Yapay Zeka, Yalın Altı Sigma ile Birleştirildiğinde Endüstriyel Operasyon Verimliliğini Artırabilir: Çalışma
Kısaca
Yapay zekanın artan becerisi, geleneksel endüstriyel süreçleri iyileştirme konusundaki faydasını ortaya koyuyor ve bu da önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlıyor.
Artan entegrasyon üretken yapay zeka operasyonel iyileştirme süreçlerine dönüştürülmesi, ortamda dönüştürücü bir değişim anlamına gelir. Yalın ve Altı Sigma gibi geleneksel yöntemler uzun süredir insan uzmanlığına dayanıyor olsa da yapay zeka, hız ve verimlilik açısından oyunun kurallarını değiştirdiğini kanıtlıyor.
Yapay zeka, Yalın Altı Sigma sürecinin farklı aşamalarında insan çabalarını artırarak faydasını zaten gösterdi. Örnekler arasında aşağıdaki şirketler yer almaktadır: Johnson ve Johnson ve Voya Financial, Intel ve Nvidia Yapay zekayı süreç iyileştirme girişimlerinde başarıyla uygulayan ve bunun sonucunda önemli maliyet tasarrufları sağlayan şirketler.
Yapay Zekanın Geleneksel Yaklaşımlardan Temel Farkı
“Yalın” ve “Altı Sigma” süreçleri iyileştirmenin geleneksel yoludur. Toyota menşeliYalın düşünce, müşteri açısından değersiz (“israf”) faaliyetleri ortadan kaldırarak süreçleri sürekli olarak iyileştirir.
Kökleri Motorola'ya dayanan ve daha sonra General Electric tarafından onaylanan Altı Sigma, her adımda istenmeyen değişiklikleri (“kusurları”) en aza indirerek süreçleri iyileştirmeye odaklanır. Yalın ve Altı Sigma, ortak araçları ve ortak kökenleri nedeniyle sıklıkla topluca "Yalın Altı Sigma" olarak anılır.
Yalın Altı Sigma'nın temelinde operasyonel sorunların temel nedenlerinin belirlenmesine, çözümlerin formüle edilmesine ve iyileştirmelerin kalıcılığının sağlanmasına yönelik sistematik bir yaklaşım yatmaktadır. Bu, süreç iyileştirme uzmanlarının görev alanına girmektedir ve "Kara Kuşaklar" en yüksek seviyeyi temsil etmektedir.
Yapay zeka (AI) tekrarlanan operasyonlarda etkinliğini kanıtlamış olsa da, hakim olan inanç, süreç iyileştirmenin bağlamsal farkındalık ve yaratıcılık gerektirdiğinin ve insan uzmanların özel bir alanı olarak kaldığının altını çiziyor.
Endüstriyel Süreçleri Kolaylaştırmak için Yapay Zekadan Yararlanma
DMAIC'in incelenmesi (“defiYalın Altı Sigma'nın rutini, yapay zekanın her aşamada dönüştürücü etkisini ortaya koyuyor.
- "DefiYapay zekanın dijital kayıtlar veya süreç madenciliği teknolojisi kullanılarak eğitildiği "ne" aşamasından IoT cihazları, barkodlar ve kameralardan yararlanan "Ölçüm" aşamasına kadar uzanan yapay zeka, karmaşık süreçleri anlama ve ölçme konusunda insan çabasını artırır.
- "Analiz" aşaması, "Beş Neden" gibi geleneksel yöntemleri geride bırakarak yapay zekanın hesaplama verimliliğinden yararlanır.
- "İyileştirme" aşamasında yapay zekanın optimum performans yapılandırmalarını belirleme becerisi, süreçleri standartlaştırma normundan bir sapmayı temsil eder ve ürün ve bağlama dayalı özelleştirmeye olanak tanır.
- Son olarak, "Kontrol" aşamasında yapay zeka, finansal işlemlerde dolandırıcılık tespitinde gösterildiği gibi, aykırı değerlerin tespit edilmesi için gerekli olan gerçek zamanlı izlemede öne çıkıyor.
