Yapay Zeka Kara Kutusu: Nedir ve Nasıl Çalışır?
Kısaca
AI kara kutuları, bir algoritma, eğitim verileri ve bir modelden oluşan makine öğrenimi gibi kullanıcı bilgisi olmadan çalışan sistemlerdir.
Kara kutular yazılım güvenliği için önemlidir, çünkü yazılımları tersine çevirmek ve istismar edilecek kusurları keşfetmek için kullanılabilirler ve yazılım testçileri ve bilgisayar korsanları tarafından zayıflıkları bulmak için kullanılabilirler.
Çoğu kişi için "kara kutu" terimi, uçaklarda düşünülemez bir şey olursa ölüm sonrası incelemeler için değerli olan kayıt cihazlarını ifade eder. Diğerleri için küçük, minimal bir şekilde döşenmiş bir tiyatrodur. Ancak kara kutular da yapay zeka için hayati önem taşıyor.
AI kara kutuları kullanıcı bilgisi olmadan çalışan sistemlerdir. Onlara girdi besleyebilir ve çıktı alabilirsiniz, ancak sistemin kodunu veya çıktıyı oluşturmak için kullanılan mantığı inceleyemezsiniz.
Makine öğrenme baskın yapay zeka türüdür. Bir algoritma veya bir dizi algoritma, eğitim verisi ve bir model içerir.
- Algoritma, bir dizi prosedürdür. Eğitildikten sonra, bir algoritma bilinen kalıpları tanıyabilir.
- Eğitim veri AI modelini eğitmek için kullanılan veri setidir.
- Bir makine öğrenimi algoritması, özünde, çok sayıda örnekten öğrenmek ve bir makine öğrenimi modeli üretmek için tasarlanmış bir prosedürdür. Bir makine öğrenimi modeli, oluşturulduktan sonra insanların kullandığı şeydir.
Görüntü eğilimlerini keşfetmek için bir görüntü tanıma algoritması programlanabilir ve eğitim verileri köpeklerin fotoğraflarını temsil edebilir. Onu bir görüntüyü girdi olarak besler ve görüntüde bir piksel kümesinin bir köpeği temsil ediyor gibi görünüp görünmediğini ve nerede göründüğünü çıktı olarak alırsınız.
Makine öğrenimi algoritmaları genel olarak bilindiğinden, kara kutuları gizlemek daha az etkilidir. Yapay zeka mühendisleri fikri mülkiyetlerini sıklıkla kara kutularda gizlediğinden, genellikle modeli tek bir kutuya koyarlar. Yazılım geliştiricilerin başka bir yolu gizlemek veriler, modeli eğitmek için kullanılan verileri karartarak - başka bir deyişle, eğitim verilerini bir kara kutuya koyarak.
Kara kutu algoritmalarının nasıl çalıştığını anlamak zordur, ancak bu tamamen siyah beyaz değildir.
Cam kutu, algoritmaları, eğitim verileri ve modelleri herkesin erişimine açık olan bir sistemi ifade ederken, kara kutu algoritmaları, eğitim verileri ve modelleri gizlenmiş bir sistemi ifade eder. Kara kutu terimi, araştırmacılar bir AI sisteminin bu yönlerini bile kara olarak tanımladığında sıklıkla kullanılır.
Makine öğrenimi algoritmalarının, özellikle de derin öğrenme algoritmaları, işlev. Araştırmacılar, cam kutular olmasa da insanlar tarafından daha iyi anlaşılabilen algoritmalar geliştiriyorlar.
Yapay Zeka Kara Kutuları Neden Önemli?
Kara kutu makine öğrenimi algoritmalarına ve modellerine güvenmek her zaman iyi bir fikir değildir. Bir bankadan işletme kredisi almaya hak kazanıp kazanmadığınızı belirleyen bir makine öğrenimi modeli sizi reddederse ne olur? Bir dahaki sefere kredi alma şansınızı artırmak için karara daha iyi itiraz edebilmek veya durumunuzu değiştirebilmek için bilmek istersiniz.
Yazılımı kara kutuda tutmanın, bilgisayar korsanlarının onu incelemesini engellediği ve dolayısıyla güvenli hale getirdiği düşünülmüştür. Ancak, bilgisayar korsanları ters mühendis yazılım - yani, bir yazılımın nasıl çalıştığını yakından inceleyin - ve yararlanılacak kusurları keşfedin. Kara kutuların ayrıca yazılım sistemi güvenliği için önemli etkileri vardır.
Yazılım test uzmanlarının ve iyi niyetli bilgisayar korsanlarının, yazılımı test etmek için kullanılan cam bir kutunun içine bakıp zayıflıkları bulmaları ve böylece siber saldırıları azaltmaları mümkündür.
Daha fazla ilgili makale okuyun:
- NFT Gizemli Kutular: Nelerdir ve Nereden Alınır?
- 15'te Öğrenilecek En İyi 2023 Yapay Zeka Kursu: Ücretsiz ve Ücretli
- Üst 15 GPT-4 ve GPT-3 Sohbet robotları: Yapay zeka ile konuşun, sorular sorun
Feragatname
Doğrultusunda Trust Project yönergeleri, lütfen bu sayfada sağlanan bilgilerin hukuki, vergi, yatırım, finansal veya başka herhangi bir tavsiye niteliğinde olmadığını ve bu şekilde yorumlanmaması gerektiğini unutmayın. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar yatırım yapmak ve herhangi bir şüpheniz varsa bağımsız finansal tavsiye almak önemlidir. Daha fazla bilgi için şartlar ve koşulların yanı sıra kartı veren kuruluş veya reklamveren tarafından sağlanan yardım ve destek sayfalarına bakmanızı öneririz. MetaversePost doğru, tarafsız raporlamaya kendini adamıştır, ancak piyasa koşulları önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
Yazar hakkında
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
Daha fazla haber
Damir şu anda ekip lideri, ürün yöneticisi ve editördür: Metaverse Post, AI/ML, AGI, LLM'ler, Metaverse ve Web3-İlgili alanlar. Makaleleri, her ay bir milyondan fazla kullanıcıdan oluşan büyük bir kitleyi kendine çekiyor. SEO ve dijital pazarlama konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir uzman gibi görünüyor. Damir'den Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ve diğer yayınlar. Dijital bir göçebe olarak BAE, Türkiye, Rusya ve BDT arasında seyahat ediyor. Damir, kendisine internetin sürekli değişen ortamında başarılı olmak için gereken eleştirel düşünme becerilerini verdiğine inandığı fizik alanında lisans derecesi aldı.
