşılmayan bir ustalıktır.
İşte nasıl çalıştığı:
- Denetleme yönergeleri veya talimatlarının taslağını hazırladıktan sonra uzmanlar, ihlal örneklerini içeren sınırlı bir veri kümesi seçer ve ihlal politikasına uygun olarak ilgili etiketleri atar.
- GPT-4 daha sonra kural setini kavrar ve yanıtlara erişmeden verileri etiketler.
- Arada eşitsizlik olması durumunda GPT-4 Yanıtlar ve insan yargıları nedeniyle uzmanlar, yetkililerden açıklama talep edebilir. GPT-4, talimattaki belirsizlikleri analiz edin defiGIF'te mavi adım metniyle işaretlenmiş ek açıklama yoluyla her türlü karışıklığı ortadan kaldırın.
2. ve 3. adımların bu yinelemeli süreci, algoritmanın performansı istenen standardı karşılayana kadar tekrarlanabilir. Büyük ölçekli uygulamalar için, GPT-4 tahminler, karşılaştırılabilir kalite sunabilecek, önemli ölçüde daha küçük bir modeli eğitmek için kullanılabilir.
OpenAI 12 farklı ihlal türünün değerlendirilmesine yönelik ölçütleri açıkladı. Model ortalama olarak standart içerik moderatörlerinden daha iyi performans gösteriyor ancak yine de tecrübeli ve iyi eğitimli insan moderatörlerin uzmanlığının gerisinde kalıyor. Bununla birlikte, ilgi çekici yönlerden biri maliyet etkinliğidir.
Makine öğrenimi modellerinin kullanıldığını belirtmekte fayda var. birkaç yıl boyunca otomatik moderasyon. Tanımı GPT-4 özellikle siyaset ve seçim alanında yeni yeniliklere imza atmaya hazırlanıyor. Hatta öyle bir spekülasyon var ki OpenAI tarafından resmi olarak onaylanmış TrueModerationAPI™'nin tek sağlayıcısı haline gelebilir. Beyaz Sarayözellikle son dönemdeki ortaklık çabaları ışığında. Gelecek bu alanda heyecan verici fırsatlar barındırıyor.
AI hakkında daha fazlasını okuyun:
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