Yapay zeka sistemi, süreci iki yöntemle kavrayacak şekilde eğitilebilir. Yaklaşımlardan biri, yaygın olarak kullanılan kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri gibi ortak BT sistemleri tarafından oluşturulan, kuruluş içindeki malzeme, bilgi ve finansal akışların dijital kayıtlarının kullanılmasını içerir.
Alternatif olarak süreç madenciliği teknolojisi, sistemlerden ve uygulamalardan dijital verileri çıkarmak ve süreçlerin nasıl çalıştığını ortaya çıkarmak için kullanılabilir.
Siemens, BMW ve Merck gibi şirketler, verilerde gözlemlenen tekrar eden modellerin çıkarılması yoluyla ortak süreçleri ve bunlara karşılık gelen adımları belirleyerek tüm süreçlerde kapsamlı iyileştirmeler için süreç madenciliğinden aktif olarak yararlanıyor.
Yeniliği Teşvik Etmek İçin Zorlukların Üstesinden Gelmek
Yapay zeka halihazırda süreç iyileştirme döngüsünün tüm aşamalarını artırıyor ancak yapay zeka daha önemli bir rol üstlendikçe liderlerin karşılaşacağı zorlukları vurguluyor. Temel zorluklar arasında geleneksel araç ve tekniklere verilen önemin azalması, iyileştirme uzmanları arasında yeni yeterliliklere olan ihtiyaç ve büyük organizasyonel değişim gerekliliği yer alıyor.
Yapay zeka, emek yoğun görevleri azaltarak süreç iyileştirmede devrim yaratma konusunda muazzam bir potansiyel sunarken, başarılı entegrasyonu, liderlerin zorlukların üstesinden gelmesini, yeni yetkinliklere uyum sağlamasını ve iş gücünün aktif katılımını sağlamasını gerektirir.
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Anya, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere teknoloji endüstrisindeki en son konuları keşfetme tutkusuna sahip deneyimli bir BT yazarıdır. Web3 oyunlaştırma ve büyük dil modelleri (LLM'ler). Yorumlama diplomasına sahip olup, dilsel uzmanlık ve teknik zekanın eşsiz bir karışımına sahiptir. Sorgulayıcı zekası ve kapsamlı deneyimi, sürekli gelişen teknolojik yenilik ortamında gezinmesine olanak tanıyor. Anya, kendisini İnternet'in çeşitli dil segmentlerindeki içgörüleri ve eğilimleri ortaya çıkarmaya ve çalışmalarına ileri görüşlü bir bakış açısı getirmeye adamıştır. Makaleleri aracılığıyla, karmaşık BT kavramları ile küresel hedef kitle arasındaki boşluğu doldurmayı, teknolojiyi dünya çapındaki okuyucular için erişilebilir ve ilgi çekici hale getirmeyi amaçlıyor.
Daha fazla haber
Anya, üretken yapay zeka da dahil olmak üzere teknoloji endüstrisindeki en son konuları keşfetme tutkusuna sahip deneyimli bir BT yazarıdır. Web3 oyunlaştırma ve büyük dil modelleri (LLM'ler). Yorumlama diplomasına sahip olup, dilsel uzmanlık ve teknik zekanın eşsiz bir karışımına sahiptir. Sorgulayıcı zekası ve kapsamlı deneyimi, sürekli gelişen teknolojik yenilik ortamında gezinmesine olanak tanıyor. Anya, kendisini İnternet'in çeşitli dil segmentlerindeki içgörüleri ve eğilimleri ortaya çıkarmaya ve çalışmalarına ileri görüşlü bir bakış açısı getirmeye adamıştır. Makaleleri aracılığıyla, karmaşık BT kavramları ile küresel hedef kitle arasındaki boşluğu doldurmayı, teknolojiyi dünya çapındaki okuyucular için erişilebilir ve ilgi çekici hale getirmeyi amaçlıyor.
